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Crear una medida semanal para promedio, mínimo, máximo después de agrupar

Hola, estoy tratando de crear una medida promedio semanal, mínima y máxima para el número de unidades entregadas por cada semana (creando un gráfico de líneas) para este conjunto de datos que contiene (Ubicación, Semana #, Fecha, Transportista de entrega, Unidades). El problema al que me enfrento es que hay múltiples tipos de transportistas que resultan en fechas duplicadas. Pude crear una tabla de resumen, pero parece que no puedo crear la medida que quiero.

DAX para la tabla resumen:

FILTER( SUMMARIZE('Información de entrega', 'Información de entrega'[Ubicación],'Información de entrega'[Año] , 'Información de entrega'[Fecha], 'Información de entrega'[Número de semana], "suma", SUMA('Información de entrega'[# Unidades]) )

Según los datos a continuación, el promedio de la semana uno es 8.14, min es 4 y max es 11. El promedio de la semana dos es 6.86, mínimo es 3, máximo es 10. Nota: Estos datos tienen varias ubicaciones con el mismo número de semana (1 a 52) con fechas duplicadas.

Quiero hacer algo similar con mensualmente también si es posible.

Ubicación

SEMANA

FechaTransportista de entregaUnidades
Los Ángeles11/3/2022Fedex4
Los Ángeles11/3/2022SAI3
Los Ángeles11/4/2022Fedex4
Los Ángeles11/4/2022SAI2
Los Ángeles11/5/2022Fedex5
Los Ángeles11/5/2022SAI3
Los Ángeles11/6/2022Fedex4
Los Ángeles11/6/2022SAI6
Los Ángeles11/7/2022Fedex1
Los Ángeles11/7/2022SAI3
Los Ángeles11/8/2022Fedex4
Los Ángeles11/8/2022SAI7
Los Ángeles11/9/2022Fedex8
Los Ángeles11/9/2022SAI3
Los Ángeles21/10/2022Fedex4
Los Ángeles21/10/2022SAI3
Los Ángeles21/11/2022Fedex4
Los Ángeles21/11/2022SAI3
Los Ángeles21/12/2022Fedex4
Los Ángeles21/12/2022SAI3
Los Ángeles21/13/2022Fedex5
Los Ángeles21/13/2022SAI3
Los Ángeles21/14/2022Fedex6
Los Ángeles21/14/2022SAI4
Los Ángeles21/15/2022Fedex1
Los Ángeles21/15/2022SAI2
Los Ángeles21/16/2022Fedex0
Los Ángeles21/16/2022SAI6
1 ACCEPTED SOLUTION
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Encontré la respuesta a esto usando MINX, MAXX, AVERAGEX e ingresando la tabla de resumen en la función.


Ejemplo:
VAR summary_table = FILTER( SUMMARIZE('Información de entrega', 'Información de entrega'[Ubicación],'Información de entrega'[Año] , 'Información de entrega'[Fecha], 'Información de entrega'[Número de semana], "suma", SUMA('Información de entrega'[# Unidades]) )
VAR week_avg = AVERAGEX( summary_table, [sum] )
DEVOLUCIÓN
week_avg

Y luego para el mes, el mismo proceso pero cambió el [Número de semana] para el [Mes #] en la tabla de resumen:
FILTER( SUMMARIZE('Información de entrega', 'Información de entrega'[Ubicación],'Información de entrega'[Año] , 'Información de entrega'[Fecha], 'Información de entrega'[Mes #], "suma", SUMA('Información de entrega'[# Unidades]) )

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3 REPLIES 3
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Encontré la respuesta a esto usando MINX, MAXX, AVERAGEX e ingresando la tabla de resumen en la función.


Ejemplo:
VAR summary_table = FILTER( SUMMARIZE('Información de entrega', 'Información de entrega'[Ubicación],'Información de entrega'[Año] , 'Información de entrega'[Fecha], 'Información de entrega'[Número de semana], "suma", SUMA('Información de entrega'[# Unidades]) )
VAR week_avg = AVERAGEX( summary_table, [sum] )
DEVOLUCIÓN
week_avg

Y luego para el mes, el mismo proceso pero cambió el [Número de semana] para el [Mes #] en la tabla de resumen:
FILTER( SUMMARIZE('Información de entrega', 'Información de entrega'[Ubicación],'Información de entrega'[Año] , 'Información de entrega'[Fecha], 'Información de entrega'[Mes #], "suma", SUMA('Información de entrega'[# Unidades]) )

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

@cferv_77 ,

¿Está tratando de mostrar el promedio de unidades de transportista por día, independientemente del operador? ¿Podría publicar una imagen de la tabla de resumen?

@djurecicK2 Sinceras disculpas por la respuesta tardía. A continuación se muestra un ejemplo de la tabla de resumen creada con el DAX mencionado anteriormente. Por favor, hágamelo saber si necesita alguna información adicional.

UbicaciónAñoFechaSemanaSuma
Los Ángeles20223/10/202210209
Los Ángeles20223/11/202210219
Los Ángeles20223/12/202210204
Los Ángeles20223/13/202210204
Los Ángeles20223/14/202211204
Nueva York20223/10/202210201
Nueva York20223/11/202210216
Nueva York20223/12/202210201
Nueva York20223/13/202210203
Nueva York20223/14/202211201

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