Calcular el nivel de precios de los productos

[Anonymous]

Hola

Tengo una tabla de ventas con la siguiente información:

Fecha	Producto	Total de Ventas	Unidades vendidas	Precio por unidad
1-1-2019	A	100	10	10
1-2-2019	A	200	10	20
1-3-2019	B	300	10	30
1-1-2019	B	100	10	10
1-2-2019	B	200	10	20
1-3-2019	C	300	10	30
1-1-2020	C	100	10	10
1-2-2019	C	200	10	20
1-3-2020	D	300	10	30
1-1-2019	D	100	10	10
1-1-2020	D	200	10	20
1-2-2019	E	100	10	10
1-3-2020	E	200	10	20
1-1-2020	E	300	10	30

Y tengo una tabla de productos que me da información más detallada sobre cada producto. Las dos tablas están vinculadas.

Producto	Categoría de producto
A	AAAA
B	AAAA
C	AAAA
D	BBBB
E	BBBB

También tengo una tabla de fechas independiente que está vinculada a la fecha de venta de la tabla de ventas.

Como puede ver, el precio por unidad de datos difiere según el producto, y cada producto también puede tener un precio diferente por unidad en un día determinado o en cualquier año diferente.

Me gustaría asignar un nivel de precios a cada producto, basado en estas tres reglas:

• Si el precio es un 10% superior o superior al precio medio en la misma categoría de producto para el mismo año,entonces el producto debe ser identificado como un producto de "lujo".
• Si el precio es un 10% inferior o inferior al precio medio en la misma categoría de producto para el mismo año,entonces el producto debe ser identificado como un producto "barato".
• Cualquier otro producto debe identificarse como «normal».

Si hace las matemáticas basadas en los ejemplos, el nivel de precios debe aparecer como se muestra a continuación. He incluido las columnas 'categoría de producto', 'año', 'ventas totales', 'unidades totales vendidas' y 'precio medio por unidad para esta categoría y año' para este ejemplo y las marqué en azul. Lo ideal sería tener un cálculo que no requiere ninguna columna adicional aparte de la columna calculada 'nivel de precio'. Esta tabla de ventas contiene millones de filas de datos, por lo que cuantos menos columnas mejor!

Fecha	Producto	Total de Ventas	Unidades vendidas	Precio por unidad	Categoría de producto	año	Ventas totales	Total de unidades vendidas	Precio medio por unidad para esta categoría y año	Nivel de precios
01-01-19	A	100	10	10	AAAA	2019	1500	70	21	Barato
01-02-19	A	200	10	20	AAAA	2019	1500	70	21	Normal
01-03-19	B	300	10	30	AAAA	2019	1500	70	21	Lujo
01-01-19	B	100	10	10	AAAA	2019	1500	70	21	Barato
01-02-19	B	200	10	20	AAAA	2019	1500	70	21	Normal
01-03-19	C	400	10	40	AAAA	2019	1500	70	21	Lujo
01-01-20	C	100	10	10	AAAA	2020	100	10	10	Normal
01-02-19	C	200	10	20	AAAA	2019	1500	70	21	Normal
01-03-20	D	300	10	30	BBBB	2020	1000	40	25	Lujo
01-01-19	D	100	10	10	BBBB	2019	200	20	10	Normal
01-01-20	D	200	10	20	BBBB	2020	1000	40	25	Lujo
01-02-19	E	100	10	10	BBBB	2019	200	20	10	Normal
01-03-20	E	200	10	20	BBBB	2020	1000	40	25	Barato
01-01-20	E	300	10	30	BBBB	2020	1000	40	25	Barato

¿Cuál sería el mejor enfoque para aterrizar en esta columna calculada?

Saludos

Bajos

[v-janeyg-msft · Accepted solution]

Hola, @basroozen

Es un placer responder por ti.

Según su descripción, creo que puede crear algunas medidas para calcular el resultado correcto.

Así:

Price Tiger =
VAR a =
    SUMX (
        FILTER (
            ALL ( 'Table1' ),
            RELATED ( Table2[Product Category] ) = [category]
                && YEAR ( Table1[Date] ) = YEAR ( SELECTEDVALUE ( 'Table1'[Date] ) )
        ),
        Table1[Total Sales]
    )
VAR b =
    SUMX (
        FILTER (
            ALL ( 'Table1' ),
            RELATED ( Table2[Product Category] ) = [category]
                && YEAR ( Table1[Date] ) = YEAR ( SELECTEDVALUE ( 'Table1'[Date] ) )
        ),
        Table1[Units sold]
    )
VAR c =
    DIVIDE ( a, b )
RETURN
    SWITCH (
        TRUE (),
        SELECTEDVALUE ( Table1[Price per unit] ) > c * 1.1, "luxury",
        SELECTEDVALUE ( Table1[Price per unit] ) = c * 1.1, "normal",
        SELECTEDVALUE ( Table1[Price per unit] ) < c * 1.1, "cheap"
    )

Aquí está mi archivo .pbix de ejemplo. Ayuda a esto ayuda.

