Días medios

[Anonymous]

Hola a todos !

Tengo algunos problemas con mis datos, esto es lo que tengo:

Fecha del teléfono OperaciónA valor
222 01/01/2020 14:00 Saldo 250
223 01/01/2020 14:00 Pago 10
222 03/01/2020 14:00 Otros 10
225 01/01/2020 14:00 Saldo 20
225 02/01/2020 14:00 Otros 10
225 01/01/2020 14:00 Saldo 5
222 04/01/2020 14:00 Pago 50

1. El teléfono es como el id para cada usuario
2. La fecha es la marca de tiempo de la operación
3. Hay tres tipos de operaciones: como Saldo (cuando alguien compra saldo en la aplicación), Pago (cuando alguien usa su saldo para pagar) y otras operaciones
4. Importe

Lo que quiero es crear una columna con el promedio de días ya que un usuario tiene un equilibrio de operaciones a los otros dos.
Por ejemplo,

Fecha del teléfono OperaciónTipo Cantidad AvgDays
222 01/01/2020 14:00 Saldo 250 2
223 01/01/2020 14:00 Pago 10 0
222 03/01/2020 14:00 Pago 10 2
225 01/01/2020 14:00 Saldo 20 3.5
225 02/01/2020 14:00 Otros 10 3.5
225 04/01/2020 14:00 Saldo 5 3.5
225 10/01/2020 14:00 Pago 50 3.5

El usuario 222 tiene un saldo de operaciones en jan 01, luego el usuario utiliza su saldo para pagar en enero 3 (2 días). El usuario 225 tiene una operación de saldo en enero 1, luego una operación en ene 2 (1 día), el mismo usuario tiene otra operación de saldo en enero 4 y utilizar su saldo para pagar en enero 10 (6 días), el promedio de días para el usuario es : (1 + 6) / 3,5

[v-rzhou-msft · Accepted solution]

No @LuisELopez

Puedes probar mi columna calculada.

Rank = 
IF (
    'Table'[OperationType] = "Balance",
    RANKX (
        FILTER (
            'Table',
            'Table'[OperationType] = "Balance"
                && 'Table'[Phone] = EARLIER ( 'Table'[Phone] )
        ),
        'Table'[Date],
        ,
        ASC
    ),
    RANKX (
        FILTER (
            'Table',
            'Table'[OperationType] <> "Balance"
                && 'Table'[Phone] = EARLIER ( 'Table'[Phone] )
        ),
        'Table'[Date],
        ,
        ASC
    )
)

DateDiff = 
DATEDIFF('Table'[Date],CALCULATE(MAX('Table'[Date]),FILTER('Table','Table'[Phone]=EARLIER('Table'[Phone])&&'Table'[Rank]=EARLIER('Table'[Rank]))),DAY)

AvgDays =
VAR _MAXRank =
    MAXX (
        FILTER ( 'Table', 'Table'[Phone] = EARLIER ( 'Table'[Phone] ) ),
        'Table'[Rank]
    )
VAR _AvgDays =
    IF (
        'Table'[Phone] = 'Table'[Phone]
            && 'Table'[Rank] = 'Table'[Rank],
        CALCULATE (
            SUM ( 'Table'[DateDiff] ),
            FILTER (
                'Table',
                'Table'[Phone] = EARLIER ( 'Table'[Phone] )
                    && 'Table'[OperationType] = "Balance"
            )
        )
    ) / _MAXRank
RETURN
    IF ( ISBLANK ( _AvgDays ), 0, _AvgDays )

El resultado es el siguiente.

Saludos

Rico Zhou

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Greg_Deckler]

@LuisELopez - Vea mi artículo sobre el tiempo medio entre fallas (MTBF) que utiliza ANTES: http://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Mean-Time-Between-Failure-MTBF-and-Power-BI/ba-p/3395....
El patrón básico es:
Columna ?
VAR __Current á [Valor]
VAR __PreviousDate á MAXX(FILTER('Table','Table'[Date] < EARLIER('Table'[Date])),[Date])

VAR __Previous á MAXX(FILTER('Table',[Fecha]-__PreviousDate),[Valor])
devolución
__Current - __Previous

Debe poder crear una columna que muestre los días transcurridos desde la información de pago y saldo y, a continuación, podría usar la agregación Average predeterminada en una visualización para esa columna o crear una segunda columna que haga el promedio.