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¡Hola, chicos!
Estoy con un gran problema y espero que alguien pueda ayudar y voy a tratar de ser más claro como sea posible.
Tengo la siguiente tabla en mi poder bi:
Muchas columnas se miden, así que voy a detallar cada una con su expresión dax:
@henriquemalone - Esto parece un problema de totales de medida. Muy común. Vea mi post al respecto aquí: https://community.powerbi.com/t5/DAX-Commands-and-Tips/Dealing-with-Measure-Totals/td-p/63376
Además, esta Medida Rápida, Medir Totales, La Palabra Final debe obtener lo que necesita:
https://community.powerbi.com/t5/Quick-Measures-Gallery/Measure-Totals-The-Final-Word/m-p/547907
@Greg_Decklergracias por tu ayuda, pero estoy, por desgracia, todavía no lo entiendo.
Leí los enlaces y probé todo lo que sé. Soy novato en Power Bi, así que no fui tan lejos.
He probado en la columna "Ocio HC" las siguientes expresiones dax:
@henriquemalone: tendrá que publicar datos de ejemplo. Por favor, compruebe primero si su problema es un problema común que aparece aquí: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Before-You-Post-Read-This/ba-p/1116882
Además, consulte este post sobre cómo obtener respuesta a su pregunta rápidamente: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490
Las partes más importantes son:
1. Datos de muestra como texto, utilice la herramienta de tabla en la barra de edición
2. Salida esperada de los datos de muestra
3. Explicación en palabras de cómo obtener de 1. a 2.
Aquí está la muestra:
Leí el enlace y trataré de ser lo más claro posible.
Aquí está la mesa que tengo y la mesa que quiero. Es una cosa pequeña que necesito, pero realmente me está dando dolor de cabeza.
This is the table that i have with the real (and wrong/not expected) result in red (Columns: Ocio FR/Ocio HC/Ocio PC, Row: Total)
Mes | Día | Id | Peso FR | Peso FS | Peso HC | Peso PC | Peso_Bruto | Cap Total | Ocio Veiculo | Ocupacao | Parte FR | Parte FS | Parte HC | Parte PC | Ocio FR | Ocio FS | Ocio HC | Ocio PC |
Enero | 31 | 1 | 25149,6 | 25149,6 | 28000 | 10,18% | 89,82% | 33,01% | 29,65% | |||||||||
Enero | 31 | 2 | 951,21 | 951,207 | 24000 | 96,04% | 3,96% | 100% | 3,96% | |||||||||
Enero | 31 | 3 | 18096,98 | 18096,98 | 28000 | 35,27% | 64,63% | 66,49% | 42,97% | |||||||||
Enero | 31 | 4 | 20608 | 20608 | 24000 | 14,13% | 85,87% | 27,05% | 23,22% | |||||||||
Enero | 31 | 5 | 20608 | 20608 | 24000 | 14,13% | 85,87% | 27,05% | 23,22% | |||||||||
Enero | 31 | 6 | 9829,44 | 9120,11 | 18949,55 | 28000 | 32,32% | 67,68% | 12,90% | 33,51% | 8,73% | 22,68% | ||||||
Total | 951,21 | 76195,04 | 27217,09 | 104363,34 | 156000 | 33,10% | 66,90% | 100% | 100% | 100% | 66,90% | 66,90% | 66,90% |
This is the expected result in green (Columns: Ocio FR/Ocio HC/Ocio PC, Row: Total)
Mes | Día | Id | Peso FR | Peso FS | Peso HC | Peso PC | Peso_Bruto | Cap Total | Ocio Veiculo | Ocupacao | Parte FR | Parte FS | Parte HC | Parte PC | Ocio FR | Ocio FS | Ocio HC | Ocio PC |
Enero | 31 | 1 | 25149,6 | 25149,6 | 28000 | 10,18% | 89,82% | 33,01% | 29,65% | |||||||||
Enero | 31 | 2 | 951,21 | 951,207 | 24000 | 96,04% | 3,96% | 100% | 3,96% | |||||||||
Enero | 31 | 3 | 18096,98 | 18096,98 | 28000 | 35,27% | 64,63% | 66,49% | 42,97% | |||||||||
Enero | 31 | 4 | 20608 | 20608 | 24000 | 14,13% | 85,87% | 27,05% | 23,22% | |||||||||
Enero | 31 | 5 | 20608 | 20608 | 24000 | 14,13% | 85,87% | 27,05% | 23,22% | |||||||||
Enero | 31 | 6 | 9829,44 | 9120,11 | 18949,55 | 28000 | 32,32% | 67,68% | 12,90% | 33,51% | 8,73% | 22,68% | ||||||
Total | 951,21 | 76195,04 | 27217,09 | 104363,34 | 156000 | 33,10% | 66,90% | 100% | 100% | 100% | 3,96% | 84,82% | 65,65% |
Estas son las relaciones de la tabla:
Así que vamos a la explicación de lo que está pasando en esta tabla:
Mes, Día e ID de Columnas: columnas normales con Mes, Día e ID;
Columnas Peso FS, Peso FR, Peso HC y Peso PC: Estas columnas son la cantidad que cada una representa el peso total (columna "Peso_Bruto")
Usé las siguientes expresiones dax:
Peso FS - CALCULATE(SUMX('LipsNF 2020', 'LipsNF 2020'[Peso_Bruto]), 'SKU - BIG C'[Sub Divis-o II] á "FS")
Peso FR á CALCULATE(SUMX('LipsNF 2020', 'LipsNF 2020'[Peso_Bruto]), 'SKU - BIG C'[Sub Divis-o II] á "FR")
Peso HC - CALCULATE(SUMX('LipsNF 2020', 'LipsNF 2020'[Peso_Bruto]), 'SKU - BIG C'[Sub Divisáo II] á "HC")
Peso PC á CALCULATE(SUMX('LipsNF 2020', 'LipsNF 2020'[Peso_Bruto]), 'SKU - BIG C'[Sub Divisáo II] á "PC ")
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