Skip to main content
cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 

Register now to learn Fabric in free live sessions led by the best Microsoft experts. From Apr 16 to May 9, in English and Spanish.

Reply
bcosta98
Helper I
Helper I

Filtrado de ventas entre el envío de notificaciones y el tiempo de ventas

Hola, estoy teniendo problemas para tratar de visualizar los efectos de la notificación en Ventas.

Tengo tres tablas de contenido:

Una que describa la Notificación y tenga el ID y el Tiempo de Despacho

Uno que tiene el NotificationID, UserID y Dispatch Status (esto es si el usuario recibió o no)

Una que tengo información de ventas, incluyendo UserID y tiempo

Me gustaría ver el impacto del número de ventas y el importe gastado por la diferencia entre el tiempo de envío y el tiempo de venta. También me gustaría comparar las ventas entre los usuarios que recibieron la notificación o no. Al igual que cuántos usuarios que recibieron compraron algo y cuántos no recibieron compraron en el mismo período de tiempo.

Para eso me gustaría filtrar las ventas por diferencias diferentes en el tiempo.

No soy un experto en Power Bi, en realidad soy bastante nuevo en ello. Así que en realidad no conozco muchas herramientas de consulta de energía

Gracias

1 ACCEPTED SOLUTION

Muy bien.

Un par de cosas. Sospecho que estos datos de muestra se simplifican, tal vez a mucho. Siempre y cuando cada cliente solo tenga 1 notificación, las relaciones son de 1 a varios. Pero una vez que tenga un cliente con más de 1 notificación, las relaciones entre las tablas serán de varios a varios. Las relaciones de varios a varios son mucho más complejas de manejar que las relaciones de 1 a varios.

Usted escribió que desea analizar la diferencia de tiempo entre el envío y las ventas. ¿Cómo se debe calcular la diferencia cuando hay más de 1 venta?

También estaba buscando la diferencia entre las ventas a los clientes que recibieron la notificación a los que no lo hacen. Pero los datos de ventas de ejemplo no contienen ningún cliente que no haya notificado la notificación.

Lo que podría hacer es hacer algunos cálculos en los datos de ejemplo en Excel para describir el resultado deseado.

Si tienes problemas para compartir los datos directamente en el foro, puedes subirlos a dropbox/onedrive/otro y compartir el enlace

View solution in original post

8 REPLIES 8
sturlaws
Resident Rockstar
Resident Rockstar

Hola @bcosta98,

su pregunta está bien escrita, pero será mucho más fácil ayudarle si agrega algunos datos de muestra, o un informe de ejemplo.

Salud
Sturla

Hola @sturlaws

Estas son las tablas

WhatsApp Image 2020-04-23 at 6.18.52 PM.jpegNotificación

WhatsApp Image 2020-04-23 at 6.21.17 PM.jpegVentas

WhatsApp Image 2020-04-23 at 6.21.17 PM.jpegNotification_User

Y las relaciones son las siguientes:
Notificación 1:* Notification_User

Notification_User *:1 Usuario

Usuario 1:* Ventas

Siento no haber subido la imagen de corect para Notification_User mesa

WhatsApp Image 2020-04-23 at 6.19.10 PM.jpeg

Aquí está @sturlaws

¿Podría adjuntar los datos de ejemplo como archivo(s)? Me ahorrará el tiempo de escribir todos los datos.

Hola @sturlaws realmente no me acopla. Estoy escribiendo un ejemplo

NotificationIDDate_ScheduleDateReadDate_DispatchAppid
1232020-01-27 10:45:002020-02-26 17:20:122020-01-27 10:59:226
1732020-02-10 15:30:002020-02-26 17:20:122020-02-10 15:42:316
7332020-04-17 18:30:002020-04-17 18:30:232020-04-17 18:34:426
7342020-04-19 18:30:002020-04-19 18:30:502020-04-19 18:31:336
7352020-04-19 18:30:002020-04-19 18:30:532020-04-19 18:31:506

