Estadísticas de chat

[Syndicate_Admin]

Hola comunidad,

Tengo exportación desde chat. Incluye información como identificaciones de chat, usuarios, soporte o texto de mensaje, etc. A continuación se muestra un ejemplo simplificado. La columna "# de mensaje de "quién"" se agrega de mí ahora, por qué lo explico más tarde.

chat_id	support_id	user_id	time_of_message	Quién	message_text	# de mensaje de "quién"
006jIhMDiPOZ	a222ccab-2d8d	4b98a1e6-3538	21.12.21 10:00	chatbot	no es importante
006jIhMDiPOZ	a222ccab-2d8d	4b98a1e6-3538	22.12.21 10:00	apoyo	%support_name% conectado	1
006jIhMDiPOZ	a222ccab-2d8d	4b98a1e6-3538	23.12.21 10:00	usuario		1
006jIhMDiPOZ	a222ccab-2d8d	4b98a1e6-3538	24.12.21 10:00	apoyo		2
006jIhMDiPOZ	a222ccab-2d8d	4b98a1e6-3538	25.12.21 10:00	usuario		2
006jIhMDiPOZ	a222ccab-2d8d	4b98a1e6-3538	26.12.21 10:00	apoyo		3
006jIhMDiPOZ	a222ccab-2d8d	4b98a1e6-3538	27.12.21 10:00	apoyo		3
006jIhMDiPOZ	a222ccab-2d8d	4b98a1e6-3538	28.12.21 10:00	usuario		3
006jIhMDiPOZ	a222ccab-2d8d	4b98a1e6-3538	29.12.21 10:00	apoyo		4
jj0Epbxi2L7U	869d4abe-6066	7ecc3efd-909c	23.12.21 11:00	chatbot	no es importante
jj0Epbxi2L7U	870d4abe-6066	7ecc3efd-909c	24.12.21 11:00	usuario	no es importante
jj0Epbxi2L7U	871d4abe-6066	7ecc3efd-909c	25.12.21 11:00	apoyo	%support_name% conectado	1
jj0Epbxi2L7U	872d4abe-6066	7ecc3efd-909c	26.12.21 11:00	apoyo		1
jj0Epbxi2L7U	873d4abe-6066	7ecc3efd-909c	27.12.21 11:00	apoyo		1
jj0Epbxi2L7U	874d4abe-6066	7ecc3efd-909c	28.12.21 11:00	usuario		1
zoYPJ957fR	c071fc4f-52b4	6ca908c6-84eb	25.12.21 12:00	chatbot	no es importante
zoYPJ957fR	c071fc4f-52b4	6ca908c6-84eb	25.12.21 12:00	usuario	no es importante
zoYPJ957fR	c071fc4f-52b4	6ca908c6-84eb	26.12.21 12:00	apoyo	%support_name% conectado	1
zoYPJ957fR	c071fc4f-52b4	6ca908c6-84eb	27.12.21 12:00	apoyo		1
zoYPJ957fR	c071fc4f-52b4	6ca908c6-84eb	28.12.21 12:00	usuario		1
zoYPJ957fR	c071fc4f-52b4	6ca908c6-84eb	29.12.21 12:00	apoyo		2
zoYPJ957fR	c071fc4f-52b4	6ca908c6-84eb	30.12.21 12:00	apoyo		2
zoYPJ957fR	c071fc4f-52b4	6ca908c6-84eb	31.12.21 12:00	usuario		2
zoYPJ957fR	c071fc4f-52b4	6ca908c6-84eb	01.01.22 12:00	apoyo		3

Estoy tratando de hacer algunas estadísticas complejas e interesantes. Pero mi habilidad PBI todavía está muy lejos de hacerlo bien.

Resultados deseados:

1) El objetivo principal es saber cuántas veces el usuario y el soporte se escriben entre sí antes de resolver el problema después de "soporte conectado" al chat. Con filtros como
- El usuario escribe más de 3 veces
- % de usuarios escriben primero después de "soporte conectado" al chat

- % de usuarios se comunican o desconectan después de "soporte conectado" al chat, o después de pocos mensajes, etc.

El número total de mensajes también es interesante, pero esta estadística de "rotación" es importante para mí, por lo que entonces sabría, por ejemplo, que el soporte "devuelto" al chat x veces.
Hay una parte complicada -> necesitamos calcular, por ejemplo, 2 mensajes de soporte en una fila como uno. Lo mismo con los usuarios. Esto muestra colum agregado de mí "# de mensaje de "quién""

2) Es útil saber cuánto tiempo tardan las reacciones de uno de los lados comunicantes, o luego calcular el tiempo total de chat, el promedio entre los intercambios de mensajes, etc.

Luego quiero ponerlo en algún embudo y ver el rendimiento de todos o luego filtrar los problemas.

¿Así? Con # de mensajes de Usuarios y Ayudantes (soporte) y con conversión y promedio entre reacciones,..

o tal vez esta vizualización no es adecuada para este caso. Mis datos originales tienen más de 100k de filas y algunas columnas adicionales no importantes.

¿Puedo pedir un tutorial? Probablemente esté más allá de la ayuda de este foro, pero no sé qué hacer con él 😕

Gracias de antemano

[Syndicate_Admin]

@Divous ,

No estoy muy seguro de lo que necesitas. ¿Desea obtener el número de comunicaciones entre el soporte y el usuario al resolver unproblema? ¿Como el valor dado en el campo [# de mensaje de "quién"] en la tabla de ejemplo que dio? Además, desea obtener el tiempo promedio por comunicación y crear un gráfico que sea fácil de entender, ¿verdad? ¿Podría proporcionar más datos de ejemplo en formato de texto y compartir la lógica del cálculo basada en los datos de ejemplo dados (por ejemplo, chat_id 006jIhMDiPOZ en la tabla a continuación, por qué el valor final del campo [# de mensaje de "quién"] es ,1, 1, 2, 2, 3,3,3,3,4? ¿Cómo obtener el tiempo promedio?) y el resultado final que deseas. Gracias.

Saludos

[Syndicate_Admin]

@Divous power bi puede hacer todo lo que le pida si los datos están lo suficientemente ordenados:

¿La marca de tiempo incluye segundos? Su tabla de muestra tiene muchas de las mismas marcas de tiempo, lo que lo hará mucho más difícil.

¿El primer mensaje del soporte siempre dice 'supportname connected'?