Cómo mostrar los mismos datos del año pasado basados en datos de recuentos distintos

[Syndicate_Admin]

Básicamente necesito ayuda para crear la columna (LY) - El año pasado basado en la misma semana. (Resaltado en rojo)

El DAX para TY es

TY - Calcular( Recuento diferenciado (Ventas[MBR_NO]),

Groupby(Ventas, Ventas[Categoría], Ventas[YearWeek]))

¿Cómo obtengo para la columna LY para que aparezca como la tabla siguiente.

Nota: La fila en blanco entre 201947 y 202042 es para mostrar que debe haber la continuación de la semana del año restante.

[Syndicate_Admin]

Anteriormente he intentado el problema anterior con este código, pero aparece como en blanco en el LY que sospecho que es porque no tengo una función como la función SUMX.

Número semanal de miembros por Sku LY ?

Var CurrentWeek ? SELECTEDVALUE(DATE_TABLE[C_WEEK])

VAR CurrentYear ? SELECTEDVALUE(DATE_TABLE[C_YEAR])

Var MaxWeekNumber ? CALCULATE(max(DATE_TABLE[C_WEEK]),all(DATE_TABLE[CALENDAR_DATE]))

devolución

CALCULATE(DISTINCTCOUNT(SALES[MBR_NO]),

GROUPBY(SALES, SALES[CATEGORY], DATE_TABLE[C_YEARWEEK]),

FILTRO(todos(DATE_TABLE),

DATE_TABLE[C_WEEK] - CurrentWeek && DATE_TABLE[C_YEAR] - CurrentYear - 1

))

Para la función SUMX funciona, ¿puedo hacer algo similar para un recuento distinto también?

Ventas LY ?

Var CurrentWeek ? SELECTEDVALUE(DATE_TABLE[C_WEEK])

VAR CurrentYear ? SELECTEDVALUE(DATE_TABLE[C_YEAR])

Var MaxWeekNumber ? CALCULATE(max(DATE_TABLE[C_WEEK]),all(DATE_TABLE[CALENDAR_DATE]))

devolución

SUMX(

FILTRO(todos(DATE_TABLE),

DATE_TABLE[C_WEEK] á CurrentWeek && DATE_TABLE[C_YEAR] - CurrentYear - 1),

[Ventas])

[Syndicate_Admin]

No @echow,
¿Puede compartir algunos datos ficticios con una estructura de datos similar y los resultados esperados? Debería ayudarnos a aclarar su escenario y probar la fórmula de codificación.

Cómo obtener respuestas a su pregunta rápidamente

saludos
Xiaoxin Sheng

[Syndicate_Admin]

@v-shex-msft , acabo de agregar un conjunto de datos ficticio y el resultado.

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

No @echow,

Puede consultar los siguientes pasos para cumplir sus requisitos:

1. Cree una nueva tabla con categoría e índice y, a continuación, utilice los campos de índice como la 'orden por columna' de los campos de tipo.

Category = 
DATATABLE ( "Type", STRING, "Index", INTEGER, { { "TY", 1 }, { "LY", 2 } } )

2. Escriba una medida con la función switch para calcular en función de las categorías actuales.

Measure = 
VAR currType =
    SELECTEDVALUE ( 'Category'[Type] )
VAR currYW =
    MAX ( Sale[YearWeeK] )
RETURN
    SWITCH (
        currType,
        "TY",
            CALCULATE (
                SUM ( Sale[MBR_NO] ),
                ALLSELECTED ( 'Sale' ),
                VALUES ( Sale[Category] ),
                VALUES ( 'Sale'[YearWeeK] )
            ),
        "LY",
            CALCULATE (
                SUM ( Sale[MBR_NO] ),
                FILTER (
                    ALLSELECTED ( 'Sale' ),
                    'Sale'[YearWeeK]
                        = ( LEFT ( currYW, 4 ) - 1 ) * 100
                            + RIGHT ( currYW, 2 )
                ),
                VALUES ( Sale[Category] )
            )
    )

3. Cree imágenes de matriz basadas en la tabla sin procesar, nuevos campos de tabla y use measure on value field.

saludos

Xiaoxin Sheng

[Syndicate_Admin]

