¿Cómo sumar una medida en una tabla?

[Anonymous]

Hola a todos

Lo siento si esto se ha preguntado antes, pero realmente estoy luchando aquí. Mi jefe me ha encargado replicar un informe de Excel con Power BI, y casi estoy allí, pero por este único problema.

Estoy tratando de calcular un aumento de ventas muy a medida, que en Excel es relativamente simple a medida que apunta la fórmula a las celdas que necesita. Sin embargo, en Power BI se han requerido numerosas medidas DAX para llegar a este punto, pero está bien. Por lo tanto, hasta ahora tengo:

1. YoY SHARE % CHANGE 2019 vs 2018 CALL FILE (tomando el % de la cuota de un año y restando de otro año para todas las tiendas que están en el archivo de llamada)
2. YoY COMPARTIR % CAMBIO 2019 vs 2018 NO LLAMAR ARCHIVO(tomar el porcentaje de cuota de un año y restar de otro año para todas las tiendas que no están en el archivo de llamada)
3. YoY SHARE % CAMBIO 2020 vs 2018 ARCHIVO DE LLAMADA (como arriba)
4. YoY COMPARTIR % CAMBIO 2020 vs 2018 NO LLAMAR ARCHIVO (como arriba)
5. COMPARTIR % DIFF 2019 vs 2018 CALL FILE VS NOT CALL FILE (medida 1 - medida 2)
6. COMPARTIR % DIFF 2020 vs 2018 CALL FILE VS NOT CALL FILE (medida 3 - medida 4)
7. INCR SALES 2019 (suma de datos de ventas filtrados de 2018 * medida 5)
8. INCR SALES 2020 (suma de datos de ventas filtrados de 2018 * medida 6)

Como puede ver, hay varias medidas necesarias para llegar a este punto, y si planeo como una tabla se ve bien y los valores coinciden con mi informe de Excel. Sin embargo, las filas Total no suman:

Mes	VENTAS DE INCR 2019	RETAILER 1 INCR SALES 2019	RETAILER 2 INCR SALES 2019	RETAILER 3 INCR SALES 2019	RETAILER 4 INCR SALES 2019	INCR SALES 2020	RETAILER 1 INCR SALES 2020	RETAILER 2 INCR SALES 2020	RETAILER 3 INCR SALES 2020	RETAILER 4 INCR SALES 2020
Enero	44.304 euros	1.611 euros	-11.184 euros	26.107 euros	27.771 euros	238.087 euros	41.341 euros	15.644 euros	18.788 euros	162.314 libras esterlinas
Febrero	136.427 euros	-1.418 euros	-6.561 euros	32.742 euros	111.664 euros	272.442 euros	22.908 euros	8.453 euros	48.007 euros	193.073 euros
Marzo	147.459 euros	7.027 euros	-3.599 euros	78.056 euros	65.976 euros	129.178 euros	54.368 euros	2.871 euros	30.423 libras esterlinas	41.515 euros
Abril	211.106 euros	1.719 euros	-15.873 euros	97.766 euros	127.495 euros
Puede	248.852 euros	18.191 libras esterlinas	24.980 libras esterlinas	60.964 euros	144.716 euros
Junio	365.241 euros	25.249 euros	16.516 euros	128.764 euros	194.713 libras esterlinas
Julio	271.421 euros	-27.066 euros	79.009 euros	27.485 euros	191.993 euros
Agosto	224.874 euros	-1.282 euros	58.197 euros	65.183 euros	102.777 euros
Septiembre	113.407 euros	-38.918 euros	75.814 euros	39.257 euros	37.254 euros
Octubre	78.997 euros	-7.884 euros	47.042 euros	6.998 euros	32.842 euros
Noviembre	179.791 libras esterlinas	-199 euros	40.436 euros	13.981 euros	125.573 euros
Diciembre	155.035 euros	24.700 libras esterlinas	15.484 euros	-19.527 euros	134.377 euros
Total	2.208.968 euros	6.501 euros	298.042 euros	566.703 euros	1.337.723 euros	2.766.599 euros	551.740 libras esterlinas	214.851 euros	242.857 euros	1.757.151 euros
¿QUÉ TOTAL DEBE SER	2.176.914 euros	1.730 libras esterlinas	320.261 euros	557.776 euros	1.297.151 euros	639.707 euros	118.617 euros	26.968 euros	97.218 euros	396.902 euros

Entiendo que la fórmula DAX está aplicando los mismos cálculos a la fila TOTAL, ¡pero solo necesito sumar lo que está arriba! He visto subprocesos similares donde las personas han tenido el mismo problema, pero sus datos siempre se basan en datos codificados de forma rígida en lugar de campos.

