cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 
Reply
Analitika
Post Prodigy
Post Prodigy

DAX para calcular el stock de apertura y cierre, superar el límite de memoria

Tengo una gran tabla de datos en el modelo de datos de 2000 años

¿Por qué la medida simple supera los límites de memoria? ¿Y cómo deshacerse de eso?

Apertura de Stock
CALCULAR (
SUM ( Table1[value] ),
FILTRO ( ALL ( 'Date'[Date] ), 'Date'[Date] < MIN ( 'Date'[Date] ) )
)

Cierre de stock
CALCULAR (
SUM ( Table1[value] ),
FILTRO ( ALL ( 'Date'[Date] ), 'Date'[Date] <- MAX ( 'Date'[Date] ) )
)

Analitika_0-1609234285042.png

Carga solo si se selecciona un mes

7 REPLIES 7
v-alq-msft
Community Support
Community Support

Hola, @Analitika

Le sugerimos que consulte la siguiente guía para mejorar el rendimiento de Power BI optimizando DAX.

Mejore el rendimiento de Power BI optimizando DAX

Saludos

Allan

Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

Greg_Deckler
Super User IV
Super User IV

@Analitika Un par de pensamientos sobre esto. En primer lugar, increíblemente difícil de solucionar problemas de RENDIMIENTO relacionado DAX sin el modelo por lo que todo lo que puedo hacer es tipo de suposición. Escribí una serie de dos partes sobre la optimización del rendimiento de DAX que podría ayudar.

No esté seguro de si ayudará, pero tal vez intente usar una tabla de fechas independiente para la segmentación de datos que no esté relacionada con la tabla de fechas principal. A continuación, podrá abandonar su instrucción ALL. Además, si la tabla Fecha está relacionada con la tabla de hechos, también podría intentar filtrar la tabla directamente en lugar de pasar por la tabla Fecha una vez que tenga una tabla de fechas desconectada independiente para la segmentación de datos. Mi preocupación con la declaración ALL es que parece que usted está poniendo toda su tabla de hechos en contexto y no puedo imaginar que sea óptimo. Además, definitivamente desactivaría la fecha / hora automática y la razón es que esto hace estallar el tamaño de su tabla de fechas a enormes proporciones, por lo general innecesariamente. Luego, usando ALL para traer toda tu tabla de fechas tienes que cargar este behemonth en la memoria. Deshacerse de la fecha y hora automáticas debería reducir drásticamente el tamaño de la tabla de fechas en el modelo de datos y, a continuación, puede caber en la memoria.


---------------------------------------

@ me in replies or I'll lose your thread!!!

I have a NEW book! 
DAX Cookbook from Packt
Over 120 DAX Recipes!




Did I answer your question? Mark my post as a solution!

Proud to be a Super User!




Greg_Deckler
Super User IV
Super User IV

@Analitika: tendría que comprender mejor el modelo de datos para comprender lo que está pasando. ¿Realmente necesitas el TODO ahí dentro? Con el ALL allí está reemplazando el contexto forzando la medida a cargar toda la tabla de fechas en la memoria y luego pare de nuevo hacia abajo en comparación con simplemente tomar lo que tiene en contexto y filtrarlo. ¿Qué tan grande es tu tabla de citas? ¿Has desactivado la fecha/hora automática?


---------------------------------------

@ me in replies or I'll lose your thread!!!

I have a NEW book! 
DAX Cookbook from Packt
Over 120 DAX Recipes!




Did I answer your question? Mark my post as a solution!

Proud to be a Super User!




@Greg_Deckler

Tengo una rebanadora

Analitika_0-1609252983141.png

se llenó con fecha/hora automática 'Fecha'[Fecha] pero cortada en rodajas para durar 3 años para reducir las fechas de segmentación (solo necesita fechas para mostrar los últimos 3 años)

pero MIN(Table1[date]) es 2000.01.01

Por lo tanto, para Opening Stock necesito sumar todo en Table1[value] desde 2000.01.01 hasta MIN(Date[Date]) seleccionado por slicer

Así que para cerrar stock necesito sumar todo en Table1[value] desde 2000.01.01 hasta MAX(Date[Date]) seleccionado por slicer

amitchandak
Super User IV
Super User IV

@parry2k, @Greg_Deckler, ¿cuál es la mejor manera de hacerlo de manera eficiente en el rendimiento?



Did I answer your question? Mark my post as a solution! Appreciate your Kudos!!
Dashboard of My Blogs !! YouTube Channel !! Connect on Linkedin

Proud to be a Super User!

amitchandak
Super User IV
Super User IV

@Analitika , Vea si este blog sobre el mismo tema puede ayudar

https://blog.crossjoin.co.uk/2020/01/20/visual-has-exceeded-the-available-resources-error-power-bi/



Did I answer your question? Mark my post as a solution! Appreciate your Kudos!!
Dashboard of My Blogs !! YouTube Channel !! Connect on Linkedin

Proud to be a Super User!

cálculos DAX ineficientes pueden hacer que una consulta intente captar una gran cantidad de memoria

así que cómo escribir un cálculo eficiente para ese propósito?

Helpful resources

Announcements
PBI User Groups

Welcome to the User Group Public Preview

Check out new user group experience and if you are a leader please create your group!

MBAS on Demand

Microsoft Business Applications Summit sessions

On-demand access to all the great content presented by the product teams and community members! #MSBizAppsSummit #CommunityRocks

MBAS Attendee Badge

Claim Your Badge & Digital Swag!

Check out how to claim yours today!

secondImage

Are You Ready?

Test your skills now with the Cloud Skills Challenge.

Top Solution Authors