¿Cómo puedo convertir esta tabla correctamente?

[Anonymous]

¡Hola!

¿Mi archivo de Excel se ve así?

Lo que estos datos te están diciendo: April colomn, los números en ese colomn te dicen 1o, 21 de abril, etc...

Así es como se va Transformar > Unpivot Colums. y luego se ve así,

¿cómo puede tener ISIN en un colomn,
fecha en una,
¿Países en uno?

[v-rzhou-msft]

Hola @meha23

¿Podría decirme si su problema ha sido resuelto? Si es así, acédi es la solución. Más gente se beneficiará de ello. O todavía está confundido al respecto, por favor proporcione más detalles sobre su tabla y su problema o compártame con su archivo pbix de su Onedrive for Business.

Saludos

Rico Zhou

[Greg_Deckler]

@meha23 - Probablemente querrás despobilar tus grupos de columnas por separado en comparación con que parecía que hiciste todas ellas. Por lo tanto, despiente sus columnas de mes, divida su columna de día por comman, despiente esas columnas resultantes, despiente las columnas de su país, etc. Es difícil decir exactamente sin datos de muestra para probar con:

No es realmente suficiente información para seguir adelante, por favor primero compruebe si su problema es un problema común enumerado aquí: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Before-You-Post-Read-This/ba-p/1116882

Además, consulte este post sobre cómo obtener respuesta a su pregunta rápidamente: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490

Las partes más importantes son:
1. Datos de muestra como texto, utilice la herramienta de tabla en la barra de edición
2. Salida esperada de los datos de muestra
3. Explicación en palabras de cómo obtener de 1. a 2.

[Anonymous]

@Greg_Deckler ¡Gracias! ahora es super! 🙂

¿Cómo hacer si quiero tener la ubicación (en porcentaje) que se muestra en un mapa. es decir, ¿cuánto en porcentaje se distribuyen mis proucts? ubicación; Supongo que tendré a todos mis contables?

Y entonces.. ¿Leyenda? ¿Latitud? ¿Longitud? ¿Tooltips?

[Greg_Deckler]

@meha23 Una vez más, es difícil ser específico sin datos con los que probarlos. Pero, si tiene sus países sin votar de tal manera que termine con una columna País y una columna de valor que contiene el porcentaje. A continuación, puede clasificar su columna de país como "País" y luego funcionará muy bien en un mapa visual.

[Anonymous]

@Greg_Deckler lo subiré a algún lugar en su lugar? si quieres intentarlo?

[Greg_Deckler]

@meha23 - Sí, súbelo a Like OneDrive o Box o algo así y publica un enlace aquí.

[Anonymous]

Aquí señor 🙂 https://onedrive.live.com/edit.aspx?cid=eca3c43c6191f4ae&page=view&resid=ECA3C43C6191F4AE!106&parId=...

@Greg_Deckler

[Greg_Deckler]

@meha23 - Hmm, me está diciendo que el archivo no existe por alguna razón cuando hago clic en el enlace. Lo he intentado con 2 cuentas diferentes.

[Anonymous]

¿Aquí?

https://docs.google.com/spreadsheets/d/15sKZ95hJtWuqKyxkbApVa-NwZeDRqUuR9RmEpxNxTK8/edit?usp=sharing

@Greg_Deckler

[v-rzhou-msft · Accepted solution]

Hola @meha23

Como Greg_Deckler respondió antes, necesitamos usar unpivot dos veces.

En primer lugar, limpio y transformo la tabla : eliminar el texto en la columna Mes y reemplazar el "*" como null.

Eliminar:

Reemplazar:

Seleccione todas las columnas del mes y haga clic con el botón derecho para reemplazar.

A continuación, despivote mes columnas y dividir el valor columna (renombrar como día columna).

Y despo cretar columnas de país también. Por último, muestre la columna no null en las columnas Día y Porcentaje.

