Hey @paulfink ,
esa es una pregunta difícil, ya que depende del escenario y de la empresa.
Cuando tenemos a alguien que solicita en mi empresa, estoy buscando las siguientes cosas:
- En primer lugar, el solicitante entiende y trata de entender los datos. Realmente asegúrese de saber de lo que está hablando, ya que ese será su papel más adelante. Haga preguntas cuando algo no esté claro también durante el proceso de creación.
- Crear un modelo de datos adecuado en (el mejor de los casos) un esquema de estrella. El modelado adecuado es clave para un buen análisis. Cree tablas de hechos y dimensionales y cree relaciones adecuadas.
- Trabajar limpio, por ejemplo ocultar columnas de ID cuando no son necesarias, eliminar columnas que no son necesarias (eliminar columnas de descripción en varios idiomas cuando se analiza solo en inglés)
- Trate de averiguar lo que el usuario del informe estaría interesado en. Póngase en sus zapatos, qué quiere saber, dónde suele estar luchando. Qué información es difícil de obtener con una estructura de datos normal.
- Combinar contextos. Por ejemplo, muestre el historial de una medida a lo largo del tiempo como información sobre herramientas cuando simplemente eche un vistazo a un momento específico de su análisis.
- Por lo general hay trampas en tareas como esa. Trate de resolverlos y no sea tímido para discutirlos con su cliente imaginario. Esto sucederá más tarde todo el tiempo, sea proactivo, dígales las opciones y muestre que puede comunicarse como un profesional.
En este momento lo que puedo pensar, esto parece ser lo más importante para mí.
Si respondiera a su pregunta, estaría feliz si pudiera marcar mi publicación como una solución ✔️ y darle un pulgar hacia arriba 👍
Saludos
Denis
