Register now to learn Fabric in free live sessions led by the best Microsoft experts. From Apr 16 to May 9, in English and Spanish.
Hola power bi comunidad,
Mi objetivo es visualizar el estado de las órdenes en una línea de tiempo, también conocido como "¿cuál fue el estado de la orden en abril de 2018?"
Tengo los siguientes datos:
- falta el estado inicial como partida individual.
- Para ello, mi plan era crear el estado inicial del pedido para volver a añadir las transacciones de cambio. He creado una medida a través de calculate (suma de Importe, Filtro, Fecha combinada). Eso me daría el estado inicial (estado final y todos los cambios) en cada fila
- En el siguiente paso, quería crear una nueva medida que consiste en la nueva "medida calculada (estado inicial)" cuando tipo de transacción - "Estado" y Suma de importe cuando Tipo de transacción - "Cambiar".
Desafortunadamente, mis habilidades de Power BI no son lo suficientemente buenas para escribir esto, fallé con fórmulas comunes de "si-".
¿Alguien puede ayudarme? Tal vez hay incluso una solución más simple a mi problema, que no veo todavía 🙂
Gracias de antemano!!
Adrian
Hola Xiaoxin,
gracias por su respuesta, me las arreglé para resolver en parte mi problema con la función "anterior", pero no puedo calcular la medida con otro cambio en el contexto del filtro, es decir, basado en
•calculate(Amount_new;filter(data;earlier(date_combined)<-date_combined); allexcept(Order))
el segundo cambio en el contexto de filtro (allexcept) devuelve un error...
HAY @AR8812,
¿Puede compartir un archivo de muestra con algunos datos ficticios? (mantener la estructura de la tabla sin procesar) nos ayudará a aclarar su estructura de datos y probar la fórmula de codificación en ella.
Cómo obtener respuestas a su pregunta rápidamente
saludos
Xiaoxin Sheng
No @AR8812,
Parece un común requisitos comunes de análisis de intervalo de fechas múltiples, puede echar un vistazo al siguiente blog escrito por Greg (esta lista de blogs algunos escenarios comunes) 'fecha de inicio' 'fecha de finalización' parte si son adecuados para sus escenarios:
Antes de publicar, lea esto
saludos
Xiaoxin Sheng
Covering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City
Check out the April 2024 Power BI update to learn about new features.
User | Count |
---|---|
1 | |
1 | |
1 | |
1 | |
1 |
User | Count |
---|---|
2 | |
2 | |
1 | |
1 | |
1 |