Cálculo del intervalo de una columna acumulativa

[Syndicate_Admin]

Tengo grandes conjuntos de datos de aproximadamente 1 minuto de lecturas acumulativas de medidores de energía de varios medidores en varios hogares, y dentro de Power BI necesito calcular el intervalo para cada medidor entre cada paso de tiempo para poder mostrar el consumo de energía.

Soy relativamente nuevo en DAX y realmente estoy luchando para que esto funcione. He intentado seguir el ejemplo de este hilo, pero tengo problemas con la función EARLIER. Tampoco puedo hacer que esto funcione con los datos de ejemplo proporcionados dentro de ese subproceso, así que me pregunto si esta solución ya no es compatible con la versión actual de Power BI.

A continuación se muestra un ejemplo de los datos una vez importados y limpiados. Verá que hay cuatro columnas de lecturas acumulativas del medidor (amarillo resaltado), las marcas de tiempo (naranja resaltado) y las diferentes identificaciones de la casa (resaltadas en rojo).

¿Alguien puede ayudarme con esto? ¡Me está volviendo loco!

[Syndicate_Admin]

@johnlloyd45 hay muchas maneras de hacer esto y la única preocupación que tendré es el rendimiento. ¿Qué tan grande es su conjunto de datos?

[Syndicate_Admin]

El conjunto de datos eventualmente será para alrededor de 300 hogares, con una lectura de medidor cada 10 a 15 minutos, y crecerá indefinidamente. Siempre puedo limitar el tamaño del conjunto de datos archivando lecturas anteriores y manteniendo solo los últimos 12 meses más o menos de datos en Power BI. Una vez que lo tenga funcionando, también buscaría alejarme de Power BI Desktop y mover la versión hospedada en la nube, que supongo que se ocuparía mucho mejor de la gran escala.

[Syndicate_Admin]

@johnlloyd45 está recibiendo algún error? ¿Qué expresión usaste? Será más fácil si pega los datos en el formato de tabla y comparte la salida esperada.

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[Syndicate_Admin]

Claro. Puede descargar un archivo de Power BI de ejemplo con una selección de los datos y tablas aquí.

https://www.dropbox.com/s/jkoweuvuw3n6649/Cumulative%20Meter%20Reading%20Example.pbix?dl=0

He probado numerosos ejemplos de publicaciones en este foro, pero no he logrado tener éxito.

En este archivo he filtrado por un solo ID de casa y he agregado los datos en valores de lectura de medidores diarios en una tabla y valores de lectura de medidores por hora en otra tabla. De esto se puede ver que las lecturas son acumulativas y, por lo tanto, no representan el consumo de energía para cada día o período por hora. A continuación se muestra un ejemplo de la tabla horaria:

Identificación de la casa	DateTime (Hora)	Uso de agua caliente	Energía regulada utilizada	Energía no regulada utilizada
188994	09/05/2021 14:00	33972	4024.567	4377.91
188994	09/05/2021 15:00	33972	4024.834	4378.033
188994	09/05/2021 16:00	33972	4025.099	4378.158
188994	09/05/2021 17:00	33972	4025.366	4378.281
188994	09/05/2021 18:00	33972	4025.631	4378.407
188994	09/05/2021 19:00	33972	4025.898	4378.531
188994	09/05/2021 20:00	33972	4026.697	4378.651

Estoy buscando agregar algunas columnas calcualizadas para cada uno de los cuatro metros, que es la diferencia entre la lectura en cada momento y la lectura en el momento anterior: las columnas rojas a continuación.

