DAX para calcular El viaje de los estados

[Chris_Price]

Hola a todos - soy nuevo en Powerbi y buscando una ayuda URGENTE por favor. Mis datos de ejemplo son los siguientes;

Workitem No.	Estado	Date_Time
Sep-20 3450912	Activo	4/7/20 13:10
Sep-20 3450912	Pendiente	14/8/20 20:40:15
2309185934	Pendiente	6/5/2020_10:20:06
2309185934	Activo	20/8/2020_23:18:24
2309185934	Cerrado	25/8/2020_12:27:02
IUS123049512	Activo	5/3/2020_14:10:25
IKO093845751	Cerrado	15/10/2020_17:27:18
120349567	Pendiente	18/12/2019_19:24:48
120349567	Activo	26/2/2020_08:34:10
120349567	Cerrado	10/6/2020_20:34:18
120349567	Pendiente	20/7/2020_16:38:20

Necesito calcular lo siguiente usando los datos anteriores;

1) ¿Cuántos elementos de trabajo están 'cerrados' dentro de 24 horas de SLA?

2) ¿Cuántos elementos de trabajo se mueven de 'Pendiente' a 'Active' estado dentro de 24 horas?

3) ¿Cuántos elementos de trabajo se reabrieron (después del estado cerrado)?

@v-xuding-msft

@amitchandak @Greg_Deckler @Ashish_Mathur @Zubair_Muhammad

[v-lionel-msft]

Hola @Chris_Price ,

Consulte mi archivo .pbix.

Saludos
Lionel Chen

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Chris_Price]

 

@v-lionel-msft 

unfortunately  Q1 and Q3 are coming out weirdly like this;

It should show me team wise split when put in a table ?

[amitchandak]

@Chris_Price , Probar fórmula es como

meet SLA-countx(filter(summarize(Table,Table[Workitem No],"_1", datediff(calculate(min(Table[Date_Time]), filter(Table, Table[Status]- "Pending"))
,calculate(min(Table[Date_Time]), filter(Table, Table[Status]- "Closed")), hour)
), [_1] <-24),[No de elemento de trabajo])
movedo Active-countx(filter(summarize(Table,Table[Workitem No],"_1", datediff(calculate(min(Table[Date_Time]), filter(Table, Table[Status]- "Pending"))
,calculate(min(Table[Date_Time]), filter(Table, Table[Status]- "Active")), hora)
), [_1] <-24),[No de elemento de trabajo])
movido Open-countx(filter(summarize(Table,Table[Workitem No],"_1", datediff(calculate(Max(Table[Date_Time]), filter(Table, Table[Status]- "Closed"))
,calculate(max(Table[Date_Time]), filter(Table, Table[Status]- "Active")), hora)
), [_1] >0),[Elemento de trabajo No])

[Chris_Price]

La solución propuesta no funciona @amitchandak como yo quería ser.
Por ejemplo, en la condición 1- medida aplicada todavía muestra los estados como Activo, Pendiente y Cerrado, ambos mientras que quiero ver sólo los casos que estaban cerrados dentro de 24 horas de SLA.