Hola héroes de datos
No he sido capaz de encontrar un trabajo para la solución de este problema, espero que pueda ayudarme.
Estoy trabajando con una empresa que combina datos de una aplicación móvil (AppInsights - toda la navegación, visualización y lectura, la incorporación antes de obtener un usuario real) y su propia base de datos (todas las entradas y seguimientos reales después de obtener un usuario real). Toda la actividad tiene un identificador denominado AppInsights-ID de AppInsights y UserID de la base de datos.
(Para AppInsights, solo tenemos datos de julio de 2021 y posteriores).
Sin embargo, una parte de los usuarios cambian los teléfonos móviles o crean varios usuarios. Por ejemplo, este individuo, en la captura de pantalla siguiente, tiene 3 AppInsightsIDs y 7 UserIDs. Los ID se superponen de diferentes maneras, por lo que sabemos que es el mismo usuario.
Estoy buscando una manera de crear un AppInsights-ID y UserID únicos (el más temprano). Así que para esta persona, me gustaría una columna "UniqueAppInsights" con el valor de 463aff35-0a80-4e38-8e56-8fe5124ef58a (uso más temprano 29 de julio). Y otra columna con "UniqueUserID" con el valor de cf322095-05f2-4271-a2bd-a1664a6b0982 (uso más antiguo el 16 de abril).
Esto es lo que probé inicialmente:
UniqueAppInsID =
CALCULATE(
FIRSTNONBLANK('MatchingIDs'[AppInsightsID (Original)], 1),
FILTER(All('MatchingIDs'),
'MatchingIDs'[UserID (Original)] = EARLIER('MatchingIDs'[UserID (Original)])
)
)
Funciona para la mayoría de los usuarios, pero no para los usuarios como el que publiqué en la captura de pantalla anterior, porque no todos los AppIns-ID y UserIDs se superponen directamente.
Si pudiera recrear virtualmente el filtro que puse manualmente en la captura de pantalla anterior, que aísla todos los AppInsightsIDs y UserIDs que de alguna manera se han superpuesto, tal vez una tabla calculada, supongo que podría hacer un FIRSTNONBLANK virtual en eso.
¿Alguna idea de cómo resolver esto?
¡Muy apreciado!
Saludos cálidos
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