¿Alguna idea? Lo siento por el post largo...

Reagrds,

Rick

[mahoneypat · Accepted solution]

Intente usar este patrón de medida en su lugar. Mantenga sus medidas existentes como usted hará referencia a ellos en las nuevas.

NewMeasure á sumx(values(Date[Month]), [ExistingMeasure]) // o use Date[YearMonth]

Este patrón de medida debe darle el resultado correcto tanto en las filas como en el total.

Si esto funciona para usted, por favor márquelo como la solución. Los felicitaciones también son apreciados. Por favor, avísame si no.

saludos

palmadita

[v-zhenbw-msft]

Hola @briktheprop ,

¿Qué tal el resultado después de seguir las sugerencias mencionadas en mi publicación original?
¿Podría proporcionar más detalles o resultados esperados al respecto si no cumple con su requisito?

Saludos

Equipo de Apoyo comunitario _ zhenbw

Si este post ayuda, por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[v-zhenbw-msft · Accepted solution]

Hola @briktheprop ,

Creamos una muestra, una tabla de fechas y una tabla de hechos, se basan en una relación de uno a varios.

Y creamos una medida a la que puedes referirte.

sum average = 
var x = [averange]
Return 
SUMX(VALUES('date'[Month]),x)

Si no cumple con su requisito, ¿podría proporcionar una muestra de maqueta basada en datos falsos o describir los campos de cada tabla y las relaciones entre tablas simplemente?

Será útil si puede mostrarnos el resultado esperado exacto basado en las tablas. Cargue sus archivos en OneDrive Para la Empresa y comparta el enlace aquí.

Por favor, no contenga ninguna Información Confidencial o Datos Reales en su respuesta.

BTW, pbix como adjunto.

Saludos

Equipo de Apoyo comunitario _ zhenbw

Si este post ayuda, por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[MFelix]

Hola @briktheprop ,

Necesitas usar una medida de agregador (las que terminan con una X) en tu caso SUMX.

Rehacer su medida a algo similar a esto:

Increase in Sales = 

var increase_in_sales = [Increase in Sales]
Return 
IF(HASONEVALUE(Calendar[Month]);increase_in_sales; SUMX(Calendar; increase_in_sales))

Esto es comprobar si el mes es sólo un valor único si sí, a continuación, devolver la medida de lo contrario hace el SUMX.

Reemplace el valor de la variable [Aumentar en ventas] por el código de la medida (si no desea crear una nueva medida de lo contrario, utilice la medida en var. También asumo que tiene una tabla de calendario denominada calendario simplemente reemplace por el nombre de la tabla de su columna de fecha.

[Greg_Deckler]

Esto parece un problema de totales de medida. Muy común. Vea mi post al respecto aquí: https://community.powerbi.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Dealing-with-Measure-Totals/td-p/63376

Además, esta medida rápida, medida totales, la palabra final debe obtener lo que necesita:
https://community.powerbi.com/t5/Quick-Measures-Gallery/Measure-Totals-The-Final-Word/m-p/547907

[AllisonKennedy]

Hola Rick

Lo siento si me lo perdí, pero puede compartir las fórmulas para las medidas que ya ha calculado, como usted dice que este es un problema común con totales que parecen "equivocados" en el cálculo de la medida, por lo que si puede compartir sus fórmulas DAX para las medidas podemos ayudarle a entender por qué están "equivocadas" y cómo puede solucionarlas.

¿Este post ha resuelto tu problema? Por favor, márquelo como una solución para que otros puedan encontrarlo rápidamente y para que la comunidad sepa que su problema ha sido resuelto.

Si has encontrado este post útil, por favor, dale a Kudos.

Trabajo como instructor y consultor para Microsoft 365, especializado en Power BI y Power Query.

https://sites.google.com/site/allisonkennedycv

[Anonymous]

Hola Allison,

¡Gracias por volver a mí! Las fórmulas que he proporcionado son las siguientes:

1.

DRINK NOW - RETAILER1 YoY SHARE % CHANGE 2019 vs 2018 CALL FILE ?
CALCULATE( sum( Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]),
Data[Callfile] - "Callfile" ,
Datos[Año] - 2019 ,
Datos[RETAILER] - "RETAILER1")
-
CALCULATE( sum( Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]), Data[Callfile] - "Callfile" , Data[Year] - 2018 , Data[RETAILER] - "RETAILER1")

2.

