Calcular distancias en función de los datos de LatLong

[Syndicate_Admin]

Hola @Greg_Deckler , @parry2k , @ImkeF , @TomMartens

Necesito una opinión experta sobre esto.

Tengo una tabla con los siguientes datos.

Userid

ShopCode

ShopName

Fecha de visita

Hora de visita

Latitud

Longitud

Hay cientos de usuarios con miles de tiendas / puntos de venta. Así que limitaré los datos de muestra a un usuario y una fecha. Así que supongamos que un vendedor ha visitado 8 tiendas y en base a la fecha / hora de sello, he calculado el orden de las visitas desde donde. A continuación se muestra un subconjunto de pocas columnas agregadas a la tabla anterior para un usuario y una fecha.

Orden de visita	Lat1	Long1	Lat2	Long2
5	9.8765065	76.4876413	9.8758951	76.4875258
1	9.9798904	76.317211	9.9798904	76.317211
7	9.9250371	76.5226294	9.8982384	76.3837396
2	9.9798904	76.317211	9.949854	76.3415586
8	9.8982384	76.3837396	9.9020063	76.3853692
6	9.8758951	76.4875258	9.9250371	76.5226294
4	9.9011156	76.3913691	9.8765065	76.4876413
3	9.949854	76.3415586	9.9011156	76.3913691

Lat1 & Long1 son las coordenadas de la tienda de origen y Lat2 & Long2 son las coordenadas de la tienda de destino. Es decir, el vendedor ha viajado del punto A al punto B, luego del punto B al punto C, y así sucesivamente...

Mi objetivo es calcular la distancia recorrida por los usuarios a diario. Una aproximación está bien; sin tener en cuenta la ruta real, las señales, los giros en U, etc. que no se podían calcular utilizando datos de latitud y longitud.

La fórmula que he escrito para calcular la distancia es la siguiente...

Distance = 
VAR Latitude1 =
    RADIANS ( dailyvisit_data[Lat1] )
VAR Longitude1 =
    RADIANS ( dailyvisit_data[Long1] )
VAR Latitude2 =
    RADIANS ( dailyvisit_data[Lat2] )
VAR Longitude2 =
    RADIANS ( dailyvisit_data[Long2] )
VAR DeltaOfLongitudes = Longitude2 - Longitude1
VAR DeltaOfLatitudes = Latitude2 - Latitude1
VAR Step1 =
    POWER ( SIN ( DIVIDE ( DeltaOfLatitudes, 2, 0 ) ), 2 )
        + COS ( Latitude1 ) * COS ( Latitude2 )
            * POWER ( SIN ( DIVIDE ( DeltaOfLongitudes, 2, 0 ) ), 2 )
VAR Step2 =
    2 * ASIN ( SQRT ( Step1 ) )
VAR RadiusOfEarthInKMs = 6371
VAR Result = Step2 * RadiusOfEarthInKMs
RETURN
    ROUND ( Result, 3 )

Esto me dio el siguiente resultado en los datos de muestra indicados anteriormente.

Orden de visita	Lat1	Long1	Lat2	Long2	Distancia
5	9.8765065	76.4876413	9.8758951	76.4875258	0.07
1	9.9798904	76.317211	9.9798904	76.317211	-
7	9.9250371	76.5226294	9.8982384	76.3837396	15.50
2	9.9798904	76.317211	9.949854	76.3415586	4.27
8	9.8982384	76.3837396	9.9020063	76.3853692	0.46
6	9.8758951	76.4875258	9.9250371	76.5226294	6.68
4	9.9011156	76.3913691	9.8765065	76.4876413	10.90
3	9.949854	76.3415586	9.9011156	76.3913691	7.69

Totalizando a 45.57 Kilómetros.

Le pregunté al usuario cuál es la distancia total que recorrió en este día y la distancia real parece ser de 30,97 kilómetros. Una vez más este 30,97 kilómetros es lo que se muestra en la aplicación móvil que el usuario está utilizando para registrar las visitas. La varianza entre la distancia que he calculado en Power BI y la aplicación móvil del usuario es de casi el 50 %.

¿Hay alguna manera de verificar la exactitud de mi fórmula que he escrito basado en algunas búsquedas de Google sobre el cálculo de distancias entre pares de coordenadas de latitud y longitud.

[jalromez]

Estoy usando tu formula y tu resultado me da el mismo resultado con una formula en excel, asi que si funciona

[PaulDBrown]

@sreenathv

No soy un experto, pero... permítanme probar

Un cálculo no muy preciso geográficamente podría ser el uso de la fórmula de longitud del triángulo de ángulo recto de A-2 + B-2 - C-2

por lo que la distancia de línea recta, también conocido como radio, (ya que la tierra es plana, como todos sabemos muy bien...) sería la raíz cuadrada de (Lat2 -Lat1) 2 + (Long2-Long1) 2 donde la diferencia en coordenadas se calcula en cualquier métrica de distancia (metros, KM...), utilizando un factor de conversión apropiado para las distancias largas y la vuelta basada en el punto geográfico general , y se puede encontrar fácilmente utilizando dos puntos en el mar con el mismo lat para lat y el mismo largo durante mucho tiempo), especialmente para la latitud, ya que la variación es relevante (ecuador frente a círculo artico, por ejemplo).

Al menos, creo que eso es algo que suena un belI de esos "oh tan felices días en la escuela hace mucho tiempo cuando" el siglo pasado.

alguien por favor corríjame si es necesario!

PD: No creo que la curvatura de la tierra haga esa gran diferencia en distancias cortas, y es una aproximación después de todo

[FrankAT]

Hola @sreenathv

¿Qué pasa con el uso de maps.google.com para medir la distancia entre las coordenadas?

Con saludos amables desde la ciudad donde la leyenda del 'Pied Piper de Hamelin' está en casa
FrankAT (Orgulloso de ser un Datanaut)

[Greg_Deckler]

@sreenathv Compruebe la fórmula contra la que creé, "Va a la distancia". https://community.powerbi.com/t5/Quick-Measures-Gallery/Going-the-Distance/m-p/963267#M423

Yo esperaría que la distancia calculada usando lat/long sea menor que la distancia real recorrida.

[Anonymous]

@Greg_Deckler

Revisé el enlace y la fórmula que has usado. Aunque hay una diferencia entre las fórmulas, ambas están dando los mismos resultados.