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Hola
Soy nuevo en Power BI y todavía necesito aprender algunas cosas. Agradezco su ayuda aquí.
Tengo 2 tablas:
Tabla 1: Calificaciones de los empleados con el departamento
Tabla 2: Empleados activos/inactivos
Pregunte: Crear un gráfico de grupos de empleados activos
D & Superior | 75% | ||
C | 25% | ||
B | 66.66% | ||
A | 100% | 33.33% | |
Dept1 | Dept2 | Dept3 |
Datos de muestra:
Tabla 1:
Departamento | Grado | Id |
Dept1 | A1 | 11 |
Dept1 | A2 | 12 |
Dept2 | A1 | 13 |
Dept2 | B1 | 14 |
Dept2 | B2 | 15 |
Dept3 | C1 | 16 |
Dept3 | D1 | 17 |
Dept3 | D2 | 18 |
Dept3 | E1 | 19 |
Dept3 | C1 | 20 |
Dept2 | D1 | 21 |
Tabla 2:
Id | Activo |
11 | 1 |
12 | 1 |
13 | 1 |
14 | 1 |
15 | 1 |
16 | 1 |
17 | 1 |
18 | 1 |
19 | 1 |
20 | 0 |
21 | 0 |
Hola @kodnil2020 ,
Podemos usar los siguientes pasos para satisfacer sus necesidades.
1. Suponemos que las dos tablas tienen una relación basada en [ID].
2. Entonces podemos crear una medida.
active person count = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('Table 2'[ID]),FILTER('Table 2','Table 2'[Active]=1))
O esta medida también es correcta.
active sum = CALCULATE(SUM('Table 2'[Active]))
Si no cumple con sus requisitos, ¿podría mostrar el resultado esperado exacto basado en la tabla que ha compartido?
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ zhenbw
Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
BTW, pbix como adjunto.
Sí. 2 mesas están conectadas.
Esto es lo que estoy buscando:
Para todos los departamentos mostrar gráfico agrupado:
1. Eje X: departamentos
2. Eje Y: porcentaje de grados activos
Agrupa todas las calificaciones "A" y encuentra el porcentaje en función de los empleados activos
Agrupa todos los grados "B" y encuentra el porcentaje en función de los empleados activos
Agrupa todas las calificaciones "C" y encuentra el porcentaje en función de los empleados activos
Agrupa todas las calificaciones de "D & Above" y encuentra el porcentaje basado en empleados activos
Gráfico de muestra y cálculo de porcentaje a continuación:
Hola @kodnil2020 ,
Podemos crear una columna y una tabla de matriz para satisfacer sus necesidades.
1. Cree una columna de cálculo para ordenar Calificación.
Legend =
SWITCH(
TRUE(),
CONTAINSSTRING('Table 1'[Grade],"A"),"A",
CONTAINSSTRING('Table 1'[Grade],"B"),"B",
CONTAINSSTRING('Table 1'[Grade],"C"),"C","D & Above")
A continuación, podemos crear una medida y poner la columna en leyenda en Gráfico de columnas agrupadas.
Measure =
var _x = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('Table 1'[ID]),FILTER('Table 2','Table 2'[Active]=1))
var _y = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('Table 1'[ID]),FILTER(ALLSELECTED('Table 2'),'Table 2'[Active]=1),FILTER(ALLSELECTED('Table 1'),'Table 1'[Department]=MAX('Table 1'[Department])))
return
DIVIDE(_x,_y)
Si tiene alguna pregunta, por favor pregunte aquí y trataremos de resolverlo.
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ zhenbw
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BTW, pbix como adjunto.
Estoy recibiendo abajo error:
"Las operaciones de comparación de DAX no admiten la comparación de valores de tipo Text con valores de tipo Integer. Considere la posibilidad de utilizar la función VALUE o FORMAT para convertir uno de los valores."
En la captura de pantalla hay 4 filtros, departamento, leyenda, medida. ¿Cuál es el primer filtro?
Hola @kodnil2020 ,
Compruebe qué tipo de campo es la Tabla 2[activa]. Cambie la columna activa a Tipo de número entero e inténtelo de nuevo.
Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ zhenbw
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@kodnil2020: suponiendo que las tablas están relacionadas con el identificador, solo debe agregar la columna Activa al panel Filtros y establecerla en 1.
Y, bienvenidos a la comunidad. Echa un vistazo a este artículo aquí: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Before-You-Post-Read-This/ba-p/1116882
Además, consulte este post sobre cómo obtener respuesta a su pregunta rápidamente: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490
Las partes más importantes son:
1. Datos de muestra como texto, utilice la herramienta de tabla en la barra de edición
2. Salida esperada de los datos de muestra
3. Explicación en palabras de cómo obtener de 1. a 2.
¡Y lo hiciste muy bien en ese frente! 🙂
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