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Hola
He construido este gráfico simple para comparar con el tiempo (mensualmente) el número acumulado de candidatos, ofertas y contrataciones.
Vale la pena mencionar que para esas 3 tablas tengo sus respectivas medidas para calcular el número acumulado de filas.
Debajo del candidato, por ejemplo:
Cumulative Monthly Candidates =
IF(MAX('Calendar'[Month]) <= MONTH(TODAY()),
CALCULATE([Total Candidates],
FILTER(
ALLSELECTED('Calendar'),
'Calendar'[Month] <= MAX('Calendar'[Month])
)
), BLANK()
)
Ahora quería refinarlo un poco, pero estoy luchando con algunos detalles:
Estas son las relaciones:
Gracias de antemano por cualquier sugerencia
Solved! Go to Solution.
No @cristianPW,
¿Qué pasa con el siguiente cálculo?
Count of Candidates = COUNT(Candidates[Created On])
Running Total =
IF (
[Count of Candidates] = 0,
BLANK (),
CALCULATE (
[Count of Candidates],
FILTER (
ALL ( 'Calendar'[Date] ),
'Calendar'[Date] <= MAX ( 'Calendar'[Date] )
)
)
)
Con amables saludos desde la ciudad donde la leyenda del 'Pied Piper de Hamelin' está en casa
FrankAT (Orgulloso de ser un Datanaut)
Gracias de nuevo @FrankAT la solución hace exactamente lo que estaba buscando. También me ayudó a entender mejor cómo abordar tales cálculos
No @cristianPW,
lo único que tienes que hacer es ordenar el nombre mes a mes (número) (ver figura):
Si los objetos visuales no se actualizan, debe volver a compilarlos desde cero. Se adjunta el archivo PBIX corregido.
Con amables saludos desde la ciudad donde la leyenda del 'Pied Piper de Hamelin' está en casa
FrankAT (Orgulloso de ser un Datanaut)
Muchas gracias @FrankAT que resolvió lo primero, que fue la clasificación.
Pero si pongo el año, entonces los cálculos están equivocados. Creo que hay algo mal en mi medida, ¿no?
No @cristianPW,
¿Qué pasa con el siguiente cálculo?
Count of Candidates = COUNT(Candidates[Created On])
Running Total =
IF (
[Count of Candidates] = 0,
BLANK (),
CALCULATE (
[Count of Candidates],
FILTER (
ALL ( 'Calendar'[Date] ),
'Calendar'[Date] <= MAX ( 'Calendar'[Date] )
)
)
)
Con amables saludos desde la ciudad donde la leyenda del 'Pied Piper de Hamelin' está en casa
FrankAT (Orgulloso de ser un Datanaut)
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