Cómo hacer un porcentaje negativo de (%) a -% a todas las columnas

[ZaheenHamidani]

Hola

Estoy tratando de hacer que todos estos porcentajes negativos sean con el símbolo menos en lugar de corchetes para todas las columnas, pero solo sé cómo hacer una por una columna en Power Query usando replace. ¿Alguien conoce un método para hacerlo a gran escala?

Gracias.

[ChrisMendoza · Accepted solution]

Así que esa columna es de tipo 'Texto'. Puede crear una columna auxiliar para convertir a decimal / %.

Column = REPLACE('Table (3)'[Column1],FIND("%",'Table (3)'[Column1],1),1,"") / 100

[v-yuaj-msft · Accepted solution]

Hola @ZaheenHamidani ,

En función de su descripción, puede realizar algunos pasos de la siguiente manera.

(Tabla de pruebas)

1. Modificar datos en Power Query.

Dejar

...

#source......//su fuente de tabla

...

"x1" , Table.ReplaceValue ("Encabezados promocionados","%",",Replacer.ReplaceText,"v1","v2","v3")),

    "Changed Type1" á Table.TransformColumnTypes(x1,'v1", Percentage.Type', ''v2', Percentage.Type', ''v3', Percentage.Type'),

    "Columna dividida" - Table.TransformColumns(-"Changed Type1", ''v1', cada _ / 100, Percentage.Type','v2', cada _ / 100, Percentage.Type','v3', cada _ / 100, Percentage.Type')

En

    "Columna dividida"

Resultado:

Espero que eso sea lo que estabas buscando.

Saludos

Yuna

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[ChrisMendoza]

@ZaheenHamidani - Difícil de decir, pero parece que su % está formateado como Texto. Si fuera Número, ¿podrías intentar añadir ' - ' como:

= -SUM('Table'[Column1])

[ZaheenHamidani]

Esto es lo que sucede cuando intento convertirlo en un formato de número.

[ChrisMendoza · Accepted solution]

Así que esa columna es de tipo 'Texto'. Puede crear una columna auxiliar para convertir a decimal / %.

Column = REPLACE('Table (3)'[Column1],FIND("%",'Table (3)'[Column1],1),1,"") / 100

[ZaheenHamidani]

¡Gracias! ¿Es posible hacer esto pero aplicando a todas las columnas sin hacerlo uno por uno?

[ChrisMendoza]

Puede corregirlo en el origen de datos o modificar Power Query para transformar los datos. Es posible que PQ asuma el tipo de datos basado en la primera muestra de fila y eso es lo que está causando su problema.