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Hola a todos,
Actualmente me pregunto cuál de las siguientes maneras sería más eficiente porque tengo un conjunto de datos muy grande y quiero ser lo más eficaz posible.
Tengo la siguiente estructura de datos (ejemplo)0:
Name_Of_Product | Color | Estado | Categoría |
A | Verde | Utilizado | Hifi |
B | Verde | Nuevo | Coche |
C | Azul | Utilizado | Coche |
Ahora quiero tener un objeto visual que muestre el recuento de todos los productos únicos (color, estado, categoría).
523 Productos Hifi usados verdes
245 Green New Car Products
Puedo acomblish esto de dos maneras:
1: Columna calculada
Puedo crear una cadena concatenada de las columnas y usar esta cadena como leyenda para mi objeto visual, funciona bien, es fácil pero parece bastante intensivo en recursos para mí
2: Medidas
Puedo crear una medida para cada combinación posible (en mi caso que no sea más de 12) y usar cada medida como valor. Para mí esto parece ser más eficiente, no funcionará si no conozco las combinaciones antes, pero en este caso las conozco.
¿Cuál crees que es la mejor manera?
Hablamos de 7,5 millones de conjuntos de datos (por año en realidad, pero comenzando con uno primero..)
Thankys
Hola @Duffkess ,
Power Bi no es una herramienta adecuada para el procesamiento de datos. Mejorar el rendimiento de las fórmulas de cálculo puede no ser eficaz para un conjunto de datos tan grande.
Tal vez usted puede tratar de aprender acerca de modelado con SSAS, utilizando powerbi como una herramienta de visualización.
O utilice la actualización incremental en power bi.
Saludos
Liang
Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
@Duffkess , Tenga en cuenta que es un equilibrio la mayor parte del tiempo, lo que entiendo. A medida que la columna se calcula después de la carga de datos, el tiempo de carga aumentará. si hay un cálculo complejo aumentará el tiempo de medición. Trate de evitar Sumx, Minx etc en Mesure a menos que sea más necesario.
recomienda
https://www.sqlbi.com/articles/calculated-columns-and-measures-in-dax/
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