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Dos columnas: una es una columna ID, con valores no únicos. La segunda columna SIZES contiene enteros. Quiero crear una tercera columna con el valor máximo de SIZES para cada valor de ID, sin quitar ninguna fila.
Así que quiero ir de :
ID NUMS
1 0
1 4
1 7
2 0
2 0
Y quiero producir:
ID NUMS MAXNUMS
1 0 7
1 4 7
1 7 7
2 0 0
2 0 0
Solved! Go to Solution.
He llegado con una solución de rendimiento - los que hasta ahora no funcionaban bien en filas de 120k. Básicamente, creé una tabla (temporal) de los datos agrupados y luego la fusioné de nuevo en la tabla principal. Algo como esto:
Dejar
Fuente: lo que sea
Agrupados: Table.Group('Source', col1, max(number))
Combinados: Table.Merge('Source'', ''Agrupado'', usando col1)
Dado que esto utiliza el procesamiento de tablas en lugar del procesamiento de filas, se ejecuta bastante rápidamente.
Hola @wattsj ,
Como la línea 4 y la línea 5 tienen los mismos valores en cada columna, por lo que cuando los datos se colocan en un objeto visual de tabla, primero debe crear una columna de índice, de lo contrario se agregarán las 2 líneas:
Vaya al editor de consultas>agregar columna>columna de índice;
A continuación, cree una medida como se indica a continuación:
Measure = MAXX(FILTER(ALL('Table'),'Table'[ID]=SELECTEDVALUE('Table'[ID])),'Table'[ NUMS])
Y verás:
O puede crear una columna calculada como se muestra a continuación:
Column = CALCULATE(MAX('Table'[ NUMS]),ALLEXCEPT('Table','Table'[ID]))
Y verás:
Para el archivo .pbix relacionado, haga clic aquí.
¿Es posible hacer lo mismo en M, para que pueda empujarlo en un flujo de datos?
Hola @wattsj ,
Usando el siguiente código M:
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMlQ4tACOlHSUIEwDpVgdXHImeOTMwXJGeMzEKRcLAA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [ID = _t, NUMS = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"ID", Int64.Type}, {"NUMS", Int64.Type}}),
#"Added Index" = Table.AddIndexColumn(#"Changed Type", "Index", 1, 1),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Added Index", "Custom", each let i = [ID]
in
Table.Max(Table.SelectRows(#"Changed Type",each [ID] = i),"NUMS")[NUMS])
in
#"Added Custom"
Y verás:
Para el archivo .pbix relacionado, haga clic aquí.
He llegado con una solución de rendimiento - los que hasta ahora no funcionaban bien en filas de 120k. Básicamente, creé una tabla (temporal) de los datos agrupados y luego la fusioné de nuevo en la tabla principal. Algo como esto:
Dejar
Fuente: lo que sea
Agrupados: Table.Group('Source', col1, max(number))
Combinados: Table.Merge('Source'', ''Agrupado'', usando col1)
Dado que esto utiliza el procesamiento de tablas en lugar del procesamiento de filas, se ejecuta bastante rápidamente.
@wattsj añadir la siguiente medida
Max Nums = CALCULATE ( MAX ( Table[Nums] ), ALLEXCEPT ( Table, Table[Id] ) )
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