Identificación de la casa	DateTime (Hora)	Uso de agua caliente	Intervalo de agua caliente	Energía regulada utilizada	Intervalo regulado	Energía no regulada utilizada	Intervalo renovable
188994	09/05/2021 14:00	33972	0	4024.567	0	4377.91	0
188994	09/05/2021 15:00	33972	0	4024.834	0.267	4378.033	0.123
188994	09/05/2021 16:00	33972	0	4025.099	0.265	4378.158	0.125
188994	09/05/2021 17:00	33972	0	4025.366	0.267	4378.281	0.123
188994	09/05/2021 18:00	33972	0	4025.631	0.265	4378.407	0.126
188994	09/05/2021 19:00	33972	0	4025.898	0.267	4378.531	0.124
188994	09/05/2021 20:00	33972	0	4026.697	0.799	4378.651	0.12
188994	09/05/2021 21:00	33972	0	4026.994	0.297	4378.776	0.125
188994	09/05/2021 22:00	33972	0	4027.262	0.268	4378.903	0.127
188994	09/05/2021 23:00	33972	0	4027.526	0.264	4379.021	0.118
188994	10/05/2021 00:00	33972	0	4027.791	0.265	4379.144	0.123
188994	10/05/2021 01:00	33972	0	4028.579	0.788	4379.268	0.124
188994	10/05/2021 02:00	33972	0	4031.882	3.303	4379.388	0.12
188994	10/05/2021 03:00	33972	0	4032.55	0.668	4379.506	0.118

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

@johnlloyd45 ,

He actualizado su archivo pbix de muestra (ver archivo adjunto), compruebe si eso es lo que desea.

1. Cree una columna calculada como la siguiente para obtener la fecha (hora) anterior

Pre DateTime (Hour) = 
CALCULATE (
    MAX ( 'Trial Import'[DateTime (Hour)] ),
    FILTER (
        'Trial Import',
        'Trial Import'[Home ID] = EARLIER ( 'Trial Import'[Home ID] )
            && 'Trial Import'[DateTime (Hour)] < EARLIER ( 'Trial Import'[DateTime (Hour)] )
    )
)

2. Crear las medidas como se muestra a continuación para obtener el intervalo de agua caliente, regulada y renovable

Hot Water Interval =
VAR _prehour =
    SELECTEDVALUE ( 'Trial Import'[Pre DateTime (Hour)] )
VAR _htusage =
    SUM ( 'Trial Import'[Hot Water Usage] )
VAR _prehtusage =
    SUMX (
        FILTER (
            ALLSELECTED ( 'Trial Import' ),
            'Trial Import'[DateTime (Hour)] = _prehour
        ),
        'Trial Import'[Hot Water Usage]
    )
RETURN
    IF ( ISBLANK ( _prehtusage ), BLANK (), _htusage - _prehtusage )

Regulated Interval =
VAR _prehour =
    SELECTEDVALUE ( 'Trial Import'[Pre DateTime (Hour)] )
VAR _regusage =
    SUM ( 'Trial Import'[Regulated Energy Used] )
VAR _preregusage =
    SUMX (
        FILTER (
            ALLSELECTED ( 'Trial Import' ),
            'Trial Import'[DateTime (Hour)] = _prehour
        ),
        'Trial Import'[Regulated Energy Used]
    )
RETURN
    IF ( ISBLANK ( _preregusage ), BLANK (), _regusage - _preregusage )

Renewable Interval =
VAR _prehour =
    SELECTEDVALUE ( 'Trial Import'[Pre DateTime (Hour)] )
VAR _reusage =
    SUM ( 'Trial Import'[Unregulated Energy Used] )
VAR _prerenusage =
    SUMX (
        FILTER (
            ALLSELECTED ( 'Trial Import' ),
            'Trial Import'[DateTime (Hour)] = _prehour
        ),
        'Trial Import'[Unregulated Energy Used]
    )
RETURN
    IF ( ISBLANK ( _prerenusage ), BLANK (), _reusage - _prerenusage )

Saludos

[Syndicate_Admin]

Hola @yingyinr,en lugar de calcular los intervalos como medidas, ¿sería posible hacerlos como columnas calculadas para poder usar la agregación para ver los datos en diferentes intervalos de tiempo?

[Syndicate_Admin]

@johnlloyd45 ,

Puede crear las columnas calculadas como se muestra a continuación para obtenerlas, encuentre los detalles en el archivo adjunto.

