Filas de recuento incorrectas con segmentación de datos

[Sylvain74]

Hola a todos,

Tengo un modelo de datos con una sola tabla y, a continuación, creo un informe con una tabla que muestra todos los registros. Agregué algunas segmentaciones de datos para filtrar los datos que se muestran en la tabla. Finalmente creé una medida CountRows para mostrar el número de filas de la tabla.

Cuando no segmento, la medida CountRows devuelve el número correcto de filas, pero cuando uso segmentación de datos, el valor devuelve la medida se vuelve incorrecto.

Soy bastante nuevo en Power BI y entiendo mi error. ¿Puedes ayudarme a resolverlo?

Gracias.

[Sylvain74]

En la siguiente pantalla de impresión, he filtrado en un cliente específico mediante la segmentación de datos Customer, la tarjeta CountRows muestra 18 filas, pero como puede ver en la tabla, solo hay 6 filas.

Mi medida se crea de la siguiente manera:

CountRows á COUNTROWS(HistoricalMatching)

[v-shex-msft]

HI @Sylvain74,

Power bi visuales agregará automáticamente registros basados en campos de categoría actuales.

Para su escenario, parece que la tabla contiene registros con los mismos campos de categoría y se han agregado en objetos visuales de tabla. Me gustaría sugerirle que resuma en su tabla para calcular las filas de la tabla agregada.

CountRows =
COUNTROWS (
    SUMMARIZE (
        ALLSELECTED ( HistoricalMatching ),
        [SalesDate],
        [SalesContractReference],
        [Customer]
    )
)

saludos
Xiaoxin Sheng

[Sylvain74]

Hola Xiaoxin,

Muchas gracias por su ayuda. No sabía en absoluto que los objetos visuales de Power BI agregaran registros automáticamente. Me permite descubrir que durante la importación de datos, algunas filas se duplicaron.

¿Es posible deshabilitar o parametrizar esta agregación automática?

[amitchandak]

@Sylvain74,Difícil de decir sin mirar datos y números

Puede compartir datos de ejemplo y salida de muestra.

[danno]

Hola

podría hacer capturas de pantalla de sus datos (o proporcionar una muestra si los datos son confidenciales), para que podamos ver por qué el resultado parece ser incorrecto?