Combinar dimensión a varios hechos mediante fecha entre

[Syndicate_Admin]

Hola a todos

Tenemos una tabla de dimesión A vinculada a 3 tablas de hechos (B, C, D) y utilizada en el mismo informe.

El vínculo entre la moneda de diez centavos A y el hecho B se basa en A.ID=B.ID y B.Date entre A.startDate y A.StartDate,

El vínculo entre la moneda de diez centavos A y el hecho C se basa en A.ID1=C.ID1 y C.Date entre A.startDate y A.StartDate,

El vínculo entre la moneda de diez centavos A y el hecho D se basa en A.ID2=D.ID2 y D.Date entre A.startDate y A.StartDate

Encontré un escenario con una moneda de diez centavos vinculada a un hecho usando fecha entre, y la solución fue crear una lista de DatesBetweens y combinar las dos tablas. Pero en nuestro caso la dimensión se usa con 3 hechos en el mismo informe, así que me estoy quedando sin idea sobre cómo modelarla.

¿Puede compartir ideas sobre cómo lo modelaría en Power BI?

Gracias de antemano,

joseph

[Syndicate_Admin]

@Jospeh123,

¿Sería capaz de proporcionar datos de muestra? Su publicación indica "entre A.startDate y A.StartDate", que suena como dos columnas StartDate. ¿La tabla de dimensiones tiene StartDate y EndDate?

[Syndicate_Admin]

hola

Gracias por su respuesta y lo siento por el retraso.

Tienes razón, acabo de cometer un error, la fecha está entre A.startDate y A.EndDate :

El vínculo entre la moneda de diez centavos A y el hecho B se basa en A.ID=B.ID y B.Date entre A.startDate y A.EndDate,

El vínculo entre la moneda de diez centavos A y el hecho C se basa en A.ID=C.ID1 y C.Date entre A.startDate y A.EndDate,

El vínculo entre la dimesión A y el hecho D se basa en A.ID=D.ID2 y D.Date entre A.startDate y A.EndDate

Dimensión A :

identificación	Mesure1	fecha
9563	10	29/12/2020
8411	1	03/09/2020
8795	2	06/11/2020
8027	7	21/12/2020
11867	3	29/12/2020
10523	8	15/01/2021
9563	6	09/03/2020
6395	10	03/09/2020
8027	6	17/08/2020
6491	1	21/12/2020
9848	1	03/12/2020
9845	1	07/01/2020
11053	3	26/01/2021
6395	1	28/04/2020
6491	3	28/08/2020

Hecho B :

identificación	medir	fecha
11081	69916	23/11/2020
9843	60202	20/01/2020
11804	13461	22/07/2020
7582	70956	10/02/2020
10654	86894	17/01/2020
7582	70956	26/10/2020
9022	69916	25/03/2021
8830	44579	29/03/2021
8830	44579	27/08/2020
8446	83989	24/12/2020
8158	13461	12/01/2021
6430	80751	07/02/2020
9022	69916	10/02/2020
9022	69916	04/03/2020
8926	61036	15/04/2021
8446	83989	12/08/2020
8446	83989	27/08/2020
8158	13461	26/10/2020
7582	70956	01/04/2020
7198	61187	06/05/2020
7198	61187	23/11/2020

Hecho C :

identificación	Mesure1	fecha
9563	10	29/12/2020
8411	1	03/09/2020
8795	2	06/11/2020
8027	7	21/12/2020
11867	3	29/12/2020
10523	8	15/01/2021
9563	6	09/03/2020
6395	10	03/09/2020
8027	6	17/08/2020
6491	1	21/12/2020
9848	1	03/12/2020
9845	1	07/01/2020
11053	3	26/01/2021
6395	1	28/04/2020
6491	3	28/08/2020

Gracias de antemano,

[Syndicate_Admin]

@Jospeh123,

Pruebe este enfoque.

1. En Power Query, cree una columna DimKey en la tabla DimensionA que sea una concatenación de ID y StartDate. Si los datos están estructurados correctamente, cada fila debe tener una combinación única de ID y StartDate.

Text.From([ID]) & "-" & Date.ToText([StartDate], "yyyymmdd")

2. En Power Query, cree una columna DimKey en cada tabla de hechos que recupere DimensionA[DimKey]. El ejemplo siguiente es para la tabla FactB.

Table.SelectRows(
      DimensionA,
      (LookupTable) =>
        [ID] = LookupTable[ID]
        and [Date] >= LookupTable[StartDate]
        and [Date] <= LookupTable[EndDate]
    )

Después de crear la columna, haga clic en el icono Expandir y seleccione DimKey.

3. Crear una relación entre DimensionA y cada tabla de hechos basada en DimKey.

[Syndicate_Admin]

hola

¡Muchas gracias por su respuesta!

Estoy tratando de implementarlo, y cuando expando la columna y selecciono DimKey, me lleva mucho tiempo cargarlo. Se ha estado cargando durante 14 horas durante solo 225 000 filas (para una tabla de hechos). Esta tabla de hechos es la más pequeña y contiene más de 300 000rows. Por lo tanto, me pregunto si debo esperar a que termine de cargarse, si habrá problemas de rendimiento más adelante para las actualizaciones ...

Gracias de antemano,

[Syndicate_Admin]

@Jospeh123,

¿Tiene la capacidad de escribir SQL personalizado? Si es así, podría mover esta lógica a la base de datos y probablemente obtener un mejor rendimiento.

Otra opción es usar un flujo de datos en el servicio Power BI (un flujo de datos es Power Query online). Conectaría su pbix al flujo de datos.

[Syndicate_Admin]

¡Muchas gracias por su respuesta!

No tengo esta capacidad todavía.

Estamos trabajando con PBI en el servidor de informes, por lo que entiendo que la única manera es personalizar el modelo en la base de datos.

Gracias de nuevo!