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Saxon10
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Compare los datos semanalmente en función de la fecha y la carpeta

Hola

Nuestros datos de ventas diarios almacenados en Excel en la carpeta de ventas. Estoy tratando de comparar "Las ventas del lunes de la semana pasada" con "Las ventas del lunes de esta semana" en función de la fecha. ¿Cuáles son los artículos se han agregado recientemente (único) a partir del lunes de la semana pasada las ventas se comparan con las ventas de esta semana. No quiero cambiar la referencia del archivo manualmente cada semana. Cómo puedo automatizar estos procesos en Power BI.

¿Puede por favor aconsejar la mejor forma alternativa? ¿Podría adjuntar el archivo de resultado final con la instantánea porque soy muy nuevo en Power BI por lo que ayudará a comprender la función de Power BI.

El nombre de archivo siempre es estándar TRPP_EXTRACT,solo la fecha y la hora se cambiarán diariamente. Los datos contienen dos cabeceras: artículo y área de ventas. Los datos de columnas (elementos de línea) pueden ser únicos parte del archivo y parte del archivo duplicado.

Ruta de archivo.

https://www.dropbox.com/s/mn30ztfm9szp32j/COMPARE%20WEEKS.PNG?dl=0

Ejemplo de resultado.

https://www.dropbox.com/s/mn30ztfm9szp32j/COMPARE%20WEEKS.PNG?dl=0

Archivos;

https://www.dropbox.com/s/5sts1iv2s9uq72n/TRPP_EXTRACT_2020_11_16_08-01-20.xlsx?dl=0

https://www.dropbox.com/s/h33ej33iow4oeag/TRPP_EXTRACT_2020_11_09_08-00-18.xlsx?dl=0

8 REPLIES 8
Saxon10
Post Prodigy
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Hola.

¿puede por favor aconsejar a alguien hay alguna manera alternativa?

Hola @Saxon10 ,

Si entiendo correctamente, recibirá un archivo de Excel sobre las ventas cada semana. Debe comparar la información del artículo de esta semana y la semana pasada para obtener los nuevos elementos agregados. Puede cambiar el nombre de los archivos de esta semana y los archivos de la semana pasada con un nombre especial,como: TRPP_EXTRACT_Thisweek y TRPP_EXTRACT_Lastweek. A continuación, conecte estos dos archivos en Power BI Desktop y cree una tabla calculada para obtener los nuevos elementos agregados. Puede encontrar los detalles en el archivo adjunto.

rename.JPG

Final Result = EXCEPT('DATA Extract (2)','DATA Extract')

Compare data weekly basis based on date and folder.jpg
Si viene a otra nueva semana, cambie el nombre del archivo anterior como "TRPP_EXTRACT_Lastweek" de nuevo a "TRPP_EXTRACT_YYYY_MM_DD_XX_XX_XX", el nombre de archivo como "TRPP_EXTRACT_Thisweek" a "TRPP_EXTRACT_Lastweek", y el archivo para la última semana como "TRPP_EXTRACT_Thisweek". Los detalles específicos son los siguientes, supongamos que estamos en la semana que comienza el 23 de noviembre de 2020:

El nombre de archivo original Cambiar nombre como (actual) Cambiar el nombre como (Próxima semana)
TRPP_EXTRACT_2020_11_16_08-01-20 TRPP_EXTRACT_Lastweek TRPP_EXTRACT_2020_11_16_08-01-20
TRPP_EXTRACT_2020_11_23_08-01-21 TRPP_EXTRACT_Thisweek TRPP_EXTRACT_Lastweek
TRPP_EXTRACT_2020_11_30_08-01-22 TRPP_EXTRACT_Thisweek

Cada nueva semana, solo tiene que actualizar el informe para obtener los nuevos elementos agregados más recientes después de cambiar el nombre delarchivo.

Saludos
Equipo de apoyo comunitario _ Rena Ruan
Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más.

Community Support Team _ Rena
If this post helps, then please consider Accept it as the solution to help the other members find it more quickly.

Hi, 

 

Thanks for your reply. I understand your solution. I will aspect your solution as a temporary. 

The sales data stored in excel on daily basis under the "Sales folder" , I need to find the weekly sales file and renaming its long process so is there any alternative way for automatic process? Can you please advise. 

 

Hola @Saxon10 ,

Revise el método en los siguientes blogs y compruebe si pueden ayudarle a lograr sus requisitos.

Obtener datos del archivo más reciente de una carpeta mediante Power Query

Obtener datos de la carpeta y anexar

Saludos
Equipo de apoyo comunitario _ Rena Ruan
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Community Support Team _ Rena
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Hola. Gracias por tu valubale otra vez.

Soy consciente del siguiente método Obtención de datos del archivo más reciente de una carpeta mediante Power Query.

El problema es que tengo columnas vacías (1 columna st) y la parte superior de la fila.

¿Puede por favor ayudarme a la segunda opción basada en mis datos reales ( Obtener datos de la carpeta y anexar).

amitchandak
Super User
Super User

@Saxon10 , Crear columnas como estas en la tabla de fechas

Día de trabajo: if(WEEKDAY([Date],2)>-6,0,1)

Fecha de inicio de la semana : 'Fecha'[Fecha]+-1*WEEKDAY('Date'[Fecha],2)+1
Fecha de finalización de la semana : 'Fecha'[Fecha]+ 7-1*WEEKDAY('Date'[Fecha],2)
Rango de la semana - RANKX(all('Date'),'Date'[Week Start date],,ASC,Dense)

Medida sabia de la semana

This Week = CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]=max('Date'[Week Rank])))
Last Week = CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]=max('Date'[Week Rank])-1))
Last year Week= CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]=(max('Date'[Week Rank]) -52)))
Last 8 weeks = CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]>=max('Date'[Week Rank])-8 && 'Date'[Week Rank]<=max('Date'[Week Rank])))
last two weeks = CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]<=max('Date'[Week Rank])-1

Sólo el lunes

This Week = CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]=max('Date'[Week Rank]) && 'Date'[Work Day] =1))
Last Week = CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]=max('Date'[Week Rank])-1 && 'Date'[Work Day] =1))

Para obtener lo mejor de la función de inteligencia del tiempo. Asegúrese de que tiene un calendario de fechas y que se ha marcado como la fecha en la vista de modelo. Además, únete a ella con la columna de fecha de tus hechos. Consulte :radacad sqlbi My Video Series Aprecia tus Felicitaciones.

Hola

no hay ninguna fecha en mi archivo de datos. La fecha que solo se muestra en el nombre del archivo. ¿Puede usted por favor aconsejar cómo puedo lograr mi salida.

gracias por respones muy rápidos. Trataré de volver contigo.

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