NotificationIDUseridStatusID
123921321
123952591
1231071701
173791371
173791941
173792861
733766981
733777671
733779301
733779391
733781201
7352562921
7352567741
7352577021
1232305712
123977222
173794782
733777800
733793960
734789770
734792750
734797360
734929300
734985860

SaleIDValorDescuentoFechaComandIDUseridTypeID
199416 27/01/2020 05:3165031071702
188135 27/01/2020 01:236285791371
187766 27/01/2020 19:476278792862
187915 28/01/2020 19:586280791372
187635 27/01/2020 04:256273791372
168655,55 28/01/2020 06:285969921322
163131,58 28/01/2020 02:435881766983
160529,25 28/01/2020 08:405846791942
160824,9 28/01/2020 23:095854791942
166120 28/01/2020 00:565931792862
184019 28/01/2020 16:336212921322
1596125,4 28/01/2020 07:595834779302
1581100 27/01/2020 10:335799779301
1580124,3 28/01/2020 00:225797791372
156920 27/01/2020 02:555782792862
161920 27/01/2020 11:5758681071702
169922,9 28/01/2020 21:255995777672
185322,9 01/01/2020 20:516230792862
157348 01/01/2020 22:095787791943
155352,45 01/01/2020 18:175763791371
155012 10/01/2020 14:435760791373
15525,5 23/02/2020 12:185762791943
189622,9 06/02/2020 12:2363171071703
154741,8 20/02/2020 21:325747766982
154636,3 20/02/2020 14:305743791943
154535,2 20/02/2020 14:295743791943
154061 20/02/2020 12:245736952592
166016,9 07/02/2020 12:055928791372
169520,9 13/02/2020 12:085991766982
185117,9 29/02/2020 12:216229792862
154426,4 20/02/2020 13:325740952592
160916,9 31/03/2020 13:005855791942
167216,9 08/04/2020 13:435944792862
172517,9 17/04/2020 13:2560311071702
152752,8 19/04/2020 13:335711792863
154117,9 20/05/2020 12:3157371071701
151229,7 19/04/2020 19:115694777672
151137,4 19/04/2020 19:115694921322
150214,9 18/04/2020 12:0156811071703
148326 19/04/2020 21:195654791373
164926 19/04/2020 20:095912791943
175126 17/04/2020 18:246070791943
188026 20/04/2020 14:556284952593
144820 17/04/2020 09:245578791372
144318,9 18/04/2020 20:085572777672
144617,9 20/04/2020 19:565575792862
147316,9 20/04/2020 17:375628791372
156820,9 20/04/2020 18:4457811071702
162816,9 18/04/2020 08:145880792862
14945,5 19/04/2020 09:205673766982
149617,5 19/04/2020 02:195675791372
153510,25 17/04/2020 13:325728791372
153722,9 18/04/2020 19:465730952592
15488,25 18/04/2020 08:135758952592
15543 20/04/2020 12:575764777672
156220 17/04/2020 23:0757721071702
15679 20/04/2020 13:175780792862
15769 20/04/2020 23:135790791372
160236,8 20/04/2020 10:555843777672
16037,5 17/04/2020 04:375844921322
16256,5 17/04/2020 19:245877921322
163317,5 18/04/2020 16:0058861071702
16348,5 20/04/2020 01:015887791942
165511,5 19/04/2020 01:335923921322
165615,5 17/04/2020 09:245924792862
16646 18/04/2020 04:395934777672
16823 19/04/2020 05:195960791372
17023 20/04/2020 14:375998779392
170814 20/04/2020 15:3860061071702
171147,812,520/04/2020 10:476013921322
17276 17/04/2020 20:1160322567742
17409,5 20/04/2020 14:306048766982
176247,8 20/04/2020 06:446094791942
177912 17/04/2020 03:596113921322
17874,5 17/04/2020 22:1961231071702
180917,51017/04/2020 08:266151791372
18173 20/04/2020 02:486164791942
182814,5 18/04/2020 03:556195792862
185716,5 17/04/2020 21:416239791372
186427317/04/2020 11:276248766982
186918,5 20/04/2020 10:596254952592
188953,8 18/04/2020 07:406300779302
19063,5 19/04/2020 04:166341792862
192721,5 18/04/2020 21:396385779392
193447,84,7820/04/2020 15:1463901071702
19883 17/04/2020 13:266489792862
199647,8 17/04/2020 15:276509791372
154216,9 18/04/2020 03:175738791942
144534,1 19/04/2020 04:275573921323
148935,755,618/04/2020 11:005664952593
151931,9 18/04/2020 03:585701792863
162131,9 19/04/2020 16:2158711071703
139720 18/04/2020 00:445490792862
141221,9 17/04/2020 08:205524952592
14278,25 18/04/2020 14:315552791942
14356,75 19/04/2020 09:105560791372
1464201217/04/2020 23:085606792862
150527,25 18/04/2020 12:305687791372
156320 19/04/2020 06:405773779302
166220 19/04/2020 10:1059321071702
167120 20/04/2020 02:115943766982
170127,9 20/04/2020 08:395997791372
171322,9 20/04/2020 07:026016791942
175624,91220/04/2020 07:176087921322
186326,9 20/04/2020 19:186247952592
141016,9 19/04/2020 00:3055161071702
152615,9 17/04/2020 05:515713952592
138720,9 18/04/2020 04:145463952592
14201 18/04/2020 22:295545952592
164150 19/04/2020 00:295892766982
16651 20/04/2020 13:5359351071702
16681 20/04/2020 13:105937777672
16790,25 17/04/2020 09:5259521071702
16800,25 18/04/2020 19:215953792862
16810,25 17/04/2020 15:225954791372
16881 20/04/2020 01:515972779302
17095,5 11/02/2020 20:236007766982
17151 10/02/2020 03:286018952592
17191 10/02/2020 22:5860221071702
17551,5112/02/2020 02:426085791372
17661 10/02/2020 10:146101921322
137824,9 11/02/2020 04:575444777673
146324,9 10/02/2020 02:065604792862
166920,9 12/02/2020 14:545940791942
171226,91012/02/2020 23:536015791372
15156,5212/02/2020 17:1356971071703
157768 11/02/2020 17:535802777672

