Encabezados de fecha dinámicos

[Anonymous]

He creado una tabla con fechas que se actualizan cada semana.

He creado una tabla recta donde enumeré todos los campos con iconos (KPI). Verá que las fechas se ordenan como el OrderID anterior.

Bajo el editor avanzado actualicé el código como se muestra a continuación.

Tan pronto como actualo el informe y se insertan nuevas fechas, mis gráficos se rompen porque las fechas no existen en la tabla recta. Ejemplo, la próxima semana 20200926 se actualizará a 20201003 y todos los gráficos se romperán y necesito eliminar la fecha antigua y agregar la nueva fecha. También necesito actualizar todos los campos KPI porque las fechas están en la medida.

¿Hay otra forma de hacer esto?

[MFelix]

Hola @John_de_Kock ,

¿La tabla que hace y luego no se puede dar valores de columna? ¿A qué puedo ver que tiene cada fecha como una columna en su modelo correcto?

[Anonymous]

Eso es correcto y los KPI (iconos rojos y verdes) calculan la diferencia para la fecha 1 y 2 y la misma para las columnas 5 y 6. Es una tabla y no un objeto visual de matriz.

[MFelix]

El problema se produce cuando se realiza la despivot de las columnas, en función de la fecha, ya que la fecha siempre se actualiza, se obtienen nuevos encabezados de columna y eso no coincide con los datos.

Cree que la mejor manera es usar los datos originales y luego usar DAX para realizar los cálculos de la tabla.

¿Puede compartir una muestra de los datos?

[Anonymous]

@MFelix

¿Algo más que se te ocurra?

gracias por la ayuda hasta ahora.

por favor ver más datos adjuntos, en caso de que los datos no sean suficientes.

Etapas	Fechas	Tarifas
Actual	201909	1%
Actual	201910	2%
Actual	202008	3%
Actual	202009	4%
Actual	20200903	5%
Actual	20201003	6%
Ciclo 1	201909	30%
Ciclo 1	201910	31%
Ciclo 1	202008	32%
Ciclo 1	202009	33%
Ciclo 1	20200903	34%
Ciclo 1	20201003	35%
Ciclo 2	201909	40%
Ciclo 2	201910	41%
Ciclo 2	202008	42%
Ciclo 2	202009	43%
Ciclo 2	20200903	44%
Ciclo 2	20201003	45%
Ciclo 3	201909	50%
Ciclo 3	201910	51%
Ciclo 3	202008	52%
Ciclo 3	202009	53%
Ciclo 3	20200903	54%
Ciclo 3	20201003	55%
Npl	201909	7%
Npl	201910	8%
Npl	202008	9%
Npl	202009	10%
Npl	20200903	11%
Npl	20201003	12%
Total	201909	20%
Total	201910	21%
Total	202008	22%
Total	202009	23%
Total	20200903	24%
Total	20201003	25%

[Anonymous]

Etapa De Los Arrears	KPI1	201908	KPI2	202008	202007	201909	KPI3	20200926	KPI4	20200826
Actual	0	10.00%	1	1.00%	2.00%	1.00%	0	2.00%	1	1.00%
Ciclo 1	0	30.00%	1	40.00%	30.00%	30.00%	0	30.00%	1	20.00%
Ciclo 2	0	60.00%	1	50.00%	50.00%	50.00%	0	50.00%	1	50.00%
Ciclo 3	0	80.00%	1	70.00%	50.00%	55.00%	0	60.00%	1	40.00%
Npl	1	5.00%	0	4.00%	5.00%	1.00%	1	3.00%	0	3.00%
Total	0	4.00%	1	2.00%	2.00%	4.00%	0	3.00%	1	3.00%
	201908<202008		201908>202008				20200926<20200826		20200926>20200826

[MFelix]

Hola @John_de_Kock ,

¿La importación de la información está en el primer formato o en el segundo?

[Anonymous]

@MFelix

El primer formato se utiliza en mi informe.

[MFelix]

Hola @John_de_Kock ,

Yo era abble para obtener una solución de trabajo trabajando con unpivot y la creación de un paso intermedio para obtener los nombres de columna y ordenar la información en el también creo alguna medida para el formato condittional ser conscientes de que esto puede necesita algunos cambios.

Compruebe la adjuntar un archivo PBIX y experimente con otra información con fechas diferentes.