Calcular correlación entre varias columnas

[maqsud]

Tengo el nombre de la tabla Datos importados en PowerBI

Id	IMPTEXT1	IMPTEXT2	A
1	4	5	4.5
2	5	4	4.3
3	4	4	4.7

Quiero Tabla en PowerBI que puede calcular la correlación entre IMPTEXT1 con A e IMPTEXT2 con A.

Algún nombre de columna	A
IMPTEXT1	0.78 (algún valor de correlación)
IMPTEXT2	0.85 (algún valor de correlación)

Intenté seguir, pero esta medida me da un solo valor de correlación. Y estoy buscando Table en PowerBI que se puede calcular a través de algunos DAX.

Correlation Coefficient = 
VAR Correlation_Table =
    FILTER (
        ADDCOLUMNS (
            VALUES ( Data[ID] ),
            "Value_X", CALCULATE ( SUM ( Data[IMPTEXT1] ) ),
            "Value_Y", CALCULATE ( SUM ( Data[IMPTEXT2] ) )
        ),
        AND (
            NOT ( ISBLANK ( [Value_X] ) ),
            NOT ( ISBLANK ( [Value_Y] ) )
        )
    )
VAR Count_Items =
    COUNTROWS ( Correlation_Table )
VAR Sum_X =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_X] )
VAR Sum_X2 =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_X] ^ 2 )
VAR Sum_Y =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_Y] )
VAR Sum_Y2 =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_Y] ^ 2 )
VAR Sum_XY =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_X] * [Value_Y] )
VAR Pearson_Numerator =
    Count_Items * Sum_XY - Sum_X * Sum_Y
VAR Pearson_Denominator_X =
    Count_Items * Sum_X2 - Sum_X ^ 2
VAR Pearson_Denominator_Y =
    Count_Items * Sum_Y2 - Sum_Y ^ 2
VAR Pearson_Denominator =
    SQRT ( Pearson_Denominator_X * Pearson_Denominator_Y )
RETURN
    DIVIDE ( Pearson_Numerator, Pearson_Denominator )

Gracias por el tiempo y la consideración.

[v-easonf-msft]

Hola , @maqsud

El Dax que proporcionó es solo para calcular la correlación entre IMPTEXT1 e IMPTEXT2, por lo que le proporciona un único valor de correlación.

Creo que lo que quieres es calcular la correlación entre IMPTEXT1 y A

Correlation Coefficient_IMPTEXT1 = 
VAR Correlation_Table =
    FILTER (
        ADDCOLUMNS (
            VALUES ( Data[ID] ),
            "Value_X", CALCULATE ( SUM ( Data[IMPTEXT1] ) ),
            "Value_Y", CALCULATE ( SUM ( Data[A] ) )
        ),
        AND (
            NOT ( ISBLANK ( [Value_X] ) ),
            NOT ( ISBLANK ( [Value_Y] ) )
        )
    )
VAR Count_Items =
    COUNTROWS ( Correlation_Table )
VAR Sum_X =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_X] )
VAR Sum_X2 =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_X] ^ 2 )
VAR Sum_Y =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_Y] )
VAR Sum_Y2 =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_Y] ^ 2 )
VAR Sum_XY =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_X] * [Value_Y] )
VAR Pearson_Numerator =
    Count_Items * Sum_XY - Sum_X * Sum_Y
VAR Pearson_Denominator_X =
    Count_Items * Sum_X2 - Sum_X ^ 2
VAR Pearson_Denominator_Y =
    Count_Items * Sum_Y2 - Sum_Y ^ 2
VAR Pearson_Denominator =
    SQRT (ABS( Pearson_Denominator_X * Pearson_Denominator_Y ))
RETURN
    DIVIDE ( Pearson_Numerator, Pearson_Denominator )

y la correlación entreIMPTEXT2and A .

Correlation Coefficient_IMPTEXT2 = 
VAR Correlation_Table =
    FILTER (
        ADDCOLUMNS (
            VALUES ( Data[ID] ),
            "Value_X", CALCULATE ( SUM ( Data[IMPTEXT2] ) ),
            "Value_Y", CALCULATE ( SUM ( Data[A] ) )
        ),
        AND (
            NOT ( ISBLANK ( [Value_X] ) ),
            NOT ( ISBLANK ( [Value_Y] ) )
        )
    )
VAR Count_Items =
    COUNTROWS ( Correlation_Table )
VAR Sum_X =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_X] )
VAR Sum_X2 =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_X] ^ 2 )
VAR Sum_Y =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_Y] )
VAR Sum_Y2 =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_Y] ^ 2 )
VAR Sum_XY =
    SUMX ( Correlation_Table, [Value_X] * [Value_Y] )
VAR Pearson_Numerator =
    Count_Items * Sum_XY - Sum_X * Sum_Y
VAR Pearson_Denominator_X =
    Count_Items * Sum_X2 - Sum_X ^ 2
VAR Pearson_Denominator_Y =
    Count_Items * Sum_Y2 - Sum_Y ^ 2
VAR Pearson_Denominator =
    SQRT ( ABS(Pearson_Denominator_X * Pearson_Denominator_Y ))
RETURN
    DIVIDE ( Pearson_Numerator, Pearson_Denominator )

Si malinterpreta lo que quieres decir, por favor siéntete libre de hacérmelo saber.

Saludos
Equipo de soporte de la comunidad _ Eason

[amitchandak]

@maqsud, consulte si estos pueden ayudar

http://breaking-bi.blogspot.com/2018/10/data-science-in-power-bi-correlations.html

https://www.sqlshack.com/use-advanced-analytics-power-bi/

[harshnathani]

Hola @maqsud ,

Por favor, compruebe si esto ayuda.

https://www.youtube.com/watch?v=xtRXakHARZg

saludos

Harsh Nathani