Muy bien.

Un par de cosas. Sospecho que estos datos de muestra se simplifican, tal vez a mucho. Siempre y cuando cada cliente solo tenga 1 notificación, las relaciones son de 1 a varios. Pero una vez que tenga un cliente con más de 1 notificación, las relaciones entre las tablas serán de varios a varios. Las relaciones de varios a varios son mucho más complejas de manejar que las relaciones de 1 a varios.

Usted escribió que desea analizar la diferencia de tiempo entre el envío y las ventas. ¿Cómo se debe calcular la diferencia cuando hay más de 1 venta?

También estaba buscando la diferencia entre las ventas a los clientes que recibieron la notificación a los que no lo hacen. Pero los datos de ventas de ejemplo no contienen ningún cliente que no haya notificado la notificación.

Lo que podría hacer es hacer algunos cálculos en los datos de ejemplo en Excel para describir el resultado deseado.

Si tienes problemas para compartir los datos directamente en el foro, puedes subirlos a dropbox/onedrive/otro y compartir el enlace

 

Hola @bcosta98 ,

Para crear una relación entre tablas debe ayudarle en su escenario.

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-create-and-manage-relationships

Community Support Team _ Frank
If this post helps, then please consider Accept it as the solution to help the others find it more quickly.

Helpful resources

Announcements
Microsoft Fabric Learn Together

Microsoft Fabric Learn Together

Covering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City

PBI_APRIL_CAROUSEL1

Power BI Monthly Update - April 2024

Check out the April 2024 Power BI update to learn about new features.

April Fabric Community Update

Fabric Community Update - April 2024

Find out what's new and trending in the Fabric Community.