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Si tiene dos tablas de hechos y desea crear medidas entre las dos; ¿Cuáles son las mejores prácticas?
Cuadro 1 (Fondos):
Org | Centro | Type_Code | Ubicación | Fondos |
Z | Z1 | SS | SUR | 500 |
Z | Z1 | GG | SUR | 300 |
W | W1 | SS | NORTE | 600 |
W | W2 | SS | SUR | 100 |
Z | Z1 | SS | NORTE | 500 |
Z | Z2 | GG | SUR | 200 |
Tabla 2 (Procesado)
Org | Centro | Type_Code | Ubicación | Procesado |
Z | Z1 | SS | SUR | 5 |
Z | Z1 | GG | SUR | 7 |
W | W1 | SS | NORTE | 8 |
Z | Z1 | GG | SUR | 10 |
Z | Z2 | GG | SUR | 15 |
W | W1 | SS | NORTE | 20 |
W | W1 | SS | NORTE | 1 |
Z | Z1 | SS | NORTE | 2 |
Z | Z1 | GG | SUR | 9 |
Quiero asegurarme de que lo que estoy haciendo es correcto.
Quiero saber la diferencia entre 'Fondos' y 'Procesados' por categoría.
Crearía una nueva tabla para los distintos valores entre las tablas (Org, Center, Type_Code y Location).
Uniría cada DimTable a cada Fact Table.
Ahora, en esta parte, tengo todas las relaciones activas, pero las líneas W-W2-FF-South-500 de 'Fondos' no se llenan ya que no hay un golpe 'procesado' contra esta línea. Así que filtro en ambos sentidos, y luego obtengo errores. En este punto, ¿debo hacer que todas las relaciones estén inactivas y usar medidas separadas de 'USERELATIONSHIP' para cada categoría? es la única forma en que puedo hacer que funcione, pero parece muy redundante.
Cualquier ayuda sería apreciada.
Creo que podrías crear una tabla de una sola dimensión como
DIM Table =
DISTINCT (
UNION (
SUMMARIZE (
'Funds',
'Funds'[Org],
'Funds'[Center],
'Funds'[Type_Code],
'Funds'[Location]
),
SUMMARIZE (
'Processed',
'Processed'[Org],
'Processed'[Center],
'Processed'[Type_Code],
'Processed'[Location]
)
)
)
Esto no necesita estar vinculado a las tablas de hechos. A continuación, puede crear una medida como
Funds Minus Processed =
VAR TotalFunds =
CALCULATE (
SUM ( 'Funds'[Funds] ),
TREATAS ( VALUES ( 'Dim Table'[Org] ), 'Funds'[Org] ),
TREATAS ( VALUES ( 'Dim Table'[Center] ), 'Funds'[Center] ),
TREATAS ( VALUES ( 'Dim Table'[Type_Code] ), 'Funds'[Type_Code] ),
TREATAS ( VALUES ( 'Dim Table'[Location] ), 'Funds'[Location] )
)
VAR TotalProcessed =
CALCULATE (
SUM ( 'Processed'[Processed] ),
TREATAS ( VALUES ( 'Dim Table'[Org] ), 'Processed'[Org] ),
TREATAS ( VALUES ( 'Dim Table'[Center] ), 'Processed'[Center] ),
TREATAS ( VALUES ( 'Dim Table'[Type_Code] ), 'Processed'[Type_Code] ),
TREATAS ( VALUES ( 'Dim Table'[Location] ), 'Processed'[Location] )
)
RETURN
TotalFunds - TotalProcessed
y úselo en objetos visuales con columnas de la tabla de dimensiones
¡Gracias!
¿Qué tan complicado es esto en una escala del 1 al 10? Lo estoy mirando pero no lo entiendo completamente.
Me gusta que tenga esto, pero ¿cómo es que una sola medida puede iterar sobre todo?
Es quizás un 7 en cuanto a complejidad. El problema es que no se puede crear una tabla de dimensiones normal con una relación de uno a varios con las tablas de hechos porque no hay una sola columna para usar.
Lo que la medida está haciendo es tomar todos los valores de las columnas de dimensión que son visibles en el contexto de filtro actual y, a continuación, decirle al modelo que use esos valores como filtros en la tabla de hechos. Lo que esto significa en la práctica es que al calcular la medida para el gráfico, la calculará individualmente para cada combinación de centro, organización y tipo, y así sumará los valores solo para aquellas filas de la tabla de hechos con el mismo centro y la misma organización y el mismo tipo. Debido a la forma en que está configurada la tabla de dimensiones, funcionará para cualquier combinación de columnas de la tabla de dimensiones.
Espero que esto lo haga un poco más claro.
¡Lo hace! pero todavía necesito practicar. ¿Hay algún programa de método para ver el paso a paso de una fórmula DAX? como un compilador en Python o C ++?
Supongo que mi cerebro todavía no entiende cómo una fórmula DAX puede ingresar / emitir múltiples aspectos (múltiples columnas de referencia).
El mejor consejo que puedo dar es revisar https://www.sqlbi.com/articles/ , leer sus artículos, ver sus videos y si puede tomar su curso de capacitación Mastering DAX.
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