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Hola comunidad PBI,
Estoy tratando de clasificar un conjunto de datos (contratos), en orden ASCENDING, según tres criterios (columnas):
Contrato | Prioridad | año | Mes |
A | 1 | 2013 | 1 |
B | 13 | 2020 | 3 |
C | 13 | 2016 | 3 |
D | 5 | 2022 | 5 |
E | 19 | 2018 | 12 |
F | 3 | 2020 | 3 |
Salida deseada:
Contrato | Prioridad | año | Mes | rango |
A | 1 | 2013 | 1 | 1 |
B | 13 | 2020 | 3 | 5 |
C | 13 | 2016 | 3 | 2 |
D | 5 | 2022 | 5 | 6 |
E | 19 | 2018 | 12 | 3 |
F | 3 | 2020 | 3 | 4 |
¿Debo usar Rankx?
¡Tks por adelantado!
Solved! Go to Solution.
Sí @DXF_83 , pero crearía una columna auxiliar. Si está en Power Query, cree una columna personalizada que sea la siguiente:
= [Year] * 10000 + [Month] * 10 + [Priority]
Eso crearía una columna con 20200313 por ejemplo para 2020, marzo, prioridad 13.
Si crea una columna calculada, sería prácticamente la misma fórmula.
Por lo general, recomiendo columnas personalizadas en Power Query, pero aquí, no creo que haga ninguna diferencia.
A continuación, utilice RANKX() utilizando esta columna.
DAX is for Analysis. Power Query is for Data Modeling
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MCSA: BI ReportingSí @DXF_83 , pero crearía una columna auxiliar. Si está en Power Query, cree una columna personalizada que sea la siguiente:
= [Year] * 10000 + [Month] * 10 + [Priority]
Eso crearía una columna con 20200313 por ejemplo para 2020, marzo, prioridad 13.
Si crea una columna calculada, sería prácticamente la misma fórmula.
Por lo general, recomiendo columnas personalizadas en Power Query, pero aquí, no creo que haga ninguna diferencia.
A continuación, utilice RANKX() utilizando esta columna.
DAX is for Analysis. Power Query is for Data Modeling
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MCSA: BI ReportingExcelente @DXF_83. Me alegro de ser de ayuda. Un poco de retoque con el modelo a veces puede hacer que el DAX sea mucho más fácil. 😁
DAX is for Analysis. Power Query is for Data Modeling
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MCSA: BI ReportingCovering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City
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