¿Cómo puedo convertir esta fórmula de Excel a un cálculo de columna en Power BI?

[vanonyuo]

Digamos que el salario anual es 70000, la Final A es 10000. El discrecional es 1000.

La FA final debe ser de 841,51

Excel: Final FA -IF((((@AnnualPay/12)*2)+@Final_A_Amount+@Discretionary_Award)<137700,(@Final_AIP_Amount+@Discretionary_Award)*0.0765,(@Final_AIP_Amount+@Discretionary_Award)*0.0145)

Pero a continuación está lo que ingresé en Power BI, y la FA Final está duplicando final_A_Amount 10000

Final FA - IF(('table1'[ANNUALPAY]/12)*2 + 'Table1'[Final_A_ Amount] + RELATED('Table2'[Discretionary Award]) <137700, 'Table1'[Final_A_Amount]+RELATED('Table2'[Discretionary Award])*0.0765,

'Tabla1'[Final_A_Amount] + RELACIONADA('Tabla2'[Premio discrecional])*0.0145)

¿Cómo puedo obtener el resultado preciso como la fórmula de Excel?

[FrankAT · Accepted solution]

Hola @vanonyuo

utilizar la siguiente fórmula:

Final FA =
IF(
	(('Table1'[AnnualPay]/12) * 2 + 'Table1'[Final_A_Amount] + 'Table1'[Discretionary_Award]) < 137700,
	('Table1'[Final_AIP_Amount] + 'Table1'[Discretionary_Award]) * 0.0765,
	('Table1'[Final_AIP_Amount] + 'Table1'[Discretionary_Award]) * 0.0145
)

Saludos FrankAT

[FrankAT · Accepted solution]

Hola @vanonyuo

utilizar la siguiente fórmula:

Final FA =
IF(
	(('Table1'[AnnualPay]/12) * 2 + 'Table1'[Final_A_Amount] + 'Table1'[Discretionary_Award]) < 137700,
	('Table1'[Final_AIP_Amount] + 'Table1'[Discretionary_Award]) * 0.0765,
	('Table1'[Final_AIP_Amount] + 'Table1'[Discretionary_Award]) * 0.0145
)

Saludos FrankAT

[vanonyuo · Accepted solution]

@FrankAT

Gracias por su rápida respuesta. Discrecional está en una tabla diferente 2 y sólo puedo usar RELACIONADA para agregar. Así que yo

Así que me enmendé un poco y funcionó!!!

FA Final ( Final FA)
SI(
('Tabla1'[AnnualPay]/12) * 2 + 'Tabla1'[Final_A_Amount] + RELACIONADO('Tabla1'[Discretionary_Award]) < 137700,
('Table1'[Final_AIP_Amount] + RELATED('Table1'[Discretionary_Award])) * 0.0765,
('Table1'[Final_AIP_Amount] + RELATED('Table1'[Discretionary_Award])) * 0.0145
)

¡Muchas gracias!