Column_Hot Water Interval = 
VAR _prehour = 'Trial Import'[Pre DateTime (Hour)]
VAR _prehtgusage =
    CALCULATE (
        SUM ( 'Trial Import'[Hot Water Usage] ),
        FILTER (
            'Trial Import',
            'Trial Import'[Home ID] = EARLIER ( 'Trial Import'[Home ID] )
                && 'Trial Import'[DateTime (Hour)] = _prehour
        )
    )
VAR _curhtgusage =
    CALCULATE (
        SUM ( 'Trial Import'[Hot Water Usage] ),
        FILTER (
            'Trial Import',
            'Trial Import'[Home ID] = EARLIER ( 'Trial Import'[Home ID] )
                && 'Trial Import'[DateTime (Hour)] = EARLIER ( 'Trial Import'[DateTime (Hour)] )
        )
    )
RETURN
    IF ( ISBLANK ( _prehtgusage ), BLANK (), _curhtgusage - _prehtgusage )

Column_Regulated Interval = 
VAR _prehour = 'Trial Import'[Pre DateTime (Hour)]
VAR _preregusage =
    CALCULATE (
        SUM ( 'Trial Import'[Regulated Energy Used] ),
        FILTER (
            'Trial Import',
            'Trial Import'[Home ID] = EARLIER ( 'Trial Import'[Home ID] )
                && 'Trial Import'[DateTime (Hour)] = _prehour
        )
    )
VAR _curregusage =
    CALCULATE (
        SUM ( 'Trial Import'[Regulated Energy Used] ),
        FILTER (
            'Trial Import',
            'Trial Import'[Home ID] = EARLIER ( 'Trial Import'[Home ID] )
                && 'Trial Import'[DateTime (Hour)] = EARLIER ( 'Trial Import'[DateTime (Hour)] )
        )
    )
RETURN
    IF ( ISBLANK ( _preregusage ), BLANK (), _curregusage - _preregusage )

Column_Renewable Interval = 
VAR _prehour = 'Trial Import'[Pre DateTime (Hour)]
VAR _prerenusage =
    CALCULATE (
        SUM ( 'Trial Import'[Unregulated Energy Used] ),
        FILTER (
            'Trial Import',
            'Trial Import'[Home ID] = EARLIER ( 'Trial Import'[Home ID] )
                && 'Trial Import'[DateTime (Hour)] = _prehour
        )
    )
VAR _currenusage =
    CALCULATE (
        SUM ( 'Trial Import'[Unregulated Energy Used] ),
        FILTER (
            'Trial Import',
            'Trial Import'[Home ID] = EARLIER ( 'Trial Import'[Home ID] )
                && 'Trial Import'[DateTime (Hour)] = EARLIER ( 'Trial Import'[DateTime (Hour)] )
        )
    )
RETURN
    IF ( ISBLANK ( _prerenusage ), BLANK (), _currenusage - _prerenusage )

Saludos

[Syndicate_Admin]

Gracias @yingyinr,que parece haber hecho exactamente lo que quería, sin duda para los datos por hora. Pasaré algún tiempo entendiendo lo que has hecho y viendo si también puedo hacer que funcione para agregaciones, como totales diarios, mensuales, anuales, etc.

¡Eres una leyenda!

[Syndicate_Admin]

@johnlloyd45 si desea una columna calculada (en lugar de medir), eso significa que no está afectada por el contexto del filtro. Si ese es el caso y si lo obtiene de un RDBMS (por ejemplo, MS SQL), sería mucho más eficiente hacerlo en el lado del servidor que con DAX (no es que DAX no pueda encargarse de ello, pero el rendimiento será una preocupación).

[Syndicate_Admin]

Desafortunadamente, los datos entrantes provienen de archivos CSV diarios colocados en un sitio FTP, por lo que no tengo la opción de hacer la calcualtion antes de importarlos a Power BI. Estoy feliz de hacer el calc ya sea con una Medida o una Columna... Solo necesito encontrar una manera de hacerlo. Puedo mitigar los problemas de rendimiento más adelante si es necesario.

[Syndicate_Admin]

Hola @smpa01 y @parry2k

¿Alguna posibilidad de que pueda darme algunas sugerencias sobre cómo hacerlo, ignorando cualquier problema de rendimiento potencial por el momento?

[Syndicate_Admin]

¿Este parece ser un problema similar, aunque un poco más simple porque no tiene la complejidad adicional de las casas múltiples en el mismo conjunto de datos?

https://community.powerbi.com/t5/Desktop/Calculating-cumulative-difference-between-two-timestamps-fo...