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Hola a todos,
Estoy tratando de encontrar una solución para calcular el promedio del stock acumulado por mes.
Tengo una tabla de transacciones que me da la siguiente información:
Tran Date Qty Tipo de stock DRCR TRAN_SRC
31/08/2020 1.348.00 PEN 1 FA
3/09/2020 3,060.00 PEN 1 LB
8/09/2020 2,250.00 PEN 1 LB
12/09/2020 2.250.00 PEN 1 LB
16/09/2020 4,500.00 PEN 1 LB
29/09/2020 4,000.00 PEN 1 LB
3/10/2020 3,000.00 PEN 1 LB
12/10/2020 4,000.00 PEN 1 LB
22/10/2020 4,000.00 PEN 1 LB
2/11/2020 4,000.00 PEN 1 LB
12/11/2020 4,000.00 PEN 1 LB
19/11/2020 4,000.00 PEN 1 LB
26/11/2020 4,000.00 PEN 1 LB
Si la columna DRCR es igual a 1 y TRAN_SRC es diferente de "AP",
Necesito encontrar una manera de considerar las siguientes reglas:
1 - calcular la cantidad acumulada total por mes y el tipo de stock
2 - A continuación, el promedio mensual total por tipo de acción
Así que el resultado que esperaba es el siguiente a continuación
Mes ( Mes) Cantidad de la cantidad ? Año de Cantidad Promedio ?? Cantidad media de los últimos 2 meses (nov / oct) Cantidad promedio último 3 meses (nov / oc / sept)
noviembre ? 16.000.00 ? | 13.500.00 ? 14,353.33
oct ? 11.000.00 ?
septiembre ? 16,060.00
augusto ? 1.348,00 ? 11.102.00 ?
Qty Sum Cantidad promedio Qty Año Promedio Cantidad último 2 meses( nov / oct) Cantidad promedio último 3 meses (nov / oc / sept)
noviembre 16,000.00 13,500.00 14,353.33
oct 11,000.00
septiembre 16,060.00
agosto 1.348,00 11.102,00
He intentado usar la siguiente lógica, pero no obtengo el resultado correcto.
COLUMNAS RESUMIDAS(
tabla[STOCK_CODE],
table_DATE[Año],
table_DATE[mes],
tabla [QTY],
"Qty_Summary",
VAR P01 ?
CALCULAR (
SUM(table[QTY]),
FILTRO (
Mesa
tabla[DRCR] á "01"
&& table[TRAN_SRC] <> "AP"
)
)
Resultado del VAR: P01
devolución
Resultado
)
¿Puedes ayudarme, por favor?
Solved! Go to Solution.
Hola
Puede descargar mi archivo PBI desde aquí.
Espero que esto ayude.
Hola a todos,
A pesar de tanto tiempo de intentarlo, todavía obtengo el resultado deseado. ¿Puede hacerme un favor en el resultado a continuación necesario?
1) Acciones en Whs hoy
2) Consumo medio de los últimos 3 meses
Nº de entrada | Tipo de entrada | Artículo | Fecha de publicación | Fecha de creación | Cantidad | Propiedad |
19263074 | Ventas | CSOYA | 2/1/2024 | 2/1/2024 3:45 | -58 | A |
19263127 | Ventas | CSOYA | 2/2/2024 | 2/1/2024 3:46 | -33 | A |
19263281 | Ventas | CSOYA | 2/1/2024 | 2/1/2024 3:48 | -18 | A |
19300901 | Ventas | AGUA | 3/2/2024 | 3/1/2024 3:02 | -35 | A |
19300911 | Ventas | CSOYA | 3/1/2024 | 3/1/2024 3:04 | -36 | A |
19301049 | Ventas | CSOYA | 3/1/2024 | 3/1/2024 3:06 | -4 | A |
19301095 | Ventas | AGUA | 3/1/2024 | 3/1/2024 3:08 | -9 | A |
19341135 | Ventas | CSOYA | 4/2/2024 | 4/1/2024 2:32 | -4 | B |
19341159 | Ventas | AGUA | 4/1/2024 | 4/1/2024 2:33 | -9 | B |
19341371 | Ventas | AGUA | 4/1/2024 | 4/1/2024 2:51 | -3 | B |
19341411 | Ventas | AGUA | 4/2/2024 | 4/1/2024 2:53 | -3 | B |
19341857 | Ventas | CSOYA | 4/1/2024 | 4/1/2024 3:03 | -22 | B |
19341869 | Ventas | CSOYA | 3/1/2024 | 4/1/2024 3:04 | -3 | A |
19342266 | Ventas | AGUA | 4/2/2024 | 4/1/2024 3:35 | -36 | A |
19342309 | Ventas | AGUA | 4/1/2024 | 4/1/2024 3:36 | -7 | A |
19342386 | Ventas | CSOYA | 4/1/2024 | 4/1/2024 3:38 | -20 | A |
19378986 | Ventas | CSOYA | 5/1/2024 | 5/1/2024 4:29 | -7 | B |
19379035 | Ventas | AGUA | 5/2/2024 | 5/1/2024 4:30 | -15 | A |
19379067 | Ventas | CSOYA | 5/2/2024 | 5/1/2024 4:31 | -15 | A |
19379098 | Ventas | AGUA | 5/1/2024 | 5/1/2024 4:33 | -54 | A |
19379126 | Ventas | CSOYA | 5/1/2024 | 5/1/2024 4:34 | -26 | A |
Hola
Puede descargar mi archivo PBI desde aquí.
Espero que esto ayude.
De nada.
@fabiolamelo
Puede crear la siguiente medida para la suma acumulativa con filtros, el [mes] en negrita debe ser el número de mes no el nombre.
Medida: CALCULATE ( SUM(table[QTY]), FILTRO (Mesa tabla[DRCR] á "01" && table[TRAN_SRC] <> "AP"), FILTER(ALL(table), [Month]<-MAX([Month]))
Paul Zheng _ Equipo de apoyo de la comunidad
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