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Como para Like calc basado en un solo conjunto de datos en múltiples períodos de tiempo. agregar tabla calc

Hola


Soy nuevo en esta comunidad y estoy luchando con un período de tiempo como para calc. Por favor, ayuda 🙏

Tengo un conjunto de datos con información variada, incluida una sola columna de fecha, una columna para el código del cliente (dimensión estadística PD EMEA) y una columna para la cantidad.

Necesito una solución para comparar like for like a través de múltiples períodos de tiempo. Para empezar con el año 2021 vs 2020.

Mi solución actual se acerca a responder a mi pregunta, mostrando vendido / no vendido en 2020, pero para 2021 muestra "vendido" o "en blanco". Esto causa un error, ya que solo filtra el código de cliente no vendido en 2020 en lugar de darme solo los códigos de cliente vendidos en ambos años.

Vea a continuación la fórmula de la tabla calcualizada y el ejemplo del problema.

Tabla calculada:

Estado de PD EMEA =
VAR AllPDEMEA =
CROSSJOIN (
FILTRO (
ALLNOBLANKROW ( 'PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA'[Fecha].[ Año]),
«PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA» [Fecha]. [Año] EN { 2019,2020}
),
ALLNOBLANKROW ( PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA[Stat Dimension PD EMEA] )
)
VAR SoldPDEMEA =
RESUMIR (
PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA,
«PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA» [Fecha]. [Año],
PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA[Stat Dimension PD EMEA]
)
Resultado VAR =
UNIÓN(
ADDCOLUMNS ( SoldPDEMEA, "Status", "Sold" ),
ADDCOLUMNS (EXCEPTO( AllPDEMEA, SoldPDEMEA), "Status", "Not Sold")
)
DEVOLUCIÓN
Resultado

Resultado:

Joshlukeharris_3-1634633720517.png

Como puede ver, el valor en 2021 está en blanco porque el pin "Valores" solo muestra el "primer estado" en lugar del estado en todo el conjunto de datos.

Una vez que haya descubierto cómo solucionar este problema para el año 2020 vs el año 2021 Like For Like, me gustaría agregar una forma de seleccionar diferentes períodos de tiempo para comparar. Los períodos de tiempo de ejemplo serían YTD vs YTD PY, Mes vs PY, Mes vs Mes PY, etc.

Estoy emocionado de ver si alguien es capaz de ayudar a 🙏

Gracias
Josh

5 REPLIES 5
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No @Joshlukeharris,

¿Alguna actualización para esto? ¿Las sugerencias de lbendlin ayudaron con su escenario? si ese es el caso, puede considerar Kudo o aceptar sus sugerencias para ayudar a otros que enfrentaron requisitos similares.

Si esto tampoco ayuda, comparta información más detallada para ayudarnos a aclarar su escenario para probar.

Cómo obtener respuestas a su pregunta rápidamente

Saludos

Xiaoxin Sheng

Syndicate_Admin
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Hola @lbendlin Muchas gracias por volver a mí.
Sí, había visto este video hace un par de semanas, ya que esta fue la solución que utilicé como mi primer intento.
Sin embargo, el problema aquí es que solo se ve de una manera. Con esto quiero decir que solo mira el primer año y luego si los valores se hacen en el año siguiente.
Necesito una solución que solo considere los códigos de cliente con valores mostrados en ambos períodos de tiempo.

Mira el video de nuevo. Profundiza en las complejidades de identificar adecuadamente los datos similares (bueno, menos el problema de los días laborables).

Syndicate_Admin
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Administrator

Estado de PD EMEA =
VAR AllPDEMEA =
CROSSJOIN (
FILTRO (
ALLNOBLANKROW ( 'PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA'[Fecha].[ Año]),
«PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA» [Fecha]. [Año] EN { 2019,2020}
),
ALLNOBLANKROW ( PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA[Stat Dimension PD EMEA] )
)
VAR SoldPDEMEA =
RESUMIR (
PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA,
«PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA» [Fecha]. [Año],
PP_TEST_FOR_JOSH_FLAT_DATA[Stat Dimension PD EMEA]
)
Resultado VAR =
UNIÓN(
ADDCOLUMNS ( SoldPDEMEA, "Status", "Sold" ),
ADDCOLUMNS (EXCEPTO( AllPDEMEA, SoldPDEMEA), "Status", "Not Sold")
)
DEVOLUCIÓN
Resultado

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