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("tVjBjuM2DP2VwEAuCx9EUqTEazHtYoEeFmi7QDvY//+NSrIcS7ak2DPZQJNkbEePj6TJR7+/T3/+Y5DFC6nBaZ7KhTAjh8/wQeGDlqMuHomXQjgu8TKbLzPm/vjtbbdXtX7O79Nfv5vwcqTAtDsf9oX4oaM9yutL4BolsANEcmLRxyvXH8xABdDC77hWZpmM9fczzCKmEU+gBj6Oad198+QZTMMsBGL00zwP35q2ZFhv0QiZz8Ay77a/TX3aEfZbyJ3fzPcfb19te+cNQjYoP1M0R8293r7mejugRZLErCoqiY48zh+YgjbJJqYzSnnsNnUzt8K2aMWjce7F2EPcdHcCEBDxFtjovTnhzmQWaPOldbOmsw9sghFcgzJbVO8w2bz99hrhGvRkOQpVguhZkBtl6SM8E6IFcSzPQvtKRFZBshkxxC9+cUfYXNIjclH3p3xHFehDzx7hUVRtjt8vJxxSiQyiilUeEtaN8SOr0gneiOcLCjssHcviqGzllhdexi8bBoNc2jO8Rc757kon/QxFIGaeb4Az+DLrC2/EHZDmbJ2pYjMKkU89rTDP+1BsVvP4gnlPrcumfekFcW8mS20agEMSbKQOVtmTg/xYK1xdBSs0lZ6AyE4B0kz088jlGksXJEBDDovemn7TC2YysWJ4psGEciDKqE9a6bW17r04z9gdg/p2j6bv0buCJP/j6F4fWqUXKBoOb23Ek37LaRH63Cg8bICDNPBNqHrTAisXD22Inj3RGo8sOJIgZRfX1ZUs2xD/xgVbGmJuVLUiUTCMXrEJXLPN2NrGvjYiRFHrNMhaYzpKoO3hQ3Paudj5flABnfdGVf1prh0/I16jyuE2wdAa+BLwcRLbt+Uz2MLGOgVv+ti50j+lfQ3YuJBcQe0NgFdYHcKqrb39/G6CUPTAk1+kELo5TYgFdta4qwlF+oXOWA4WLbGpblx3U18JiYYr964Ykrkvh1BK6Iqs6zaWLEOskZzkL4Aul3IPOc1t//54+4/I9ryTNm1mdm9+e5JjQWEbBxwmqIuQXGbE2SmcvWEC6zrtZzQRJ477PFqWxVEbspbYinT5fWRtDzKQkfzZRzEN2/ubExIr8HXhcWJzgKBjEVyvc8z9h1sxFEHJuelpXetneprbOYw6RNA1YJgJH4VFlhAyoTMJuJKeX8R6GWlRnWJrpC3EcpYir9TLS0WVoNRJp3XYy7KjO+DGCjebRvxrN9jyCdX2rd1otlk3VB2wrfL+C8eGpbqHGuR9b8qeRhP2oKWM51pxoLB4PvTOUw8W5qpk7Z3OUjv96O2W0w2rBYAX2qH+aEfThsoMZxTqe1sXQYH78Y22A609ZVj7RcJUgNC723VfZmCbSqCI+T7M2pTINTSFyc4R7YfTz0JPo6k1F3eKtAlh1crpuUdWcKeEa0M21703XsejuG+Cxt5iyekO5ZfWYfM3+ePv7+5sh2Q81KnIT+49jNinAI06Y3W6pv17LiyV79nHroTe5KJdZdJn62QL9ef/", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [ISIN = _t, Jan = _t, Feb = _t, Mars = _t, April = _t, Maj = _t, Juni = _t, Juli = _t, Aug = _t, Sept = _t, Okt = _t, Nov = _t, Dec = _t, USA = _t, Irland = _t, #"UK " = _t, #"Lu emburg" = _t, Asia = _t, Japan = _t, Europa = _t, Canada = _t, #"Latin America" = _t, Australia = _t, Africa = _t, Russia = _t, #"Me ico" = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"ISIN", type text}, {"Jan", type text}, {"Feb", type text}, {"Mars", type text}, {"April", type text}, {"Maj", type text}, {"Juni", type text}, {"Juli", type text}, {"Aug", type text}, {"Sept", type text}, {"Okt", type text}, {"Nov", type text}, {"Dec", type text}, {"USA", Percentage.Type}, {"Irland", type text}, {"UK ", Percentage.Type}, {"Lu emburg", type text}, {"Asia", Percentage.Type}, {"Japan", Percentage.Type}, {"Europa", Percentage.Type}, {"Canada", Percentage.Type}, {"Latin America", Percentage.Type}, {"Australia", type text}, {"Africa", type text}, {"Russia", Percentage.Type}, {"Me ico", type text}}),
    #"Replaced Value" = Table.ReplaceValue(#"Changed Type","*","",Replacer.ReplaceText,{"Jan", "Feb", "Mars", "April", "Maj", "Juni", "Juli", "Aug", "Sept", "Okt", "Nov", "Dec"}),
    #"Unpivoted Only Selected Columns" = Table.Unpivot(#"Replaced Value", {"Dec", "Jan", "Feb", "Mars", "April", "Maj", "Juni", "Juli", "Aug", "Sept", "Okt", "Nov"}, "Attribute", "Value"),
    #"Unpivoted Only Selected Columns1" = Table.Unpivot(#"Unpivoted Only Selected Columns", {"USA", "Irland", "UK ", "Lu emburg", "Asia", "Japan", "Europa", "Canada", "Latin America", "Australia", "Africa", "Russia", "Me ico"}, "Attribute.1", "Value.1"),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Unpivoted Only Selected Columns1",{{"Attribute", "Month"}, {"Attribute.1", "Country"}}),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Renamed Columns",{{"Value.1", Percentage.Type}}),
    #"Split Column by Delimiter" = Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(#"Changed Type1", {{"Value", Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv), let itemType = (type nullable text) meta [Serialized.Text = true] in type {itemType}}}), "Value"),
    #"Changed Type2" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Value", Int64.Type}}),
    #"Renamed Columns1" = Table.RenameColumns(#"Changed Type2",{{"Value", "Day"}, {"Value.1", "Percent"}}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Renamed Columns1", each ([Day] <> null) and ([Percent] <> null))
in
    #"Filtered Rows"

Mesa:

Y construyo un mapa visual:

Si esta respuesta todavía no pudo ayudarle a resolver su problema, por favor muéstreme más detalles sobre el resultado que desea.

Puede decirme qué visual desea construir y mostrarme una captura de pantalla sobre el resultado, si necesita construir una medida por favor muéstreme su lógica de cálculo.

Puede descargar el archivo pbix desde este enlace: ¿Cómo puedo convertir esta tabla correctamente?

Saludos

Rico Zhou

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Anonymous]

¿Ahora? https://docs.google.com/spreadsheets/d/15sKZ95hJtWuqKyxkbApVa-NwZeDRqUuR9RmEpxNxTK8/edit#gid=2053999...