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hola
En términos de modelado, sigo encontrando este problema...
Si tengo X medir sobre un cliente a partir de enero de 2020, ¿debo mostrarlo en función del contexto o contexto real de enero de 2020?
(el cliente ya no está activo...)
Así que si tomo el enfoque anterior, lo mostraré como de costumbre, si tomo el segundo no lo mostraré ya que, según el punto de vista actual, la corriente ya no está activa.
Sé que esto se conoce como dimensión que cambia lentamente - Wikipedia
Pero para mi caso esto se puede resolver cambiando los datos en el origen (sql server), o ajustando el modelado en SSAS, ¿hay un enfoque de"mejores prácticas" para esto?
Usamos un compromiso cuando calculamos "Año tras año hasta la fecha". Digamos que hoy es 2021-04-13. Sin embargo, la última transacción de un cliente en particular fue 2021-04-08. Así que comparamos las ventas con este cliente "YTD" para el período 2021-01-01 a 2021-04-08 con el período "equivalente" de 2020-01-01 a 2020-04-08. No 100% precisa, pero aún así -en nuestra opinión- mejor que todas las alternativas.
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