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Hola a todos,
Tengo datos almacenados en un cubo y conectados a través de una conexión en vivo a Power BI.
Por muchas razones (añadir otras fuentes de datos, realizar consultas de energía, agregar columnas calculadas, etc.), quiero crear algunos KPI conectados a este cubo pero en modo de importación.
Debido a que la base de datos tiene información histórica, es enorme y, por supuesto, esto afecta tanto en la actualización del rendimiento como en el tamaño del archivo.
Veo que desde la importación de Windows, tengo la opción de agregar código MDX o DAX.
¿Hay alguna forma de filtrar los datos en el proceso de importación?.
¿Cuál debe ser el código para lograr esto imaginando dos filtros de columna (Fecha de facturación - Últimos 12 meses y Tipo de documento - "INV").
¡Gracias!
Hola @pratafran ,
¿No puedes acceder al DWH directamente?
La base de datos de Analysis ServicesAnalysis Services es un origen incorrecto para otra base de datos de Analysis ServicesAnalysis Services .
Estoy deseando esta característica:
Modelos compuestos sobre conjuntos de datos de Power BI y Azure Analysis Services
Hola @mwegener
No estoy seguro de lo que quieres decir con "acceso al DWH directamente". Tengo el nombre del servidor y la base de datos, así que supongo que el anwer a su pregunta es sí. Me estoy conectando a través de la base de datos de SQL Server Analysis Services porque básicamente es la única manera que conozco 🙂 pero si habría una mejor opción, solo hágamelo saber.
Los modelos compuestos serían la solución definitiva a todo este problema!, también estoy esperando esa opción.
Encontré un post que responde parcialmente a mi pregunta
https://forum.enterprisedna.co/t/filter-data-for-import-from-ssas-tabular-model/702/9
Pero no estoy muy seguro de cómo adaptarlo a mi modelo.
Básicamente, la consulta MDX/Dax propuesta para el modo de importación es:
SELECT NON EMPTY [Medidas].[ Ventas], [Medidas]. [Cantidad] EN COLUMNAS, NO EMPTY CROSSJOIN( ?[Coutnry].[ Estado]. [Estado] ,[Tiempo]. [Fecha]. [Fecha] ) EN ROWS DESDE ( SELECT ? [Tiempo]. Fecha].&[2019-01-01T00:00:00]:[Hora]. [Fecha].&[2019-01-31T00:00:00] - ON 0 FROM [Ventas] )
Estoy un poco confundido sobre el código. Tengo sólo los siguientes datos:
Nombre del servidor: DW982-SSASTAB
Base de datos - Modelo
Tabla - Facturación
Campos para filtrar > Fecha de factura>01/01/2019 & Document_Type "INV" (ambos de la tabla "Facturación")
Hola @pratafran,
Me refiero a usar el origen de datos de la base de datos de Analysis ServicesAnalysis Services y no la base de datos de Analysis Service como origen.
Hola @mwegener
En ese caso, no puedo acceder a la base de datos directamente.
He encontrado una manera de filtrar la base de datos mediante DAX:
con esta expresion:
evaluate(filter('Table1',[Field1]'"INV") && [Invoice_Date]>-20190101))
El único problema que tengo es que quiero importar dos tablas de datos aplicando filtros diferentes y no puedo averiguar cómo agregareso a la expresión DAX (dos tablas, con filtros de aduana cada una)
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