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Comprobación de diferentes valores en duplicados

Buenos días a todos,

Tengo una mesa en Power Bi que se parece a esto:

Randolph_0-1615880899618.png

Lo que necesito obtener es una columna llamada Age_Check que generaría 1 si para cada grupo de registros con el mismo nombre donde hay una diferencia de edad.

Bassicaly, Age_Check debe generar 0 para todos los registros que no tienen un nombre que se repite (es decir, Name_Count es 1) y solo procesar los registros que tienen nombres duplicados (es decir, Name_Count >1). Para aquellos duplicados que tienen un valor diferente para Age, el Age_Check debe ser igual a 1.

1 ACCEPTED SOLUTION

@Randolph , Parece una lógica de edad perdida, Pruebe esto

Age_check =
var _1 = countx(filter(Table,table[Name] = earlier(Table[Name])),Table[Name])
var _2 = countx(filter(Table,table[Name] = earlier(Table[Name]) && table[Age] = earlier(Table[age])),Table[Name])
devolución
if(_1 >1 && _1<> _2 ,1,0)

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6 REPLIES 6
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@Randolph , crear una nueva columna como

nueva columna = if(countx(filter(Table,table[Name] = earlier(Table[Name])),Table[Name])>1,1,0)

@amitchandak Por favor, podría introducir los nombres de columna que usé en mis datos de ejemplo.

@Randolph , Usted ha utilizado un nombre, yo usé el mismo

Age_check = if(countx(filter(Table,table[Name] = earlier(Table[Name])),Table[Name])>1,1,0)

o podemos usar la identificación

Age_check = if(countx(filter(Table,table[ID] = earlier(Table[ID])),Table[ID])>1,1,0)

@amitchandak Gracias por la solución, pero no aborda el factor Edad. Lo he probado y lo que hace su solución es marcar todos los registros con nombre duplicado como 1. Sin embargo, necesito que compruebe si Age es el mismo para todos los casos en los que Name se duplica. Como expliqué, si name se duplica debe comprobar todas las instauraciones de edad y si hay una diferencia en la edad, entonces debe registrar 1 para todos los registros afectados.

@Randolph , Parece una lógica de edad perdida, Pruebe esto

Age_check =
var _1 = countx(filter(Table,table[Name] = earlier(Table[Name])),Table[Name])
var _2 = countx(filter(Table,table[Name] = earlier(Table[Name]) && table[Age] = earlier(Table[age])),Table[Name])
devolución
if(_1 >1 && _1<> _2 ,1,0)

¡Esto funcionó! Agradecemos el apoyo

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