Tabla de Ventas

CALENDAR_DATE	MBR_NO	Artículo	Categoría	Semana
14/10/2019	1	A1	A	201942
14/10/2019	3	B3	B	201942
14/10/2019	3	B3	B	201942
14/10/2019	4	A4	A	201942
14/10/2019	5	A5	A	201942
15/10/2019	6	A6	A	201942
15/10/2019	7	A7	A	201942
15/10/2019	9	A9	A	201942
15/10/2019	13	A13	A	201942
15/10/2019	14	B14	B	201942
15/10/2019	14	B14	B	201942
16/10/2019	18	A18	A	201942
16/10/2019	18	A18	A	201942
16/10/2019	21	A21	A	201942
17/10/2019	22	A22	A	201942
17/10/2019	23	B23	B	201942
17/10/2019	24	B24	B	201942
17/10/2019	33	B33	B	201942
18/10/2019	36	B36	B	201942
18/10/2019	37	B37	B	201942
18/10/2019	40	A40	A	201942
18/10/2019	40	A40	A	201942
18/10/2019	40	B40	B	201942
18/10/2019	41	B41	B	201942
18/10/2019	42	A42	A	201942
19/10/2019	43	A43	A	201942
19/10/2019	44	B44	B	201942
19/10/2019	44	A44	A	201942
20/10/2019	51	A51	A	201942
20/10/2019	52	B52	B	201942
20/10/2019	55	A55	A	201942
20/10/2019	56	A56	A	201942
21/10/2019	57	B57	B	201943
21/10/2019	57	B57	B	201943
21/10/2019	57	B57	B	201943
21/10/2019	60	B60	B	201943
21/10/2019	63	B63	B	201943
24/10/2019	64	A64	A	201943
24/10/2019	65	A65	A	201943
24/10/2019	65	B65	B	201943
24/10/2019	68	A68	A	201943
24/10/2019	69	B69	B	201943
24/10/2019	70	A70	A	201943
27/10/2019	71	A71	A	201943
27/10/2019	71	B71	B	201943
27/10/2019	73	B73	B	201943
27/10/2019	75	B75	B	201943
27/10/2019	77	A77	A	201943
14/10/2020	1	A1	A	202042
14/10/2020	2	A2	A	202042
14/10/2020	3	B3	B	202042
14/10/2020	3	B3	B	202042
15/10/2020	6	A6	A	202042
15/10/2020	7	A7	A	202042
15/10/2020	8	B8	B	202042
17/10/2020	25	A25	A	202042
18/10/2020	38	A38	A	202042
18/10/2020	39	A39	A	202042
18/10/2020	40	B40	B	202042
18/10/2020	41	B41	B	202042
18/10/2020	42	A42	A	202042
19/10/2020	43	A43	A	202043
19/10/2020	44	B44	B	202043
19/10/2020	45	A45	A	202043
19/10/2020	46	A46	A	202043
19/10/2020	47	B47	B	202043
19/10/2020	48	B48	B	202043
19/10/2020	49	B49	B	202043
20/10/2020	55	A55	A	202043
21/10/2020	61	A61	A	202043
21/10/2020	62	B62	B	202043
21/10/2020	62	B62	B	202043
24/10/2020	64	A64	A	202043
24/10/2020	70	A70	A	202043

Tabla de fechas

CALENDAR_DATE	C_YEARWEEK
10/10/2019	201941
11/10/2019	201941
12/10/2019	201941
13/10/2019	201941
14/10/2019	201942
15/10/2019	201942
16/10/2019	201942
17/10/2019	201942
18/10/2019	201942
19/10/2019	201942
20/10/2019	201942
21/10/2019	201943
22/10/2019	201943
23/10/2019	201943
24/10/2019	201943
25/10/2019	201943
26/10/2019	201943
27/10/2019	201943
8/10/2020	202041
9/10/2020	202041
10/10/2020	202041
11/10/2020	202041
12/10/2020	202042
13/10/2020	202042
14/10/2020	202042
15/10/2020	202042
16/10/2020	202042
17/10/2020	202042
18/10/2020	202042
19/10/2020	202043
20/10/2020	202043
21/10/2020	202043
22/10/2020	202043
23/10/2020	202043
24/10/2020	202043
25/10/2020	202043

Resultado

	Empresa	Empresa	Taza	Taza
Categoría	A	B	A	B
201942	17	11
201943	6	8
202042	8	4	17	11
202043	7	5	6	8

TY - Calcular( Recuento diferenciado (Ventas[MBR_NO]),

Groupby(Ventas, Ventas[Categoría], Ventas[YearWeek]))

¿Cómo obtengo LY?

[Syndicate_Admin]

@echow, para la inteligencia de la semana puede clasificar su semana de año. Usted tiene que utilizar una tabla de semana/fecha separada

una nueva columna

Rango de la semana - RANKX(all('Date'),'Date'[Year Week],ASC,Dense) //YYYYMM formato

y tratar de medir como

Esta semana: CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]-max('Date'[Week Rank])
Last Week ? CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]-max('Date'[Week Rank])-1))
Last year WeekTM CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]-(max('Date'[Week Rank]) -52)))
Last 8 weeks ? CALCULATE(sum('order'[Qty]), FILTER(ALL('Date'),'Date'[Week Rank]>'max('Date'[Week Rank])-8 && & 'Date'[Week Rank]<-max('Date'[Week'[Week Rank])))

Power BI — Semana a semana y WTD
https://medium.com/@amitchandak.1978/power-bi-wtd-questions-time-intelligence-4-5-98c30fab69d3
https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Week-Is-Not-So-Weak-WTD-Last-WTD-and-This-Week-vs-La...
https://www.youtube.com/watch?v=pnAesWxYgJ8

Power BI — Año tras año con o sin inteligencia de tiempo
https://medium.com/@amitchandak.1978/power-bi-ytd-questions-time-intelligence-1-5-e3174b39f38a
https://www.youtube.com/watch?v=km41KfM_0uA

Para obtener lo mejor de la función de inteligencia del tiempo. Asegúrese de que tiene un calendario de fechas y que se ha marcado como la fecha en la vista de modelo. Además, únete a ella con la columna de fecha de tus hechos. Consulte :radacad sqlbi My Video Series Aprecia tus Felicitaciones.

[Syndicate_Admin]

Mi tabla Sales está conectada a una tabla de calendario. Acabo de publicar otro código por encima del cual probablemente imitar a lo que tiene, pero probablemente necesito una función DISTINCTCOUNTX, que no existe.