DRINK NOW - RETAILER1 YoY SHARE % CHANGE 2019 vs 2018 NOT CALL FILE ?
CALCULATE( sum( Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]), Data[Callfile] - "Not Callfile" , Data[Year] - 2019 , Data[RETAILER] - "RETAILER1")
-
CALCULATE( sum( Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]), Data[Callfile] - "Not Callfile" , Data[Year] - 2018 , Data[RETAILER] - "RETAILER1")

3.

DRINK NOW - RETAILER1 YoY SHARE % CHANGE 2020 vs 2018 CALL FILE ?
si (
ISBLANK(
CALCULAR(
sum(Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]),
Data[Callfile] - "Callfile" ,
Datos[Año] - 2020 ,
Datos[RETAILER] - "RETAILER1") ,
BLANK() ,
CALCULATE( sum( Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]), Data[Callfile] - "Callfile" , Data[Year] - 2020 , Data[RETAILER] - "RETAILER1")
-
CALCULATE( sum( Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]), Data[Callfile] - "Callfile" , Data[Year] - 2018 , Data[RETAILER] - "RETAILER1") )

4.

DRINK NOW - RETAILER1 YoY SHARE % CHANGE 2020 vs 2018 NOT CALL FILE ?
si (
ISBLANK(
CALCULAR(
sum(Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]),
Data[Callfile] - "No Callfile" ,
Datos[Año] - 2020 ,
Datos[RETAILER] - "RETAILER1") ,
BLANK() ,
CALCULATE( sum( Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]), Data[Callfile] - "Not Callfile" , Data[Year] - 2020 , Data[RETAILER] - "RETAILER1")
-
CALCULATE( sum( Data[DRINK NOW - CLIENT]) / sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]), Data[Callfile] - "Not Callfile" , Data[Year] - 2018 , Data[RETAILER] ? "RETAILER1") )

5.

DRINK NOW - RETAILER1 SHARE % DIFF 2019 vs 2018 CALL FILE VS NOT CALL FILE ?

[DRINK NOW - RETAILER1 YoY SHARE % CHANGE 2019 vs 2018 CALL FILE] - [DRINK NOW - RETAILER1 YoY SHARE % CHANGE 2019 vs 2018 NOT CALL FILE]

6.

DRINK NOW - RETAILER1 SHARE % DIFF 2020 vs 2018 CALL FILE VS NOT CALL FILE ?

[DRINK NOW - RETAILER1 YoY SHARE % CHANGE 2020 vs 2018 CALL FILE] - [DRINK NOW - RETAILER1 YoY SHARE % CHANGE 2020 vs 2018 NOT CALL FILE]

7.

DRINK NOW - RETAILER1 INCR SALES 2019 ?

CALCULAR(
sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]),
Data[Callfile] - "Callfile" ,
Datos[Año] - 2018 ,
Datos[RETAILER] - "RETAILER1" )
* [DRINK NOW - RETAILER1 SHARE % DIFF 2019 vs 2018 CALL FILE VS NOT CALL FILE]

8.

DRINK NOW - RETAILER1 INCR SALES 2020

CALCULAR(
sum(Data[DRINK NOW - CATEGORY]),
Data[Callfile] - "Callfile" ,
Datos[Año] - 2018 ,
Datos[RETAILER] - "RETAILER1" )
* [DRINK NOW - RETAILER1 SHARE % DIFF 2020 vs 2018 CALL FILE VS NOT CALL FILE]

En resumen, las fórmulas 1 y 2 se utilizan para hacer la fórmula 5, que luego se aplica a su vez con datos de la fuente original para crear la fórmula 7.

Lo siento por las fórmulas largas, soy autodidacta en su mayor parte!

[mahoneypat · Accepted solution]

Intente usar este patrón de medida en su lugar. Mantenga sus medidas existentes como usted hará referencia a ellos en las nuevas.

NewMeasure á sumx(values(Date[Month]), [ExistingMeasure]) // o use Date[YearMonth]

Este patrón de medida debe darle el resultado correcto tanto en las filas como en el total.

Si esto funciona para usted, por favor márquelo como la solución. Los felicitaciones también son apreciados. Por favor, avísame si no.

saludos

palmadita

[Anonymous]

Gracias Pat - esto funcionó un encanto!