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Hola a todos
Tengo algunos datos con estas columnas:
Fecha
Intervalo
Cola
ForecastCalls
ActualCalls
Este es un ejemplo de dos registros en los datos:
28/09/2020
28/09/2020 09:30
Ventas
50
75
28/09/2020
28/09/2020 09:30
Apoyo
50
75
Como puede ver en el ejemplo anterior, hubo un total de 100 llamadas de previsión para el intervalo de 9:30AM, y un total de 150 llamadas llegaron. Yo reportaría esto como 50% de varianza.
Necesito informar sobre el porcentaje de intervalos en un día que cumplieron con la varianza objetivo. La varianza objetivo es +-10%.
Supongo que en primer lugar tendría que agregar hasta un nivel de intervalo, luego realizar una comprobación de la varianza con respecto al objetivo, y asignar un 1 (objetivo cumplido) o un 0 (no cumplido), y luego contar el número de intervalos que cumplieron el objetivo frente al recuento de intervalos para el día con el fin de determinar ese % de intervalos que cumplieron con el objetivo.
Mi problema es que he buscado en google durante días ahora y no puedo averiguar cómo hacer esto. ¿Espero que alguien pueda señalarme en la dirección correcta?
Gracias de antemano.
Hola @jayden_bradow,
¿Puede compartir algunos datos ficticios con el resultado esperado para ayudarnos a aclarar su solicitud y probar la fórmula de codificación en ella?
Cómo obtener respuestas a su pregunta rápidamente
saludos
Xiaoxin Sheng
@jayden_bradow , Probar medidas como
Forcast Devation á Divide(sum(Table[ActualCalls])-sum(Table[ForecastCalls]) ,sum(Table[ForecastCalls]) )
Forcast Mettm countx(filter(summarize(Table, Table[Date], Table[Interval], "_1",[Forcast Devation]),abs([_1]) <-10),[Interval])
Forcast no Met-countx(filter(summarize(Table, Table[Date], Table[Interval], "_1",[Forcast Devation]),abs([_1]) <-10),[Interval])
si es necesario, elimine la fecha de las últimas 2 medidas
Forcast no Met s countx(filter(summarize(Table, Table[Interval], "_1",[Forcast Devation]),abs([_1]) <-10),[Interval])
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