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Hola a todos 🙂
Así que he estado luchando mucho con esto, y buscado en Google y en los foros de la comunidad, no puedo encontrar la solución en cualquier lugar.
Por favor, ten paciencia conmigo, ¡mis habilidades cuantitativas no son increíbles!
Tengo una columna de valores como abajo (datos ficticios):
[ID] | [Valores] |
1 | 0 |
2 | 6 |
3 | 0 |
4 | 4 |
5 | 2 |
6 | 5 |
7 | 0 |
8 | 5 |
9 | 1 |
Necesito calcular el percentil 95 para [Valores], incluidos todos los números, pero necesito hacerlo usando de la misma manera que SPSS con CTABLES, utilizando el método empírico promedio (AEMPIRICAL). Este problema se detalla aquí: https://www.ibm.com/support/pages/how-does-spss-statistics-calculate-percentiles-frequencies-or-ctab...
Y creo que el método específico es este: https://www.xycoon.com/method_4.htm
Usando PERCENTIL. INC no logra esto para algunos de los valores; por ejemplo, donde Power BI dice que el percentil es 0.4, SPSS dice 1.
Así que supongo que mi pregunta amplia es: ¿cómo se calcula el percentil 95 en Power BI de la misma manera que SPSS con CTABLES?
¡Cualquier ayuda sería brillante!
Supongo que nadie más tiene ideas...?
@Bemused , No muy claro en el método compartido. Por favor, vea si estos pueden ayudar un poco
https://blog.enterprisedna.co/implementing-80-20-logic-in-your-power-bi-analysis/
https://forum.enterprisedna.co/t/testing-the-pareto-principle-80-20-rule-in-power-bi-w-dax/459
https://finance-bi.com/power-bi-pareto-analysis/
Sí, es un poco difícil de explicar sin haber profundizado en el mundo de los percentiles. Ni siquiera me di cuenta de que había más de una manera de calcular los percentiles, ¡hay ocho!
Por lo que entiendo de los enlaces que proporcionó, sí, se dirige en la dirección correcta. He intentado dividir la fórmula AEMPIRICAL en pasos distintos y ponerla en DAX, pero todavía tengo algunos problemas importantes con RANKX y CALCULATE, y esto es probablemente más mi ignorancia que cualquier problema con Power BI.
La búsqueda continúa, espero que alguien más experto en ella por ahí ha encontrado este problema. ¡Mientras tanto, seguiré enchufando!
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