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Hola
Tengo una tabla de series temporales (escasa) y quiero calcular la tendencia actual basada sólo en los últimos 3 valores.
Creo que la pendiente de la línea de tendencia (Regresión lineal) podría considerarse como la tendencia actual.
He encontrado código que describe el cálculo de regresión lineal DAX, pero se basa en todos los valores anteriores.
Sé que puede ser una tontería, pero estoy amontonada.
¿Puede sugerir una solución alternativa?
Gracias de antemano.
identificación | Fecha y hora | valor | |
1 | 1/1/2021 8:00:25 | 0.24 | |
2 | 1/1/2021 9:45:10 | 0.24 | |
3 | 1/1/2021 14:35:38 | 0.29 | |
4 | 2/1/2021 11:12:00 | 0.28 | |
5 | 2/1/2021 19:43:29 | 0.27 | |
6 | 3/1/2021 7:17:12 | 0.26 |
Solved! Go to Solution.
Hey @KyriakosT ,
Creé esta medida simple:
just the average value =
CALCULATE(
AVERAGE( 'Table'[Value] )
)
y este más complejo, aquí utilizo TOPN para encontrar los 3 valores anteriores
the average of the last 3 datetimes =
var __datetime = MAX( 'Table'[Datetime] )
return
CALCULATE(
[just the average value]
, TOPN(
3
, FILTER( ALL('Table'[Datetime] ) , 'Table'[Datetime] < __datetime )
, 'Table'[Datetime]
, DESC
)
, ALL('Table'[ID] , 'Table'[Value])
)
parece que la segunda medida crea lo que está buscando
Con suerte, esto proporciona lo que está buscando.
saludos
gato
Hey @KyriakosT ,
Creé esta medida simple:
just the average value =
CALCULATE(
AVERAGE( 'Table'[Value] )
)
y este más complejo, aquí utilizo TOPN para encontrar los 3 valores anteriores
the average of the last 3 datetimes =
var __datetime = MAX( 'Table'[Datetime] )
return
CALCULATE(
[just the average value]
, TOPN(
3
, FILTER( ALL('Table'[Datetime] ) , 'Table'[Datetime] < __datetime )
, 'Table'[Datetime]
, DESC
)
, ALL('Table'[ID] , 'Table'[Value])
)
parece que la segunda medida crea lo que está buscando
Con suerte, esto proporciona lo que está buscando.
saludos
gato
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