Calcular la previsión dinámica utilizando datos históricos

[maumau]

Hola

Por favor, discúlpeme por resumir y usar un formato incorrecto en este mensaje - ¡Soy nuevo en esto!

(No se trata de la característica de previsión integrada en las visualizaciones de Power BI)

Estoy tratando de determinar cómo crear una medida de previsión que se construye fundamentalmente de esta manera:

pronóstico ($) - total de oportunidad ($) x cierre % x distribución de edad %

El total de oportunidades es una medida de suma fácil.

Close % es un cálculo de división fácil.

La distribución de la edad es una mesa, y aquí es donde sano de mi experiencia. En Excel, esto es fácil de usar sumproducts, pero es estático.

La distribución de la edad es una tabla que se ve así durante 18 meses:

*Tenga en cuenta que el mes sería el número de meses a partir de hoy (o seleccionado actualmente). Es decir, un pronóstico para marzo es una parte de cada mes detrás de él.

Mes	Edad%
1	.20
2	.15
3	.11
4	.08
5	.06
6	.04

Me gustaría poder calcular virtualmente la siguiente tabla:

*Ver nota anterior - meses pueden ser considerados números negativos

Mes	Edad%	Cerrar%	Opp Total	Ventas previstas
1	0.2	0.3	$1,000	$60
2	0.15	0.3	$800	$36
3	0.11	0.3	$1,100	$36
4	0.08	0.3	$900	$22
5	0.06	0.3	$750	$14
6	0.04	0.3	$1,300	$16
			Total	$183

El "total" que se muestra aquí sería el resultado de la medida. La tabla anterior sería virtual. Creo que tendría que:

1. Definir variables
2. Construir la mesa virtualmente
3. Cálculos SUMX para cada fila (pronóstico: cierre% x opp total x edad %)

Estoy tratando de proporcionar suficientes detalles para la ayuda, pero no tanto que ahogue el núcleo de mi pregunta. Por favor, hágamelo saber si puedo proporcionar más detalles.

¡Muchas gracias a todos! Este foro ha sido muy instructivo.

[v-diye-msft · Accepted solution]

Hola @maumau

Por favor, intente a continuación la medida:

Utilizo el [measureclose] y [measureopp] para representar la medida Close % y Opportunity total

Forecasted Sales = [Measureclose]*[MeasureOpp]*MAX('Table (3)'[Age%])

Entonces

SUMXForecast = SUMX(VALUES('Table (3)'[Month]),[Forecasted Sales])

[parry2k]

@maumau probar la siguiente medida

Forecast = 
SUMX ( 
VALUE ( MonthTable[Months] ), 
CALCULATE ( MIN ( Table[Age %] ) * CALCULATE ( MIN ( Table[Close %] ) * [Oppy Total Measure] 
)

Apreciaría Kudos 🙂 si mi solución me ayudara.