Analizador y depuración vertipack

[UlisesCiccola]

¡Hola a todos!

Tengo una pregunta con respecto a un archivo PBIX que parece ser muy lento al actualizar una consulta. He utilizado el analizador vertipack y obtener lo siguiente. Parece que la tabla "pedidos" con su columna que es el ID de clave principal consume gran parte de los recursos. Es una columna de texto de tipo, y se utiliza para que coincida con otra tabla también un texto de tipo char muy largo. ¿Algún consejo sobre la depuración de este o también cualquier otro consejo-recursos sobre cómo empezar a leer este vertipack y optimizar mi modelo? Muchas gracias!!!

[v-easonf-msft · Accepted solution]

Hola, @UlisesCiccola

Si tiene una columna necesaria que es la más pesada del modelo, la mejor opción es quitar la columna y recuperar los mismos datos de otras maneras. Por ejemplo, cree un modelo compuesto que mantenga esos datos en una tabla independiente o cree otros informes para recuperar esa información.

Por favor, compruebe si estos videos relacionados son útiles para usted:

Lectura de métricas de VertiPaq Analyzer en DAX Studio

2 formas de reducir el tamaño del conjunto de datos de Power BI y acelerar la actualización

Saludos
Equipo de soporte de la comunidad _ Eason

[m3tr01d]

Hola

sólo para asegurarse, cuando usted dice
"Tengo una pregunta con respecto a un archivo PBIX que parece ser muy lento al actualizar una consulta."

¿Quiere decir que cuando se actualiza el modelo (actualización con nueva fecha), se tarda más que antes de OR
¿Es cuando navega dentro del informe (cambiar segmentaciones de datos, seleccionar visual), los objetos visuales tardan más en actualizarse.

Gracias

[parry2k]

@UlisesCiccola usar los números enteros cambiará el 100% del tamaño. Si usted tiene la opción para eso, por favor vaya con él.

[parry2k]

@UlisesCiccola Asumo que id es una clave principal/valor único. ¿Lo necesitas en el modelo?

[UlisesCiccola]

@parry2k Sí, ¡muy necesario! No se puede eliminar esa columna. ¿Funcionaría mejor una columna de enteros? Pero tendría que combinar la nueva columna con otra tabla y eso podría hacer que las consultas se actualicen más lentamente.