Register now to learn Fabric in free live sessions led by the best Microsoft experts. From Apr 16 to May 9, in English and Spanish.
Hola, en este ejemplo tengo dos formas de acercarme simplemente no estoy seguro de lo que es más fácil
Digamos que tengo 5 ubicaciones, A-E.
Mi tabla 'Transacciones', registra los importes de transacciones diarias para todas las ubicaciones como esta
Lo que quiero hacer es clasificar el número aproximado de transacciones para estas ubicaciones. Sin embargo, el problema es que para las ubicaciones A, B, C y D, el objetivo es 500. Para E (ya que es más grande) el objetivo es 750. Nota: el objetivo es acercarse lo más posible al objetivo. Significa que demasiados es malo en costos (sé que no tiene mucho sentido, pero este es un ejemplo ficticio de lo que realmente estoy haciendo) y muy poco también es malo.
A primera vista, esto es realmente simple donde todo lo que tendría que hacer es usar mi medida promedio.
Promedio de transacciones = PROMEDIO('Transacciones'[Ventas])
Y luego encontrar la diferencia de mi objetivo
Varianza = ABS ([PromedioTransacciones] - 500) y luego ordenar por la mayor diferencia.
El problema es que para la ubicación E necesito hacer esto antes de 750.
Opción 1: hacer una declaración if, pero cuando hago una medida no reconoce la columna de ubicación y cuando hago una columna de cálculo no calcula correctamente.
Opción 2: introducir la tabla manualmente y crear una relación
Objetivo de ubicación
A 500
B 500
C 500
D 500
E 750
Ambos han fracasado. ¿Alguna idea?
Hola, @water-guy-5
Puede probar los siguientes métodos.
Columna:
Target = LOOKUPVALUE(Target[Target],Target[Location],[Location])
Medir:
Variance = ABS(AVERAGE('Table'[Sales])-SUM('Table'[Target]))
Rank = RANKX(FILTER(ALL('Table'),[Date]=SELECTEDVALUE('Table'[Date])),[Variance],,DESC)
¿Es este el resultado que esperas?
Saludos
Equipo de apoyo comunitario _Charlotte
Si esta publicación ayuda, considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
Covering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City
Check out the April 2024 Power BI update to learn about new features.
User | Count |
---|---|
2 | |
2 | |
2 | |
2 | |
1 |