Ayuda de DAX - Filtrar tabla con múltiples opciones de selección

[Anonymous]

Comunidad

Estoy buscando ayuda para filtrar una tabla mirando los valores a través de unas pocas columnas. A continuación se muestra la tabla con la que estoy trabajando.

Estoy tratando de filtrar la tabla con una medida de tal forma que si [Pass.Yaw] 100, a continuación, encontrar la fila donde [Atd.Yaw] y [Data.Yaw] coinciden, o si [Pass.Splitter] 100, a continuación, encontrar la fila donde [Atd.Splitter] y [Data.Splitter] coinciden.

Haga clic aquí para ver el archivo PBIX de ejemplo.

¡Gracias por cualquier posible solución!

[amitchandak]

@wayers

Puede sutilizar así en el filtro

filter(Table, (Tabla[Pass.Yaw]-100 && Table[Atd.Yaw] ? Tabla[Data.Yaw] ) (Tabla[Pass.Splitter]-100 && Table[Atd.Splitter] ?Table[Data.Splitter] ))

Como

Measure á calculate(sum(table[value]),filter(Table, (Tabla[Pass.Yaw]-100 && Table[Atd.Yaw] ? (Tabla[Pass.Splitter]-100 && Table[Atd.Splitter] ?Table[Data.Splitter] )))

[Anonymous]

@amitchandak

¡Gracias por la respuesta!

Esta solución identifica la fila correcta de datos que estaba buscando cuando se muestran todos los atributos de tabla. Pero al revisar una tabla reducida (tabla de una sola línea) los datos de salida no son como cabría esperar.

El DAX forCL3 es

CL3 = 
AVERAGE(TestData[SlopeCLxx^2])*AVERAGE(TestData[Data.V^2])+
AVERAGE(TestData[SlopeCLxx])*AVERAGE(TestData[Data.V])+
AVERAGE(TestData[Slope.CLIncpt])

Parece que estoy obteniendo el promedio de todos los datos de [Atd.AtdID] y no de la única fila que quiero. ¿Alguna idea de cómo resolver esto? ¿Necesito aplicar la información del filtro en la medida CL3?

[v-eachen-msft · Accepted solution]

Hola @wayers ,

Intente editar su medida "CL3" como el siguiente DAX:

CL3 =
AVERAGEX (
    ALL ( TestData ),
    TestData[SlopeCLxx^2] * TestData[Data.V^2] + TestData[SlopeCLxx] * TestData[Data.V] + TestData[Slope.CLIncpt]
)

O podría crear una nueva medida:

Measure =
AVERAGEX (
    ALL ( TestData ),
    [CL3]
)

[Anonymous]

@v-eachen-msft , @amitchandak

¡Gracias por la ayuda de DAX!