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Tal vez alguien en este grupo pueda ayudarme con el siguiente problema:
Declaración del problema:
Clasificador:
Clf = Svm. SVC(C-1,0, cache_size 200, class_weight-Ninguno, coef0-0,0,decision_function_shape'ovr', Grado 3 gamma 'escala', Núcleo 'rbf', max_iter-1, probabilidad-Falso, random_state-Ninguno, reducción de la verdad, Peaje 0.001, verbose-False)
Línea que causa el problema:
clf.fit (X_learn_scaled, y_learn_selected_range)
¿Qué es diferente en los blocs de notas de PowerBI frente a los blocs de notas de PowerBI Jupyther y por qué el script funciona bien en los blocs de notas de Jupyter, pero no en PowerBI?
Muchas gracias
Christoph
Hola @kcwagi ,
Si ha solucionado el problema por su cuenta, por favor, comparta su solución. Si los mensajes anteriores ayudan, por favor, por favor, márquelo como una solución para ayudar a otros a encontrarlo más rápidamente. ¡Gracias!
Mejores looks,
Yingjie Li
Hola @kcwagi ,
La integración de Python de Power BI requiere la instalación de dos paquetes de Python:
El bloc de notas amplía el enfoque basado en consola a la informática interactiva en una dirección cualitativamente nueva, proporcionando una aplicación basada en web adecuada para capturar todo el proceso de cálculo: desarrollo, documentación y ejecución de código, así como para comunicar los resultados. El portátil Jupyter combina dos componentes:
Una aplicación web:una herramienta basada en navegador para la creación interactiva de documentos que combinan texto explicativo, matemáticas, cálculos y su salida de medios enriquecidos.
Documentosde bloc de notas: una representación de todo el contenido visible en la aplicación web, incluidas las entradas y salidas de los cálculos, el texto explicativo, las matemáticas, las imágenes y las representaciones multimedia enriquecidas de los objetos.
Mejores looks,
Yingjie Li
Si este post ayuda, por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.