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Tengo una mesa con detalles de boletos de incidentes. He creado un grupo para que el mes cerrado se agregue. También he creado una columna calculada para capturar el tiempo de resolución de cada incidente, simplemente Fecha cerrada - Fecha de apertura. Esta columna calculada, RESTIME, es un número entero que refleja el total de minutos, RESTIME = DATEDIFF('Jan21Sup'[Abierto],'Jan21Sup'[Cerrado],MINUTE).
Basándome en el campo RESTIME, he creado tres medidas para calcular las horas media, máx. y mínima durante un período.
Resolución Avg = ROUND(PROMEDIO('Jan21Sup'[RESTIME]),0)
Cerrado (contenedores) | Resolución Avg | Resolución máx. | Resolución Min |
20-Enero | 21630 | 131065 | 148 |
20-Febrero | 17301 | 105385 | 343 |
20-Mar | 14758 | 72080 | 471 |
20-Abr | 14725 | 44336 | 4409 |
20 de mayo | 29042 | 226105 | 2342 |
20-Jun | 15999 | 49435 | 1539 |
20-Jul | 48766 | 270586 | 3056 |
20-Agosto | 31603 | 117847 | 5954 |
20-Sep | 43490 | 423396 | 1691 |
Del 20 de octubre | 40417 | 204508 | 4356 |
Del 20 de noviembre | 20404 | 67857 | 4318 |
20-dic | 37274 | 152907 | 4351 |
21-Enero | 53707 | 239324 | 89 |
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@KEDutton, tal conversión es difícil, es posible que desee probar
Day Hr Min =
VAR __value = 17301
VAR __day = INT ( __value / 1440 )
VAR __min = MOD ( __value, 60 )
VAR __hr = INT ( ( __value - __day * 1440 ) / 60 )
RETURN
__day * 10000 + __hr * 100 + __min
@KEDutton, tal conversión es difícil, es posible que desee probar
Day Hr Min =
VAR __value = 17301
VAR __day = INT ( __value / 1440 )
VAR __min = MOD ( __value, 60 )
VAR __hr = INT ( ( __value - __day * 1440 ) / 60 )
RETURN
__day * 10000 + __hr * 100 + __min
¡Gracias, eso funciona maravillosamente! Pude crear su sugerencia en las medidas originales con las funciones avg, max y min. ¡Agradezco su ayuda!
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