Analizar la variación por hora de los casos pertenecientes a diferentes grupos

[Ley]

Hola

Quiero analizar el aumento por hora de los casos (entradas) pertenecientes a diferentes grupos o grupos. Necesito algunas ideas sobre qué función DAX podría usar para calcular la variación diaria o por hora de los tickets para diferentes clústeres.

Además, sería útil cualquier idea sobre cómo mostrar estos datos para detectar fácilmente cuando el número de casos que pertenecen a un clúster aumenta drásticamente.

Gracias

[v-juanli-msft]

Hola @Ley

¿Este problema es amado?

Si es amado, ¿podría aceptarlo amablemente como una solución para cerrar este caso y ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente?

Si no, por favor no dude en ha decirmelo.

Saludos

Maggie

[v-juanli-msft]

Hola @Ley

Con esta información necesito calcular una función para determinar el porcentaje de aumento o disminución en el número de tickets para cada grupo. Necesitaría algo similar a esto "para el clúster 7 el aumento del número de tickets es del 20%".

Proporcione el día o el período de la ventana de tiempo para que pueda dar una respuesta adecuada.

"para el clúster 7 el aumento del número de tickets es del 20%"->

como sé, esto se puede lograr por preguntas y respuestas visuales, por favor complete esta pregunta con un cierto filtro de fecha u hora,

por ejemplo, para el clúster 7 el aumento del número de tickets en 2020/1/11 es ****.

Saludos

Maggie

[v-juanli-msft]

Hola @Ley

Supongamos que tiene tablas como se muestra a continuación:

1.

Añadir una nueva tabla

datetime table = CROSSJOIN(CALENDARAUTO(),ADDCOLUMNS(GENERATESERIES(0,23,1),"time",[Value]&":00:00"))

añadir columnas en esta tabla

date/time = [Date]&" "&[time]

convertir esta columna en el tipo "Fecha/Hora".

2. crear columnas en la tabla

date_hour = [date/time].[Date]&" "&HOUR([date/time])&":00:00"

convertir esta columna en tipo "fecha/hora"

3. crear una relación entre dos tablas anteriores

4. a continuación, puede crear una medida y utilizar un gráfico de líneas o un gráfico de cascada

DISCOUNT = DISTINCTCOUNT('Table 3'[ticket id])

Saludos
Maggie
Equipo de apoyo a la comunidad _ Maggie Li
Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Ley]

Hola Maggie,

Gracias por su respuesta. ¿Hay alguna manera de comparar todos los clústeres a la vez? Quiero decir, su solución es útil si tengo algunos clústeres, pero si tuviera más de 100 clústeres y no puedo filtrar uno por uno, ¿hay una alternativa (tabla) para mostrar la variación para todos?.

[v-juanli-msft]

Hola @Ley

Puedo contar los tickets por día y por día&&hora para cada clúster como se muestra en una matriz a continuación:

calcular el pecentage incremental por día para cada clúster

Saludos
Maggie
Equipo de apoyo a la comunidad _ Maggie Li
Si este post ayuda, entonces considera Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[amitchandak]

@Ley ,

¿Puede compartir datos de ejemplo y salida de ejemplo en un formato de tabla?

Puede crear un bucket por hora y utilizar que en measure busque el último bucket por hora, Dependiendo de los datos

[Ley]

Hola

Adjunto más información:

1. He creado y vinculado una tabla de calendario

2. Un ejemplo de información del ticket es el siguiente:

Boleto	Clúster	Fecha
A022	1	01/01/2010 13:30
A023	1	01/01/2010 13:30
A024	4	01/01/2010 13:30
A025	4	04/01/2010 13:30
A026	6	05/01/2010 13:30
A027	7	06/01/2010 13:30
A028	8	01/01/2010 13:30
A029	9	08/01/2010 13:30
A030	2	01/01/2010 13:30
A031	6	01/01/2010 13:30
A032	7	11/01/2010 13:30
A033	7	01/01/2010 13:30
A034	7	01/01/2010 13:30
A035	7	01/01/2010 13:30

Con esta información necesito calcular una función para determinar el porcentaje de aumento o disminución en el número de tickets para cada grupo. Necesitaría algo similar a esto "para el clúster 7 el aumento del número de tickets es del 20%".

Necesito variaciones por hora como variación entre días.