Estoy intentando crear una visualización personalizada de Power BI de Python. Los datos reales son una consulta directa de una base de datos SQL.
Los campos que quiero en la visualización se encuentran en la sección Valores de los campos de visualización
Este es el aspecto de la tabla de datos.
| Semana | Lectura1 | Lectura2 | Lectura3 | Reading4 | Lectura5 |
| 12/20/2019 0:00 | 68.86 | | | | |
| 1/6/2020 0:00 | 73.35 | | | | |
| 1/13/2020 0:00 | 77.4 | | | | |
| 1/20/2020 0:00 | 78.57 | | | | |
| 3/2/2020 0:00 | 23.29 | | | | |
| 3/9/2020 0:00 | 20.35 | | | | |
| 3/16/2020 0:00 | 22.28 | | | | |
| 3/23/2020 0:00 | 26.61 | | | | |
| 5/11/2020 0:00 | 29.38 | | | | |
| 5/18/2020 0:00 | 21.2 | 75.69 | 3.52 | 35.4 | 20.02 |
| 5/25/2020 0:00 | 14.44 | 81.29 | 3.59 | 9.91 | 22.51 |
| 6/1/2020 0:00 | 14.93 | 84.21 | 3.18 | 41.63 | 31.06 |
| 6/8/2020 0:00 | 4.01 | 87.28 | 3.21 | 39.58 | 30.17 |
| 6/15/2020 0:00 | 23.68 | 88.18 | 3.42 | 39.35 | 27.46 |
| 6/22/2020 0:00 | 24.62 | 87.61 | 3.3 | 45.39 | 31.4 |
| 6/29/2020 0:00 | 22.8 | 84.31 | 3.18 | 25.57 | 19.08 |
Cuando inicio una visualización de Python personalizada, esto es lo que genera Power BI.
• conjunto de datos- pandas. DataFrame(Semana, Lectura1, Lectura2, Lectura3, Lectura4, Lectura5)
Si intento lo siguiente:
Df. DateFrame(Semana, Lectura1, Reading2, Reading3, Reading4, Reading5)
Produce un error de "name Week is not defined.
df - pandas. DataFrame('Week','Reading1','Reading2','Reading3','Reading4','Reading5')
Recibo "TypeError: __init__() toma de 1 a 6 argumentos posicionales, pero se dieron 7"
df - pandas. DataFrame("Week","Reading1","Reading2","Reading3","Reading4","Reading5")
Recibo "TypeError: __init__() toma de 1 a 6 argumentos posicionales, pero se dieron 7"
Cualquier ayuda u orientación se aplicaría en gran medida.
