Earn the coveted Fabric Analytics Engineer certification. 100% off your exam for a limited time only!
Queridos gurús
Me enfrento al siguiente desafío para calcular la precisión de los datos para el agregado de productos y cubos de tiempo
Mi origen de datos tiene la siguiente estructura
Artículo | Descripción | Grupo de elementos | Dimensión | año | mes | cantidad |
abecedario | abc_desc | Grupo 1 | Actuales | 2022 | 10 | 512 |
abecedario | abc_desc | Grupo 1 | Previsión | 2022 | 10 | 500 |
abecedario | abc_desc | Grupo 1 | Actuales | 2022 | 9 | 485 |
abecedario | abc_desc | Grupo 1 | Previsión | 2022 | 9 | 400 |
cde | cde_desc | Grupo 1 | Actuales | 2022 | 9 | 25 |
cde | cde_desc | Grupo 1 | Previsión | 2022 | 9 | 20 |
EFG | efg_desc | Grupo 2 | Actuales | 2022 | 8 | 4000 |
EFG | efg_desc | Grupo 2 | Previsión | 2022 | 8 | 3750 |
grabar | ghi_desc | Grupo 2 | Actuales | 2022 | 8 | 800 |
grabar | ghi_desc | Grupo 2 | Previsión | 2022 | 8 | 925 |
Necesitaría calcular la precisión por mes y grupo de elementos, es decir, el resultado debería
2022_08 | |||
Grupo de elementos | Actuales | Previsión | FCA |
Grupo 1 | Σ todos los datos reales del grupo 1 en el mes 08 | Σ todas las previsiones del grupo 1 en el mes 08 | Promedio de (Fcast - real)/(Pronóstico+real) calculado a nivel de elemento para todos los elementos del grupo 1 |
Grupo 2 | Σ todos los datos reales del grupo 2 en el mes 08 | Σ todas las previsiones del grupo 2 en el mes 08 | Promedio de (Fcast - real)/(Pronóstico+real) calculado a nivel de elemento para todos los elementos del grupo 2 |
El cálculo debe ser para todos los meses que se seleccionan a través de una segmentación de datos.
Estoy luchando con la suma y cómo reflexionar en diferentes meses, alguien tiene una sugerencia sobre cómo construir el archivo?
Muchas gracias
Esto podría ayudarlo a comenzar: cree una medida para los datos reales y una medida para el pronóstico.
Actuals= CALCULATE(SUM(Tablename[quantity]), FILTER(Tablename,Tablename[Dimension]="Actuals"))
Forecast= CALCULATE(SUMA(Tablename[cantidad]), FILTER(Tablename,Tablename[Dimension]="Forecast"))
A continuación, agregue un objeto visual de matriz y coloque el grupo de elementos en Filas y Reales y Previsión en los valores. Puede agregar un filtro a la matriz para seleccionar un mes en particular. También puede agregar Mes a las columnas de la matriz.