Cómo escribir una consulta DAX similar según Subquery en SQL Server

[AvPowerBI]

Hola

¿Cómo escribiría una consulta DAX sonrímil basada en la siguiente consulta T-SQL:

Seleccione
a.CustomerName
,SUM(a.AvailableFlag) AS AvailableDays
De
(
SELECCIONAR DISTINTO
Ce. CalendarKey
Ce. AvailableFlag
,c.CustomerName
De
PersonCalendar ec
INNER JOIN
Visitas v
En
Ce. Db á v.Db
y ec. PersonId á v.PersonId
y ec. PersonDay á Convert(Date,v.ArriveDttm)

INNER JOIN
Llamadas c
ON v.Db á c.Db
y v.CallNo á c.CallNo

Dónde

Año(v.ArriveDttm) en (2019,2020)
Y ec. Db á 'Reino Unido'
) a
Agrupar por a.CustomerName
orden por 1

Gracias

[v-yingjl]

Hola @AvPowerBI ,

Lo he intentado, pero no estoy seguro:

table =
VAR tab =
    CALCULATETABLE (
        VALUES ( ec[calendarkey] ),
        VALUES ( ec[availableflag] ),
        VALUES ( c[customername] ),
        FILTER (
            CROSSJOIN ( ec, b ),
            ec[db] = v[db]
                && ec[personid] = v[personid]
                && ec[personday] = FORMAT ( v[arrivedttm], "General Date" )
        ),
        FILTER ( CROSSJOIN ( v, c ), v[db] = c[db] && v[callno] = c[callno] ),
        OR ( YEAR ( v[arrivedttm] ) = 2019, YEAR ( v[arrivedttm] ) = 2020 )
            && ec[db] = 'UK'
    )
RETURN
    SUMMARIZE (
        tab,
        'c'[customername],
        "AvailableDays", SUM ( 'ec'[availableflag] )
    )

Consulte los siguientes artículos:

1. from-sql-to-dax-projection
2. from-sql-to-dax-joining-tables/
3. from-sql-to-dax-in-and-exists/
4. from-sql-to-dax-grouping-data/
5. from-sql-to-dax-filtering-data/

Best Looks,
Yingjie Li

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[AvPowerBI]

Hola V-yingl,

Gracias por su ayuda hasta ahora, he intentado la forma que ha mencionado, pero estaba teniendo problemas que lo implentan y no se dio cuenta de que sería tan complejo la consulta DAx para obtener el resultado que quería.

Por lo tanto, he proporcionado un ejemplo y añadí la hoja de cálculo y el archivo pbix en One Drive, verá los resultados de lo que quiero desde el enlace oneshare a continuación

https://1drv.ms/u/s!Aknl2UdxdHn0cTzGDcZPqkEDXcI?e=KXvDVU

Desea tener los siguientes resultados, cuando la dimensión es CustomerName pero sigue repitiendo el mismo valor de 6

Gracias

[AvPowerBI]

Desea tener los siguientes resultados, cuando la dimensión es CustomerNamepero sigue repitiendo el mismo valor de 6

[HotChilli]

Los valores repetidos como este son generalmente indicativos de un problema de relación.

Aquí la tabla Visitas no puede filtrar PersonCalendar debido a la dirección de la relación.

Soluciones : cambiar la dirección a 'bidireccional' entre Visitas y PersonCalendar . Funcionará, pero puede causar problemas de relación para otros resultados

O

reelaborar el modelo de datos. Esto dependería de lo que usted está tratando de informar sobre

O

utilizar CROSSFILTER para filtrar el PersonCalendar por sólo esta medida, por ejemplo.

FiltAvailDays ? CALCULATE([AvailableDays], CROSSFILTER(PersonCalendar[PersonIdDateKey], Visits[PersonIdDateKey], Both))

[AvPowerBI]

Gracias HotChilli,

Voy a echar un vistazo a estas funciones DAX que ha mentoned, sólo quería comprobar que fue capaz de acceder a la carpeta OneDrive que mencioné en el post anterior?

Actualmente estoy en una transición de QlikView a Power BI, donde Qlikview tenía una función llamada Cíclica que se podía recorrer a través de diferentes dimensiones y automáticamente resolvería el valor para usted, sin tener la misma suerte en Power BI me temo.

[Syndicate_Admin]

Hay @AvPowerBI ,

Basado en su archivo de ejemplo, he creado una medida pero obtengo los diferentes valores como este después de cambiar la dirección del filtro cruzado de único a ambos

Measure =
VAR tab =
    ADDCOLUMNS (
        RELATEDTABLE ( Visits ),
        "flag", RELATED ( PersonCalendar[AvailableDayFlag] )
    )
RETURN
    COUNTROWS ( FILTER ( tab, [flag] = 1 ) )

Después de comparar las visitas a la mesa, parece haber una falta de cierta lógica para juzgar la duplicación en la tabla.

Saludos
Yingjie Li

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[amitchandak]

@AvPowerBI , consulte si esto puede ayudar a

https://www.sqlbi.com/articles/from-sql-to-dax-joining-tables/