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Cómo eliminar el 20% superior de la media

Hola, en realidad he visto un post antes de que más o menos preguntó exactamente el mismo quesiton, pero nunca fue contestado.

Editar: Mi ejemplo original creó un caso demasiado simple y la respuesta de la solución no encapsulaba completamente lo que necesitaba. En la tabla original, no necesito incluir una fecha. Para mis propósitos, los datos se agrupan por mes. Por lo tanto, no puedo simplemente usar el índice de tabla completa > _cutoff20 solución a continuación.

Esto es para un centro de llamadas donde el 20% superior del tiempo de cola se puede quitar del cálculo promedio. Tomemos la siguiente tabla, por ejemplo, si calculamos todos los promedios de tiempo de cola, obtendríamos un promedio para febrero: 32.8 y mar: 31.3. Sin embargo, porque podemos quitarnos el 20% superior, los 83 y 100 de febrero, y los días 60 y 90 a partir de marzo no se incluirán. Con eso, el promedio que deberíamos estar recibiendo es de 18.125 en febrero, y de 20.375. ¿Puedo obtener ayuda y ser señalado en la dirección correcta para esto? Gracias de antemano.

ID de nodo Fecha Tiempo de cola
46002135883 01-Febrero 0
46002135907 02-Febrero 2
46002135933 03-Febrero 1
46002136382 04-Febrero 15
46002136558 05-Febrero 8
46002138955 06-Febrero 24
46002139683 07-Febrero 30
46002136372 08-Febrero 83
46002139689 09-Febrero 100
46002139691 10-Febrero 65
46002139692 01-Mar 13
46002139693 02-Mar 18
46002139694 03-Mar 60
46002139695 04-Mar 3
46002139696 05-Mar 4
46002139697 06-Mar 90
46002139698 07-Mar 50
46002139701 08-Mar 24
46002139702 09-Mar 36
46002139653 10-Mar 15
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Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

¿Qué tal esto:

En Power Query, ordene los datos por la columna 'Tiempo de cola' descendente.

A continuación, agregue una columna Índice desde 1.

Cerrar + Aplicar.

Cree una medida:

MeasureA = VAR _20Cutoff = MAX(TableA[Index]) * 0.2
RETURN
CALCULATE(AVERAGE(TableA[Queue Time]), TableA[Index] > _20Cutoff)

y poner eso en una tarjeta.

Sólo he probado brevemente, así que por favor, úselo con precaución.

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