Si no resuelve su problema, por favor no dude en preguntarme.

Saludos

Janey Guo

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[Anonymous]

Hola @v-janeyg-msft ,

Muchas gracias, esto es increíble. La medida funciona perfectamente cuando la importo en mi modelo.

Sin embargo, necesita ser una columna calculada en la Tabla1. Esto se debe a que necesito usar el resultado como filtro, además de que necesito usarlo como una leyenda en los gráficos.

Cuando copio la medida y simplemente la agredo como un colum calculado, todos los niveles de precios aparecen como "normales". ¿Qué se debe cambiar para que esto funcione como una columna calculada?

Saludos

Bajos

[v-janeyg-msft]

Hola, @basroozen

Prueba esto:

Price Tiger1 =
VAR x =
    CALCULATE ( MAX ( Table2[Product Category] ) )
VAR a =
    SUMX (
        FILTER (
            ALL ( 'Table1' ),
            RELATED ( Table2[Product Category] ) = x
                && YEAR ( Table1[Date] ) = YEAR ( 'Table1'[Date] )
        ),
        Table1[Total Sales]
    )
VAR b =
    SUMX (
        FILTER (
            ALL ( 'Table1' ),
            RELATED ( Table2[Product Category] ) = x
                && YEAR ( Table1[Date] ) = YEAR ( 'Table1'[Date] )
        ),
        Table1[Units sold]
    )
VAR c =
    DIVIDE ( a, b )
RETURN
    SWITCH (
        TRUE (),
        Table1[Price per unit] > c * 1.1, "luxury",
        Table1[Price per unit] = c * 1.1, "normal",
        Table1[Price per unit] < c * 1.1, "cheap"
    )

Si no resuelve su problema, por favor no dude en preguntarme.

Saludos

Janey Guo

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[Anonymous]

Hola @v-janeyg-msft ,

Gracias por esto. He intentado eliminar el cálculo, pero PowerBi sigue atascado en su pantalla de "carga". ¿Quizás SUMX es demasiado para 5 millones de filas?

Por lo tanto, he intentado ejecutar las cosas paso a paso, comenzando con sólo mirar el año, y sólo usando la variable A.

VAR a =
    SUMX (
        FILTER (
            ALL ( 'Table1' ),
            YEAR ( Table1[Date] ) = YEAR ( 'Table1'[Date] )
        ),
        Table1[Total Sales]
    )

RETURN
a

Calcula cuando ejecuto esto, pero no importa qué año esté en la columna de fecha, siempre devuelve el mismo valor (el importe total de las ventas). ¿Cuál sería la solución para solucionar esto? Tal vez pueda replicar eso a las otras variables para que funcione!

Gracias de nuevo
Bas

[v-janeyg-msft]

Hola, @basroozen

Si usa measure, pruebe lo siguiente:

Año ( Tabla1[Fecha] ) á AÑO ( selectedvalue('Table1'[Date] ))

Si utiliza la columna, pruebe esto:

Año ( Tabla1[Fecha] ) - Año ( anteriormente('Tabla1'[Fecha] ))

Si no resuelve su problema, por favor no dude en preguntarme.

Debe saber que el uso de columnas calculadas es muy intensivo en memoria, cuando el volumen de datos es enorme, sugiero que utilice medir o reducir los datos.

Saludos

Janey Guo

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[Anonymous]

@v-janeyg-msft Gracias de nuevo. Eso funciona.

He intentado modificar el resto del cálculo. Pero desafortunadamente sigo recibiendo el mensaje de que 'no hay suficiente memoria para completar esta operación.

Creo que el cálculo funciona. Es sólo que PowerBI no puede manejar la función SUMX por desgracia...

Saludos
Bas

[v-janeyg-msft]

Hola, @basroozen

Pruebe esto: Cree a,b,c en forma de medida y cree la función de interruptor final en forma de columna. Puede ser que ayude.

Saludos

Janey Guo

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