Convertir código DAX en consulta de potencia

[NNaj]

Hola a todos

Estoy buscando convertir el siguiente código en consulta de energía con el fin de despivor mi tabla

Clasificación TOTAL ?
CALCULAR (
SUM ( envíos[Valor] ),
ALLEXCEPT ( envíos, presentaciones[Clasificación], envíos[NombreDeEmem- ) ),
NOT ( ISBLANK ( envíos[Valor] ) )
)
/ CALCULATE (
COUNTA ( envíos[Valor] ),
ALLEXCEPT ( envíos, presentaciones[Clasificación], envíos[NombreDeEmem- ) ),
NOT ( ISBLANK ( envíos[Valor] ) )

Para obtener la siguiente tabla:

El DAX anterior se utiliza para sumar todos los valores para todas las manzanas E y S e introducir esto como un total. esto se divide por el recuento de valores para manzana.

Gracias de antemano por su ayuda

[v-yiruan-msft · Accepted solution]

Hola @NNaj ,

Puede utilizar la función Table.Group para lograrlo en Power Query Editor:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WclXSUXIsKMhJBdKGBkqxOhChkNTinESQkClcCKbKFFOVCUQoGEmVEaaQIUIIphFoeiwA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Classification = _t, Company = _t, Value = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Classification", type text}, {"Company", type text}, {"Value", Int64.Type}}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"Classification", "Company"}, {{"Column", each List.Sum([Value]), type nullable number}, {"Rows", each _, type table [Classification=nullable text, Company=nullable text, Value=nullable number]}}),
    #"Expanded Rows" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "Rows", {"Value"}, {"Value"}),
    #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Expanded Rows",{"Classification", "Company", "Value", "Column"})
in
    #"Reordered Columns"​​

También puede consultar la siguiente documentación para lograrlo.

Agrupación de filas con Power BI / Power Query

Saludos

Rena

[HotChilli]

No creo que nadie quiera realizar ingeniería inversa de ese código y convertirlo en consulta de potencia.

¿Por qué no publicas una muestra de datos (no una imagen) de antes y después y nos dices las condiciones especiales requeridas?