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Niiru1
Helper V
Helper V

Dividir entre dos tablas relacionadas

Actualmente tengo 2 tablas: Hoja 1 y Datos del Censo.

He construido los datos del censo para mostrar:

Edad de los datos del censo/Género ? 
TABLA DE DATOS(
"Nombre del grupo de edad",STRING,
"Macho",INTEGER,
"Mujer",INTEGER,
"Total",INTEGER,
{
"0-4 años",169731,161784,331515o,
"5-14 años",344848,330189,675037,
"15-24 años",292492,283960,576452,
"25-34 años",318401,341009,659410o,
"35-44 años",368527,378354,746881,
"45-54 años",311036,315009,626045o,
"55-64 años",252556,256402,508958,
"65-74 años",184462,189046,373508,
"75-84 años",89313,107191,196504,
"85+ años",23062,44493,67555
}
)
Lo que estoy tratando de hacer es tomar el recuento por grupo de edad en Sheet1 y multiplicarlo por el Total en la tabla del censo
por ejemplo, el primer valor de 0-4 años es 5 por lo tanto (5/331515)*100000 a 1,5
Census Data Age Group1.PNG
Gracias de antemano
1 ACCEPTED SOLUTION
negi007
Community Champion
Community Champion

@Niiru1 A continuación trate de utilizar la siguiente solución

1. Puede despocupar los datos de la segunda tabla como se muestra a continuación. tienen una columna para el grupo de edad

negi007_0-1605449287835.png

2. A continuación, cree relantionship entre dos tablas en columnas de grupos de edad

negi007_1-1605449360371.png

3. crear su medida como a continuación

Formula_output- SUMA(Census_Data_Week[Valor])/SUM('Edad de datos del censo/Género'[Total])*100000
4. Usted conseguirá por debajo de la salida usando el objeto visual de la matriz.

negi007_4-1605449464748.png




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negi007
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@Niiru1 A continuación trate de utilizar la siguiente solución

1. Puede despocupar los datos de la segunda tabla como se muestra a continuación. tienen una columna para el grupo de edad

negi007_0-1605449287835.png

2. A continuación, cree relantionship entre dos tablas en columnas de grupos de edad

negi007_1-1605449360371.png

3. crear su medida como a continuación

Formula_output- SUMA(Census_Data_Week[Valor])/SUM('Edad de datos del censo/Género'[Total])*100000
4. Usted conseguirá por debajo de la salida usando el objeto visual de la matriz.

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